基于单光子线性APD的信息提取算法研究

针对新型单光子线性APD器件获得信息维度多、灵敏度高的特点,提出了一种基于单光子线性APD的微弱回波信号距离信息提取算法。首先利用微弱信号的泊松分布特性对回波信号进行建模,随后对每纳秒内的回波光子数进行统计,利用与脉宽等宽的距离窗进行滑窗求和,将最大值位置作为信号脉冲接收时刻,进而反算距离信息。设计了跟踪前的目标搜索策略和稳定跟踪后的距离门匹配算法,有效降低了背景光干扰和计算资源消耗,在回波光子数分别为200、10、5个时分别获得了100、9993、9658的计算正确率。对单光子量级信号设计了脉冲积累算法,单个光子信号回波的计算正确率为995。同时对静止目标通过算法迭代实现了信噪比为0dB甚至负dB的信息提取,对003个光子信号回波探测的计算正确率为961。仿真结果表明该算法可以综合应用单光子线性APD的强度信息以及单光子灵敏度,实现了在极限灵敏域下的距离信息提取。

DOCX文档解析及隐藏信息提取算法

DOCX是一种融合可扩展标记语言(Extensible Markup Language,XML)、对象连接与嵌入(Object Linking and Embedding,OLE)技术、ZIP压缩技术为一体的文档组织形式,其格式复杂、应用广泛,信息隐藏方式灵活且难以发现。通过研究DOCX文档,解析文档结构,提出在此类文档中进行信息隐藏的可能性,并有针对性的设计了基于关联对象隐藏信息和基于文档扩展空间隐藏信息的检测和提取算法,分析两种算法的适用性,为电子数据取证技术人员的专业工作提供一定帮助。

X射线衍射增强成像的折射角信息提取算法综述

本文简要地介绍了衍射增强成像方法的物理原理,根据折射角信息提取所需要的DEI图像采样的数量进行分类,分别详细介绍了利用两幅DEI图像、三幅DEI图像以及多幅DEI图像进行折射角信息提取的算法,并依次分析了它们的特点及性能。对于不同的实际应用需要,灵活的选择使用这些折射角信息提取方法,可以获得更好的图像效果。

信息隐藏与检测算法的特性分析

本文从系统模型的角度研究了信息隐藏与检测的问题 ,提出了用参数估计理论来衡量信息提取算法的优劣 .同时 ,用信息隐藏中常用的两种算法和四种应用环境为例 ,推导了参数估计的方差下限 ,并且用仿真结果验证了理论结果 ,同时得到了对应的信息提取算法为最佳估计算法的结论 .

基于语义关系的疾病知识提取系统

在生物医学领域,通过知识提取过程从海量的生物医学文献中提取疾病、基因和药物之间的关系并可视化显示,可以为临床医学实验提供有效的假设检验,推动生物医学科技的发展。为此,提出一种基于语义关系的以疾病为中心的疾病、基因和药物间的知识提取系统。利用Sem Rep得到特定主题Medline文献的语义输出,通过显著信息提取算法提取Sem Rep的语义输出关系。对照OMIM和GHR在线数据库进行评估,实验结果显示该显著信息提取系统的准确率可达0.76。

基于遥感影像中电磁特性的地物提取方法

电磁特性数据是电子信息装备内场仿真试验不可或缺的数据资源,为了克服传统电子信息装备仿真试验中的电磁特性数据获取方法的不足,提出了从遥感影像中大批量获取大区域范围的电磁特性数据的新方法。首先依据不同地物的电磁特性规律对某一地域的地物进行了分类,从多尺度分割概念和基于异质性最小的区域合并算法两个方面,深入研究了针对地物分类的面向对象多尺度分割算法,并结合实践对算法进行了应用。由于遥感影像的真实性,保证了电磁特性数据提取的准确性与可靠性,实践证明此研究为大批量获取电磁特性数据提供了一种有效的方法和思路。

移动教学平台组建的需求及实现分析

本文通过分析高职院校学生的现状,强调了移动教学平台组建的必要性,并对网络教学平台向移动教学平台转化的具体技术和内容进行了探究,也提出了一些还需要进一步研究的问题。