基于排斥信息素的多机器人协作研究

提出了两种信息素应用的分类方法,一种是将信息素分为点信息素和线信息素,另一种是将信息素分为吸引信息素和排斥信息素。提出了三种排斥信息素应用的多机器人协作任务场合,并进行了仿真研究。仿真结果表明排斥信息素的应用是一种有效的多机器人协作方法。

信息改变小农:机会与风险

文章以小农为研究对象,从信息维度考察社会化过程中信息对小农的影响。主要体现在两个方面:一是信息依赖,信息成为小农走向社会的前提条件和基础;二是信息排斥,信息的不确定性潜藏着瓦解和摧毁机制,小农质疑信息的真实性、畏惧信息的复杂性。信息这柄双刃剑诱导小农向社会迈出一步的同时,又产生收缩作用退回半步,形成半闭半开的信息循环。

基于双信息素的MMAS在TSP中的应用

正反馈机制是蚁群算法的一个重要特征,它通过信息素的累积作用对蚂蚁的寻径产生诱导,从而吸引更多的蚂蚁,加快了发现较优解的速度,但是同时也为陷入局部最优埋下了隐患,在此基础上,引入了负反馈机制,通过排斥信息素来实现。实验表明,负反馈机制的应用增强了算法发现最优解的能力,是实际可行的。

金融排斥视角下中国金融区域差异分析

从金融排斥的内涵出发,以金融排斥为研究视角,分析当下中国金融区域差异及其影响因素,提出为推动区域金融改革与经济平稳发展,应提升区域信息技术水平,加强我国信息化建设;建立区域金融中心,通过辐射效应改善我国区域金融服务质量;发展普惠金融,推动可持续发展;均衡区域发展,缓释我国金融排斥区域差异问题。