双重信息不对称下供应链中的信息揭示机制

以一个供应商和一个制造商组成的供应链为研究对象,其中制造商的需求和成本信息均为私有信息,且都只有高、低两类。为了揭示制造商的真实需求和成本信息,本文采用委托-代理理论研究了供应商的最优价格契约。研究结果表明,两部定价契约在揭示制造商的真实信息的同时也实现了供应商的利润最大化,而且契约的形式会随着制造商需求和成本信息差异程度比值的变化而改变。当制造商的需求和成本信息类型不同时,供应商无法依据这两类信息之和来决定批发价,其会向低需求高成本类型的制造商收取比高需求低成本类型的制造商更高的批发价。通过数值实验分析了制造商成本和需求差异程度对供应商利润的影响,实验结果表明,成本信息差异程度的增加会降低供应商利润,而需求信息差异程度的增加会提高供应商利润。

基于关联数据的图书馆信息挖掘与揭示

关联数据是将超文本链接转变为超数据链接,其实质是以RDF形式提供有用的信息,尽可能提供链接指向其它URI,使人们发现更多的相关知识。关联数据具备的统一、标准、定位精确的特点为图书馆信息挖掘提供了又一新的途径。文章从关联数据技术在图书馆信息挖掘与揭示中的影响机制分析入手,探讨了关联数据技术构建信息挖掘的优势,通过对文献标题、作者、关键词等内容的提取,利用关联数据自身携带的大量URI链接将相关领域的研究信息及数据集进行关联的实际应用来展示其可行性,有效地解决了现有匹配方法中信息关联范围小、准确率低、噪音多等问题,为信息挖掘与揭示提供了新的思路与方法,并对该方法的后续研究提供了新的研究范畴。