基于RDF/Jena的制造业信息系统多源异构知识集成框架

首先研究如何利用语义网的方法来实现制造业领域的多源异构知识集成,接着讨论制造业的领域本体,给出了一个基于Jena平台的可计算的框架体系。最后,利用D2RMAP实现了关系数据库到RDF数据的转化,解决了知识集成过程中语法和语义的异构问题。

制造业信息系统多源异构知识集成

为了实现制造业信息系统中各类多源异构的数据、信息和知识层的集成,提出一个全新的可计算框架体系。通过定义一个应用领域的本体论,明确地定义其领域标准词汇和关系。同时,也形式化地定义一个对本体论具体状态进行详细说明的知识库,由此建立一个异构源的信息转化为通用的知识表示模型,解决知识集成过程中结构和语义两方面的异构问题。之后,应用资源描述框架模式(RDFS)作为信息和知识的核心转换技术,进行异构知识的转换和映射,实现异构知识集成。