本研究搜集了我国中东西9个省份和直辖市中小学教师的调查数据,基于技术的接收和使用的同意理论模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,简称UTAUT),引入性别、年龄、职称和学历四个调节变量,建构量化模型,探寻教师...本研究搜集了我国中东西9个省份和直辖市中小学教师的调查数据,基于技术的接收和使用的同意理论模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,简称UTAUT),引入性别、年龄、职称和学历四个调节变量,建构量化模型,探寻教师的性别、年龄、职称和学历四个变量作为调节变量对我国教师使用信息技术的调节作用。通过构建偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),结果表明,我国教师的性别、年龄、职称和学历对我国教师使用信息技术的调节作用显著。展开更多
目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构...目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为(4.01±0.971)分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响(P<0.05),感知风险为负向影响(P<0.05);努力期望正向作用于绩效期望(P<0.001),自我效能正向影响努力期望(P<0.05);感知风险对绩效期望没有显著影响(P>0.05),自我效能对使用意愿没有显著影响(P>0.05)。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。展开更多
目的 基于信息技术接受和使用整合理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),了解医务人员智慧医疗服务使用意愿及影响因素。方法 自行设计调查问卷,以2家三甲医院和5家社区卫生机构的医生为研究对象,采用典型...目的 基于信息技术接受和使用整合理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),了解医务人员智慧医疗服务使用意愿及影响因素。方法 自行设计调查问卷,以2家三甲医院和5家社区卫生机构的医生为研究对象,采用典型抽样方法抽取医生319名进行问卷调查。结果 在使用意愿的多重线性回归分析结果中发现,高努力期望(0.167)、良好社会影响(0.162)、强促成因素(0.422)均对使用意愿有正向影响,其中促成因素对使用意愿的影响程度最大,各因素对使用意愿的影响均具有统计学意义(P<0.001)。从调整R~2可以看出,3个自变量解释变量变异的64.1%。结论 努力期望、社会影响、促成因素都影响医务人员对智慧医疗服务的使用意愿。医院和通信运营商应该针对使用意愿的影响因素改进完善智慧医疗服务技术和应用,深入了解用户的服务需求,提高医务人员使用意愿。展开更多
文摘本研究搜集了我国中东西9个省份和直辖市中小学教师的调查数据,基于技术的接收和使用的同意理论模型(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology,简称UTAUT),引入性别、年龄、职称和学历四个调节变量,建构量化模型,探寻教师的性别、年龄、职称和学历四个变量作为调节变量对我国教师使用信息技术的调节作用。通过构建偏最小二乘法结构方程模型(PLS-SEM),结果表明,我国教师的性别、年龄、职称和学历对我国教师使用信息技术的调节作用显著。
文摘目的探讨高血压患者对的高血压管理平台的使用意愿,并基于整合型信息技术接受与使用(unified theory of acceptance and use of technology,UTAUT)模型阐明影响患者使用平台的因素。方法在文献研究基础上,以UTAUT模型为理论依据,初步构建高血压管理平台患者使用意愿模型,自行设计问卷进行调查。结果共调查283例高血压患者,得分最高的是促成因素中的条目16,为(4.01±0.971)分。绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素对使用意愿皆为正向影响(P<0.05),感知风险为负向影响(P<0.05);努力期望正向作用于绩效期望(P<0.001),自我效能正向影响努力期望(P<0.05);感知风险对绩效期望没有显著影响(P>0.05),自我效能对使用意愿没有显著影响(P>0.05)。结论绩效期望、努力期望、社会影响、促成因素、感知风险是高血压管理平台患者使用意愿的主要影响因素,自我效能对使用意愿的影响在本研究中未得到证明。
文摘目的 基于信息技术接受和使用整合理论(Unified Theory of Acceptance and Use of Technology, UTAUT),了解医务人员智慧医疗服务使用意愿及影响因素。方法 自行设计调查问卷,以2家三甲医院和5家社区卫生机构的医生为研究对象,采用典型抽样方法抽取医生319名进行问卷调查。结果 在使用意愿的多重线性回归分析结果中发现,高努力期望(0.167)、良好社会影响(0.162)、强促成因素(0.422)均对使用意愿有正向影响,其中促成因素对使用意愿的影响程度最大,各因素对使用意愿的影响均具有统计学意义(P<0.001)。从调整R~2可以看出,3个自变量解释变量变异的64.1%。结论 努力期望、社会影响、促成因素都影响医务人员对智慧医疗服务的使用意愿。医院和通信运营商应该针对使用意愿的影响因素改进完善智慧医疗服务技术和应用,深入了解用户的服务需求,提高医务人员使用意愿。