多源遥感空间叠合技术的成矿信息探测研究

矿产资源是人类社会发展和经济增长的重要基础,其开采和利用可以带来巨大的经济效益。随着遥感技术的快速发展,多源遥感空间叠合技术在成矿信息探测研究领域显示出巨大的潜力和优势。多源遥感数据,如光学遥感、热红外遥感及合成孔径雷达(SAR)数据因各自独特的光谱、空间和时间分辨率特性,提供了地表和地下不同方面的信息。通过空间叠合技术将来自不同遥感平台的数据集成到一个统一的空间参考框架中对成矿环境进行定性分析和定量分析,可以充分发挥遥感数据的优势,获得更全面、准确的地质信息,帮助确定潜在的矿产资源分布区域,实现资源的高效开采和利用,减少无效的勘探和开采活动对环境造成的破坏。本文重点介绍了多源遥感数据在成矿信息探测中的数据优势和应用方向,结合空间叠合技术的使用,探讨了多源遥感空间叠合技术在成矿探测中的优势、面临的挑战及发展趋势。随着遥感技术的不断进步和数据处理能力的提高,推动了该技术在矿产资源勘查领域的应用。不仅在提高矿产资源勘查效率和精度方面有着重要价值,更为后续广域大尺度的矿产资源的可持续开发提供了新的视角和方法。

矿山生命信息探测仪在事故救援中的应用分析

针对矿山垂直救援过程中,信息采集单一、可视化程度低等问题和技术难点,采用多媒体采集、多元信息融合、有线兼无线传输、通信电路本安型控制等技术方法,研发了一套可深入长距离钻孔的生命信息探测系统,并在某石膏矿坍塌事故及某金矿爆炸事故中成功应用。现场救援应用效果表明:生命信息探测仪可靠性强,信息传输稳定,具备视/音频及井下环境参数采集与同步传输功能,实时将探测到的多媒体信息反馈至地面救援指挥部,并将信息自动保存到终端设备,为制定科学的救援方案和后期事故总结提供参考资料。

分布式资产信息探测与漏洞检测引擎设计分析

分布式资产信息探测与漏洞检测引擎是一种用于发现和分析网络资产的系统,能够通过多种技术手段收集目标资产的信息并进行漏洞检测和分析。以江苏省某分布式资产信息探测与漏洞检测引擎为例,对其架构设计、数据管理模块、漏洞检测模块、网络协议设计、通信技术和资产信息探测模块等方面的设计进行分析,旨在提供一个全面、高效、安全的资产信息探测与漏洞检测解决方案,帮助企业和组织提高网络安全水平,防范潜在的安全威胁。

矿井灾害信息探测机器人的设计与运动学分析

针对煤矿井下复杂的灾后地理环境,设计了可沿顶板工字钢轨道行走的矿井信息探测机器人试验平台,以探索灾后井下信息采集。利用D-H参数法建立了信息探测机器人的运动学理论模型,并通过Pro/E建模仿真模拟了该机器人沿不同倾斜度轨道行走的运动状况。通过理论与模拟结果对比,证实了所建运动学理论模型的正确及有效性,说明了该机器人的结构设计合理,该研究对矿井灾害信息探测机器人的研发具有指导意义。

一种新型煤矿灾害信息探测机器人系统设计

针对现有救灾机器人难以适应煤矿井下灾害现场环境的问题,提出了一种新型煤矿灾害信息探测机器人系统,介绍了该系统在煤矿井下的布置、总体结构及控制系统设计,分析了机器人爬坡性能。该系统中机器人运行在煤矿井下已有的单轨吊工字钢轨道上,可在发生煤矿灾害时及时行进到灾害现场,采集现场图像信息和环境参数并发送至地面指挥中心。在煤矿巷道仿真实验室对系统进行测试,结果表明该系统运行稳定,图像传输清晰连续,机器人爬坡角度为18.5°。

贮木场原木楞堆火灾信息探测方法的评价研究

本项研究结合各种火灾信息探测方法的特点,运用AHP法构建了贮木场最佳火灾探测方案及评价指标体系。研究结果表明,楞堆燃烧阴燃阶段和燃烧蔓延阶段是最佳火灾探测时期;由于外界自然环境的影响,在楞堆阴燃阶段,抗干扰性在火灾探测方案中占有重要的位置;在燃烧蔓延阶段,由于释放大量的热,耐热性占据了重要的位置;对于贮木场火灾探测,及时性指标占有很重要的位置;在所有火灾探测方法中,复合式火灾探测方法是最佳火灾探测方法,其次为感烟探测法,再次为感温探测法和气体探测法。

