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主曲线研究综述
被引量:
62
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作者
张军平
王珏
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期129-146,共18页
主曲线 ( principalcurves)是第一主成分的非线性推广 ,第一主成分是对数据集的一维线性最优描述 .主曲线强调寻找通过数据分布的“中间”(middle)并满足“自相合”的光滑一维曲线 ,其理论基础是寻找嵌入高维空间的非欧氏低维流形 .该...
主曲线 ( principalcurves)是第一主成分的非线性推广 ,第一主成分是对数据集的一维线性最优描述 .主曲线强调寻找通过数据分布的“中间”(middle)并满足“自相合”的光滑一维曲线 ,其理论基础是寻找嵌入高维空间的非欧氏低维流形 .该文着重介绍了主曲线发展的动机、理论基础、典型的主曲线方法和算法实现及其不同领域的应用 ,并对存在的问题进行了分析 .
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关键词
主曲线
自相合
流形
信息描述长度
信息
保持性
数据统计分析
数据集合
神经网络
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题名
主曲线研究综述
被引量:
62
1
作者
张军平
王珏
机构
中国科学院自动化研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003年第2期129-146,共18页
基金
国家重点基础研究发展规划项目 (G19980 30 5 0 8)资助 .
文摘
主曲线 ( principalcurves)是第一主成分的非线性推广 ,第一主成分是对数据集的一维线性最优描述 .主曲线强调寻找通过数据分布的“中间”(middle)并满足“自相合”的光滑一维曲线 ,其理论基础是寻找嵌入高维空间的非欧氏低维流形 .该文着重介绍了主曲线发展的动机、理论基础、典型的主曲线方法和算法实现及其不同领域的应用 ,并对存在的问题进行了分析 .
关键词
主曲线
自相合
流形
信息描述长度
信息
保持性
数据统计分析
数据集合
神经网络
Keywords
principal curves
self consistent
manifold
principal components
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
主曲线研究综述
张军平
王珏
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2003
62
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