数字经济时代高校思想政治教育信息方法研究

数字经济是云计算、人工智能、大数据技术等高速发展的产物,数字经济时代全新的发展趋势和特点,对高校思想政治教育产生深刻影响,探索和实施信息化的思政教育方法,对于提高教育质量和效果具有重要意义。因此,应厘清数字经济时代高校思想政治教育信息方法创新的基本原则和基本逻辑,从多维度着手探究高校思想政治教育信息方法创新策略,以期为高校思想政治教育的信息化提供指导和策略。

应用平滑先验信息方法移除GRACE数据中相关误差

由于GRACE卫星数据解算的时变重力场模型中高阶位系数存在误差,这些误差在重力异常图中表现为南北向的条带噪声,在应用GRACE时变重力场数据时必须进行滤波.本文在空间域引入了一种有效消除GRACE时变重力场条带噪声的平滑先验信息方法,并将其与目前常用的高斯滤波和去相关误差等滤波方法分别应用于合成的质量变化趋势数字模型,检测不同滤波方法消除条带噪声的能力及其对真实信号的影响.滤波结果显示,与目前常用的高斯滤波和去相关误差滤波器相比,本文滤波方法在有效移除条带噪声的同时,具有有效信号幅度衰减小、有效信号形变小以及保存了更多的短波长细节信息等优势;此外,统计结果显示,本文滤波结果在信号最大值、最小值以及残差均方根等方面均与模拟真实信号最为接近.相比300km高斯平滑和组合滤波结果,有效信号振幅的极小值和极大值分别提高了约18%和6%,残差均方根分别降低了25%和33%.说明本文滤波方法移除GRACE相关误差的同时,在保留有效信号方面具有明显的优势.

利用图像信息方法研究芦山M_S7.0地震前川滇及附近地区的图像异常

图像信息方法是一种基于统计物理学的地震预测方法.该方法通过严格的统计检验给出地震活动状态显著偏离平均状态的地区(即显著平静或显著活跃的地区),称为"地震热点".以往研究结果表明该方法是一个预测效能较高的中长期地震预测方法.本文利用中国地震台网中心提供的1970年以来的地震目录,在剔除余震、选取完备震级的基础上,基于前期研究工作结果中预测效能较高的计算参数,即网格尺度为2°×2°、预测时间窗为9年,分析2008年汶川MS8.0地震后到2013年芦山MS7.0地震前川滇地区的图像信息演化过程.结果表明,2009—2010年间芦山MS7.0地震震中附近的鲜水河断裂带、龙门山断裂带和安宁河断裂带交汇区(29°—31°N,101°—105°E)存在明显的地震热点,2011—2012年该地震热点缩小至(29°—31°N,101°—103°E)范围,2012年以后消失,继而于2013年发生芦山MS7.0地震.本文还对比研究了网格尺度为1°×1°时的图像信息演化过程,结果显示2009—2010年芦山地震附近的新津—成都—德阳断裂南部、龙泉山西缘断裂南段、马边—盐津断裂带、峨边断裂带、天全—萦经断裂带(29°—30°N,103°—104°E)也出现过地震热点,2011年以后该热点消失,2013年发生芦山MS7.0地震.本文讨论了计算参数对预测结果的影响,并根据目前存在的地震热点分析了川滇及附近地区今后强震发生的可能地点.

疾病诊断的一个信息方法

用数学和计算机方法进行疾病诊断有两个基本课题:一是评判与所考虑的疾病群有关的征候及其表现的诊断价值,据以筛选征候,精简资料;二是以诊断价值大的征候为基础,制定诊断判据(或算法),作为作出诊断的准绳。目前比较常用的最大似然法、Bayes公式法及序贯分析法等,只能提供诊断判据,不能评判征候的诊断价值。

两种提取冲击信息方法比较

共振解调技术和小波分析为从正常低频振动中提取所夹带的微小冲击提供了理论依据。在此,提出共振解调技术的数学模型,同时介绍小波分析在提取冲击信息过程中的应用方法,通过MATLAB数字仿真和现场应用实例,说明小波分析和共振解调技术在提取齿轮、轴承机械故障的微小冲击应用上的异同。

用于序列多阶段决策问题的信息方法

在处理序列多阶段决策问题中，基于决策问题的时序形式表达进行信息分类，将决策认知过程抽象为相应的信息变换关系，并结合实际问题开发专用决策支持系统（ＳＭＤＳＳ），这种支持时序性问题求解的方法为用于序列多阶段决策问题的信息方法．

信息科学方法论中的信息方法及其对其它领域的渗透应用

信息科学研究的具体对象都是信息现象占主导地位的事物,这类事物一般都处于高级的运动形式,不能完全依靠传统的自然科学方法论来解决问题,应当从信息的观点出发,通过分析该事物所包含的信息过程来揭示它的复杂工作机制的奥秘.由于信息科学的掘起,以物质和能量为中心观念的传统科学就逐渐让位于以物质、能量和信息为中心观念的现代科学.不仅如此,信息科学的概念、理论和研究方法还远远超越了自然科学的边界,向社会科学的各个领域广泛渗透.

