信息显示板技术在服装消费决策中的应用分析

信息显示板是一种过程追踪工具,以m×n矩阵方式呈现信息,研究者记录分析被试对信息进行检索和比较的操作,用以推断其信息获取和决策制定的心理过程。服装消费决策的研究大多采用投入产出法构建结构模型,应用过程追踪工具研究决策心理过程的却很少。信息显示板作为一种行之有效的过程追踪工具,已在有关消费决策的多个研究领域中广泛使用,怎样将其很好的应用到服装领域,可能是今后有关服装消费决策的研究热点之一。

城市停车诱导信息板显示优化的双层目标模型

针对单目标函数可能难以获得最优显示结果的缺点,以驾车者的停车等待时间最少和到达停车场的总时间最短为双层目标函数,建立了停车诱导信息板的显示优化模型.通过算例计算,对比单目标函数模型与双层目标函数模型的优化结果,表明后者的优化结果具有唯一性,能更好地实现诱导效益的最大化,且更加符合驾车者的停放行为,证明本双层目标模型具有更好的适用性和可行性,能够更加准确地优化停车诱导信息板的信息显示.

基于停车诱导信息板的最优停车场推荐的双层目标模型

现有停车诱导信息板的优化显示模型仅从驾车者的时间费用上进行优化,且多数仅支持输出各停车场空满状态。基于此,提出一种新的优化显示双层目标模型,增加诱导区域内各停车场空满程度最相近为第二层优化目标,并将给定目的地的推荐最优停车场作为模型的输出。该模型可在保证待停车辆寻找停车场造成的交通压力最小的前提下,诱导驾驶者的停车行为更加高效。通过算例分析表明:提出的双层目标模型,可以使停车诱导系统将待停车辆向更有利于驾驶者及停车场双方利益的方向诱导,克服了已有单目标模型和以排队长度为目标之一的双层目标模型最优解的不唯一性,同时达到了使总行驶时间最短和各停车场空满程度最相近的诱导目标。

时间压力和属性权重对决策中信息加工的影响

采用决策过程研究方法中的信息板技术,以模拟现实生活中的购车事件为实验任务,探讨时间压力和属性权重变化对个体决策中信息加工的影响.结果表明,时间压力和属性权重两者在信息搜索模式上有显著交互作用.属性权重对决策行为的主效应显著,在呈现属性权重的情形下,被试增加了信息的搜索深度,更多地采用了基于属性的信息搜索策略.

模拟网络信息主动增加特征的决策过程研究

与传统信息不同,网络信息具有可以主动增加的互动特征,本研究探讨这种特征对网络情境下决策加工过程的影响。通过改进的信息板技术追踪决策过程。实验一设置可否"主动增加信息"两种情境进行对照研究,发现引入主动增加功能后被试的搜索深度降低,先前知识的水平影响信息加工的模式;实验二设置可以连续要求增加信息的连续任务,比较不同的增加路径和选择阶段的影响,发现被试的搜索深度逐步降低,更多采用非补偿性的策略。两个实验均有超过半数的被试要求增加信息,连续任务有着32%的回头率,研究者推论在信息不断增加的情况下,被试的信息搜索行为更具选择性。

时间压力和属性数目对决策中信息加工的影响

本研究采用决策过程研究方法中的信息板技术,以模拟现实生活中的购车事件为实验任务,探讨时间压力和属性数目变化对个体决策中信息加工的影响.结果表明,属性数目的增加提高了决策任务的复杂性,在时间压力情形下,被试更多的使用选择性策略和基于属性的信息搜索策略来应对严格的时间限制.

停车诱导可变信息板选址的优化模型

为解决停车诱导信息系统(PGIS)中可变停车诱导信息显示板的选址优化问题,以诱导量最大为优化目标,建立了优化模型.考虑了可变信息显示板总数约束、单交叉口信息板个数约束、所有停车场均有至少一次被诱导的条件约束及可变信息板设置的疏密程度约束.采用遗传算法对模型进行优化求解,并以一个仿真示例对模型构造及求解过程进行阐述.结果表明,该模型可直接用于停车诱导系统设计中,合理确定可变信息板在路网中的最佳位置.

随心所愿 轻松上路——日本智能交通系统的发展

驾车行驶在日本东京街头，即使你是一个新手，也能很快熟悉道路情况。通过路口上方红红绿绿的信息显示板，你能够随时了解从甲地到乙地间的运行时间，运行速度．堵塞长度等。通过车内广播和路侧广播你可以了解各个路口信息。如果安装了车载终端，这些信息还会自动转换为文字。你还可通过手机了解主要道路的堵车，交通事故、车辆通行限制，交通管制时间等。这些准确及时的信息收集、处理和传递都离不开日本的智能交通系统。