趺阳脉冲阳穴红外辐射光谱病理信息探测

目的：探测趺阳脉冲阳穴红外辐射光谱中的病理信息。方法：采用高灵敏度PHE201体表红外光谱仪检测29名溃疡性结肠炎患者和29名健康成年人冲阳穴1．5～16μm红外辐射光谱,并对两者比较分析。结果：患者与正常人冲阳穴红外辐射光谱形态基本相似；在某些波长,患者与正常人冲阳穴的红外辐射强度比较有显著差异(P＜0．05)；患者左右冲阳穴红外辐射失衡性明显高于正常人(P＜0．01)。结论：趺阳脉冲阳穴红外辐射光谱中的某些波长的红外辐射强度变化承载特异性病理信息。

马尔科夫链在域名信息探测中的应用

域名信息探测是企业网络安全评估和渗透测试的重要内容。针对当前蛮力扫描和DNSenum等基于字典的探测方法普遍存在获取信息不全、过度依赖数据字典的问题,建立了基于Markov链的域名结构模型,提取出域名起始字符集合与分布、状态转移矩阵等域名统计与分布特征,提出了一种新域名的生成算法。对.com、.net和.org三类通用域名进行抽样探测,实验结果表明,该算法在探测域名数量、探测域名集的区分度和探测效率上优于现有方法 DNSenum。

煤矿灾害信息探测机器人的设计与实现

根据煤矿井下的实际特点,设计和开发了一种沿煤矿工字钢轨道运行的煤矿灾害信息探测机器人系统,该机器人采用无线控制方式能够在发生煤矿灾害时,第一时间运行到离灾害发生最近的地点,对灾害现场的图像和环境信息进行检测,并将得到的信息实时传递到地面指挥所,为救援提供必要的信息。该套系统经过实际测试,初步达到了设计要求。

矿山钻孔救援多源信息探测技术研究与应用

矿山钻孔救援是一种新型救援技术,在其救援过程中为快速准确获取钻孔通道信息、被困人员位置距离、灾区气体环境特征,实现井下被困人员与井上救援指挥人员的双向视音频通信,采用多源信息融合、双码流网络视频服务、边缘计算、本安型电路控制及超宽带雷达等技术方法进行理论攻关和技术研发,提出2个关键技术:灾区多种传感器数据实时采集与传输技术、隐蔽空间生命信息探测技术,前者能够实现钻孔救援过程中多源信息的实时探测与呈递,而后者能够实现障碍物后的人员生命信息探测和定位。在此基础上进行样机试制和现场试验,研发出矿山钻孔救援多源信息探测系列设备:大容量便携式本安电源、超宽带雷达探测系统(可穿透障碍物探测生命)、钻孔救援多源信息(视音频、温度、气体环境参数)探测系统,运用该套设备参与山东平邑石膏矿、山东笏山金矿事故救援,均成功探测到被困人员,检测了钻孔通道信息和井下环境信息;在新疆丰源救援事故中对井下涌水、气体环境进行了实时监测,避免了救援人员的二次伤亡。系统包括潜水、视音频环境监测钻孔探测器、基于双绞线的钻孔通信线轮盘、系统监测终端。成果的研发与应用能够为长距离钻孔内多源信息探测提供一定的装备支撑和技术借鉴。

双极式煤矿灾害信息探测机器人系统研究

根据煤矿井下的实际特点,设计和研制了一种沿煤矿工字钢轨道运行的双极式煤矿灾害信息探测机器人系统。该机器人系统采用无线控制方式能够在发生煤矿灾害时,第一时间运行到离灾害发生最近的地点,对灾害现场的图像和环境信息进行检测,并将得到的信息实时传递到地面指挥所,为救援提供必要的信息。该套系统经过实际测试,初步达到了设计要求。

煤矿灾害救援双级式信息探测机器人系统研制

针对煤矿灾害救援信息探测机器人难以到达井下灾害现场的现状,研制一种新的基于井下避难硐室的煤矿灾害救援双级式信息探测机器人系统。当发生煤矿灾害时,该系统一级运载机器人从避难硐室附近出发,沿煤矿巷道顶板预设的工字钢轨道行驶,直到无法继续前进时释放二级信息探测机器人进一步对灾害信息进行探测。该系统基于RSSI的改进路径损耗模型设计,解决了受限空间的无线通信不畅和中继设备安放间隔难以确定的问题。煤矿巷道仿真实验室对该系统测试结果表明,双级式煤矿信息探测机器人在井下通信顺畅,图像数据传输清晰连续,系统运行稳定。

云南深地地震电磁信息探测技术进展

国家“十二五”计划重大科学技术基础设施建设项目之一“极低频探地工程地震预测分系统”是近代无线电极低频、超低频技术与地球物理相结合的最新产物.该项目在首都圈和南北地震带南段建设人工源极低频地震电磁监测台网（Control Source Extremely Low Frequency,CSELF）,其中在云南巧家、牟定、建水、勐腊、景谷、丽江、新平、大理和盈江等地建设9个极低频地震电磁观测站,目前该项目已通过建设单位的工程验收.