信息方法与编辑学研究

应用信息科学的理论,分析了编辑信息的基本特征,即编辑信息的社会性、组织性、知识性、服务性;探讨了编辑信息的传播过程,进而分析了信息方法在编辑学研究中的意义及其主要表现,即应用信息方法,可以为编辑学理论研究提供新思路,有利于巩固编辑学的学科地位,增强编辑学研究的实践性。

利用两次新疆于田M_S7.3地震对图像信息方法可预测性的检验

以青藏构造块体为研究区域,采用以往利用图像信息方法预测M7.0地震得到的较好的计算参数(网格尺度为1平方度,预测时间窗口为8年),系统计算了青藏构造块体1993年以来的"地震热点"图像,特别研究了两次于田MS7.3地震前后的图像信息演化过程,并通过ROC方法和R值评分方法检验,对图像信息方法在该地区的预测效能进行评价.结果表明:1 2008年3月21日于田MS7.3地震和2014年2月12日于田MS7.3地震均发生在地震热点上,且发生在平均发震概率随时间变化的峰值点年份.2在回溯性检验的时间段内青藏构造块体共发生9次M≥7.0地震,其中6次地震前震中附近均有稳定的地震热点出现,包括两次于田MS7.3地震.1996年喀喇昆仑山口MS7.1地震及2008年汶川MS8.0地震只在个别预测时间窗内出现地震热点,并没有出现稳定的地震热点演化过程,而1996年丽江地震发生前震中附近则没有出现地震热点.该结果与前人研究结果存在差异,值得进一步研究.3 ROC检验和R值评分结果均显示图像信息方法在本文采用的模型参数下对大地震具有较好的中长期预测效果.本文还根据目前存在的地震热点给出了青藏高原块体2014年以后M7.0地震发生概率高的3个可能地区.

调查研究中要善于运用信息方法

所谓信息,是指具有新内容、新知识的消息。信息在本质上就是系统状况的特殊程度和组织程度及有序程度的标记,也就是各方面在相互作用中“进行交换的内容的名称”(维纳语)。而运用信息的观点,把系统看作是借助于信息的获取、传送、加工、处理而实现其目的性的运动,这种方法称为信息方法。

基于图像信息方法的日本东北M_W9.0地震回溯性预测研究

以日本局部地区(32.0°~46.0°N,136.0°~148.0°E)为研究区域,应用图像信息方法,选用8a滑动预测窗长,1°×1°网格为主要计算参数,系统计算了研究区域内2000年以来的"地震热点"(显著异常地区)并获得了区域内7级以上大震特别是2011年日本东北M_W9.0地震的热点演化图像。结果表明:①包含M_W9.0地震的预测时间窗内,其震中的邻近网格持续有热点出现,并且其中有4个连续滑动的窗口中该地震震中所在网格亦存在热点。②在回溯时间段内发生的21个M≥7.0地震中,除2004年9月5日发生于日本近畿南岸近海的M7.1地震前无地震热点外,绝大多数在震前皆有热点出现。③与其他M≥7.0地震相比,M_W9.0地震前热点图像分布范围更广,稳定性更好,持续时间更长。

地震综合预报的一个信息方法

本文应用信息论的观点,通过华北近二十年中发生的Ms5级以上地震资料,计算出了各前兆手段的信息量,用这个量值对前兆观测手段的预报效能进行评定。应用熵的最小原理计算了用于地震综合预报的数据,并列成应用方便的表格,当有一定数量的前兆异常时,可以利用该表格预测未来一段时间内可能发生地震的强度。文章最后还给出了预测地震强度的概率。

利用平滑先验信息方法分离高频GPS数据静态永久变形与地震波

震后高频GPS观测资料详细记录了地震引起的静态永久变形和地震波信息,如何实现二者的有效分离是准确反演地震参数的关键因素。本文引入平滑先验信息方法(SPM)对近几年3次地震的高频GPS数据进行处理和分析,尝试实现二者的有效分离。结果表明,SPM方法可以简单、快速、有效地分离高频GPS动态位移中的静态永久变形和地震波信息,数据处理结果完整、清晰地记录了由主震引起的静态永久变形、余震引起的静态永久变形和震后余滑位移以及地震波信息,可为准确反演震源参数、断层破裂过程提供重要的约束条件。

大数据时代高校思想政治教育信息方法构建

数字化生活、数字化学习、数字化教育正在改变大学生的生存方式和思维方式。高校思想政治教育信息方法是在批判地继承传统思想政治教育方法成果的基础上,以马克思主义为指导,经过改进、完善,与新的教育内容、教育环境融合,为新时代的教育任务服务。

体育教学信息方法论初探

信息论、系统论和控制论是本世纪四十年代随着科学技术的发展,跨学科学术研究的交叉和渗透而发展起来的。它的出现,为新时期的学术研究提供了新的设计思想和新的研究方法。近年来“三论”的基本原理被广泛用于体育科学的研究,对体育教学、训练等产生了越来越大的影响。我们知道,传统的教学论,还属于经验性教学。

利用改进型图像信息方法研究玉树地震前电离层电子浓度异常现象

简单扼要地介绍了DEMETER卫星的发展历程、电离层地震前兆异常的识别和提取方法以及改进型图像信息方法(Modified Pattern Informatics method,简称MPI方法)的具体计算过程。笔者利用MPI方法处理了2010年4月13日23时49分(世界时)玉树MS7.1地震前1个月震中上空30°×50°范围内DEMETER卫星监测到的电离层电子浓度,生成时空演化图像。结果显示,2010年3月16—28日玉树震中上空电子浓度变化较为平缓;3月30日震中上空南部开始出现电子浓度高值异常;随着发震时刻的临近,震中上空电子浓度高值异常逐渐显著;玉树地震发生当日(4月13日)研究区域上空电子浓度最为显著。从研究结果我们可以看出,MPI方法在提取DEMETER卫星数据的地震异常方面有一定的时空鉴别力。

浅谈信息方法在物化实验教学中的运用

信息乃人们感觉器官所能直接或间接感知的一切东西,信息方法也就是借助信息的获得、传递、分析和处理,以认识事物运动规律的一种研究方法。不同事物有不同的特征,会给人们带来不同的信息,人们正是通过获得和识别自然界的不同信息,才能以认识世界和改造世界。物化实验教学的目的是为了帮助学生掌握物化基本知识和培养基本实验技术。

改进型图像信息方法提取地震电离层扰动异常研究进展

首先总结了国内外利用法国DEMETER卫星观测数据识别和提取地震电离层中主要参量扰动异常的常规研究方法,介绍了图像信息方法(pattern infoimatics method,简称PI方法)研究地震活动性异常及其应用于中长期地震危险性预测的研究进展和成果.然后主要介绍了改进型图像信息方法(modified pattern informatics methodd,简称MPI方法)在提取电磁卫星数据资料中的进展应用.该方法的震例研究结果显示,地震电离层中电子浓度(N_e)、电子温度(T_e)异常出现的时间一般在震前一个月左右,相对于其它方法提取到的异常在震前几小时至数天内,这一突出特点将使得MPI方法在短临地震预报中更具有可操作性.然而,该方法能否作为提取地震电离层异常扰动的实用数据处理方法并应用于地震短临预测中,尚需要进一步深入研究.最后本文提出了将MPI方法应用于提取地震电离层异常信息需要进一步解决的几个问题.

利用图像信息方法研究库车MS5.6、于田MS6.4地震前异常演化

基于新疆地震台网中心提供的地震目录,将32°~44°N,78°~90°E作为研究区域,在选定完备震级的基础上,采用PI方法对研究区进行时空扫描。选取网格尺度为0.5°×0.5°,预测时间窗为1年,滑动时间为1个月,分析了2020年1月16日库车M S5.6地震和6月26日于田MS6.4地震震前震区附近“地震热点”演化过程。结果显示,2次地震前预测时段内震中附近区域均出现“地震热点”,其中于田MS6.4地震前热点分布较稳定,持续时间长。随预测时间窗往后推移,目标震中附近地震热点分布范围逐渐增大,发震概率呈现由弱到强的演化特征。尝试缩短预测时段,进行逐月时空扫描,考察地震热点随时间演化过程,具有一定的参考价值。

数字经济时代思想政治教育信息方法创新研究

数字经济是互联网、大数据、云计算、区块链及人工智能等高度发展的产物,数字经济时代赋予了思想政治教育信息方法新的内涵和时代意义。思想政治教育信息方法借助数字经济的时代优势,扎根马克思主义认识论与辩证法的理论逻辑、数字经济时代的历史逻辑和思想政治教育信息方法的方法论逻辑,立足思想政治教育信息方法的精准性、智能性、客观性和预见性,致力创新信息获取、信息分析、信息传播和信息反馈四个环节,完成思想政治教育方法论的数字化转型。