深度学习在海洋信息探测中的应用:现状与展望

深度学习可以通过深度神经网络,使机器理解学习数据,从而提高数据分类效果和预测结果的准确性,因此在海洋信息探测中应用越来越受到重视。作者基于深度学习的基本原理,阐述了海洋上常用的深度学习神经网络模型,并结合海洋信息探测要素,对温度、盐度、风场、有效波高和海冰等进行了海洋环境信息因子的预测分析;同时,对船舶、溢油和涡旋等进行了海洋目标识别与检测。最后针对其现状进行了探讨,总结了深度学习在海洋信息探测中发展所面临的问题。

基于手机探测器的交通信息探测系统研究

本文以交通信息采集系统的研究为主线,论述了手机探测系统的概念框架,详细分析了基于手机探测器的交通信息探测系统的软件设计、硬件设计和关键技术等内容,考虑了该系统的优缺点及其适用范围,并说明了该系统的组成,各部分的用途及信息传输方式等.

移动设备加密流量的用户信息探测研究展望

移动设备加密流量分析可以用主动或被动的方式获取多种类型的用户信息,为网络安全管理和用户隐私保护提供保障。重点分析、归纳了用户信息探测所涉及的数据采集、特征选择、模型与方法以及评价体系的基本原理和关键方法。总结了现有方案中存在的问题,以及未来研究方向和面临的挑战。

矿山生命信息探测仪在事故救援中的应用

针对矿山垂直救援过程中,信息采集单一、可视化程度低等问题和技术难点,采用多媒体采集、多元信息融合、有线兼无线传输、通信电路本安型控制等技术方法,研发了一套可深入长距离钻孔的生命信息探测系统,并在山东省临沂市平邑县万庄石膏矿坍塌事故及山东省栖霞市笏山金矿爆炸事故中成功应用。现场救援应用效果表明:生命信息探测仪可靠性强,信息传输稳定,具备视/音频及井下环境参数采集与同步传输功能,实时将探测到的多媒体信息反馈至地面救援指挥部,并将信息自动保存到终端设备,为制定科学的救援方案和后期事故总结提供参考资料。

分布式资产信息探测与漏洞检测引擎的设计与实现

随着新一代网络信息技术的迅速发展,信息资产的数量、企业数据的规模呈爆炸性增长,企业内部人员很难全面地了解资产的信息及业务系统当前的安全状况。虽然目前各企业购买大量安全产品,诸如WAF、防火墙等已进入常态化,但是传统的网络安全设备仅能提供网络级别的防护,无法发现和识别攻击者专业、灵活、多样的应用层攻击。为了尽早发现网络中的安全隐患,降低可能产生的影响和损失,漏洞检测技术应运而生。它模拟攻击者的攻击手段,在不影响目标系统正常运行的前提下,检测目标系统可能存在的脆弱性,协助安全管理人员进行安全隐患整改和清除,极大增强了网络环境的安全性。但是常规的漏洞检测引擎只会针对特定的目标进行检测,不会主动发现未知的资产信息,也不会自动扩大检测的覆盖面,并且往往采用单节点部署,扫描效率低下,不能满足及时发现安全风险的要求。本文针对漏洞产生的原理和检测方法进行研究,设计并实现一种综合资产信息探测技术、网络爬虫技术、漏洞检测技术和分布式技术的漏洞检测引擎。通过资产信息探测为漏洞检测提供更全面的信息支持,提高漏洞检测的准确率;通过宽度优先遍历策略和布隆过滤器算法提高爬取目标交互点的精准度;通过分布式引擎架构提高漏洞检测的速率和稳定性。为了有效验证该引擎漏洞检测的准确率和速率,搭建了测试环境;同时在保障基础配置资源环境一致的前提下,选取了多款漏洞扫描器进行对比测试。测试结果表明,该引擎在扫描速率和准确率上占据优势。

基于信息熵的传感器多目标信息探测算法

为了利用传感器进行多目标信息探测,利用信息增量控制传感器进行目标环境的探测。提出了用于多目标探测的信息增量的计算方法,通过使信息增量获得最大值决定探测的环境单元序列。仿真结果证明了所提方法的正确性与实用性。

传感器技术在人体生命信息探测系统中的应用

为了研究地震灾害现场生命搜索与救援支持系统，提出符合中国特色的城市搜索救援理论，编制完成城市地震灾害现场搜索与救援实用技术和规范，从而初步建立地震救助生命搜索与定位技术系统，本文提出了人体生命信息探测系统的应用技术。