中医药信息智能检索系统构建方法研究

针对现有中医药信息检索中存在的某些问题 ,将基于词表的扩展检索、相似性检索等方法与数据挖掘技术相结合 ,提出了一类智能化中医药信息检索系统的构建思想 ,据此建立了相应的智能检索系统 .该系统提供文献间的相似性检索 ,实现了数据的关联分析 ,提高了中医药文献的查全率 .经实际应用表明 ,本文方法具有查全率高 ,使用方便等优点 ,为建立新型中医药信息检索系统提供了有效途径 .

万维网信息智能检索及其在语音网站中的应用

A scheme for designing a voice Website based intelligent WWW information retrieval system is presented.It provides convenient and rapid information retrieval service for more users.Combining the advantages of full text retrieval and intelligent retrieval,it can improve the response speed,recall ratio and pertinency ratio.Meanwhile,by using ASR,TTS and natural language processing,it can enlarge the scale of Internet users.

基于校园网的信息智能检索系统

对基于校园网的信息智能检索系统的特点作了介绍。详细分析了基于校园网的信息智能检索系统的构成、原理和各个组成单元的情况。最后,得出该信息智能检索系统的结论。

基于本体构建的中药信息智能检索平台研究与实现

随着信息技术的发展,多领域的交叉成了大势所趋。为解决当前中药同义现象,精准中药信息的查询率,提高检索的命中率,切实、全面的为使用者提供所需的、最新、最优的信息。以移动互联网、物联网、云计算和多媒体技术为支撑,以中药的数据挖掘、研究、发展为中心,运用主题Agent搜索技术、领域本体的自动架构技术、基于本体的规则推理技术,开发中药信息演化趋势分析监测工具,该工具能及时发现互联网上的中药信息,通过反复的测试、试用,以及核心技术的深化研究,提供主题知识库支撑的智能检索。大大提高获取所需正确信息速度,促进中药药性理论的继承与创新。

基于潜在语义以及关键字的油气田工程智能知识信息检索方法

在油气田工程智能知识信息中,有效信息分布结构及其检索目标特征语义分析程度不同的影响,很难在特定条件下完成有效信息的全局检索,且所得检索结果与预期结果偏差较大,严重影响油气田工程智能知识信息分析进度。为了解决这一难题,提出基于潜在语义与关键字对其展开检索方法研究。建立基于潜在语义的油气田工程智能知识信息数据预处理模型,基于模型进行潜在语义分析、关键字信息空间的多重分析、知识信息检索相似度识别,实现高精度检索信息的效果。实验结果表明,提出方法能够有效提升目标信息检索精准度,在检索速率、完整度及检索稳定性方面具有提升优化作用。

智能信息检索研究范式的演进、反思与前瞻

随着人本AI重要性日益凸显,智能信息检索研究受到越来越多的关注。为更清晰地了解智能信息检索研究现状,文章着重分析智能信息检索研究范式的演进,揭示并反思其演进历程。采用主题分析法,分析183篇智能信息检索文献,归纳研究范式与主题,综述已有研究发现和成果,揭示发展现状,讨论发展前景。研究发现:智能信息检索研究存在“技术”“技术+用户”“人本”等3种研究范式。技术范式主要关注优化语料库和语义分析、信息分类和结果排序等,以提升检索精度。“技术+用户”范式聚焦通过优化个性化检索、信息安全、多媒体检索等技术,满足用户需求。人本范式主要探究人与系统的交互、人本系统设计以及技术伦理。未来,技术范式研究需突破传统信息检索技术研究目标的限制,规避AI技术应用风险,创新技术;“技术+用户”范式研究需向智能交互信息检索迈进,实现用户需求与技术的深度融合;人本范式相关研究潜力大,需聚焦体验和伦理,推进人本智能信息检索理论与实践的发展。

基于电子信息技术的智能信息检索系统设计

现阶段,我国智能信息检索系统发展较为迅速,在先进技术支持下,越来越多的新型系统出现。但从设计结构角度来看,很多智能信息检索系统各模块之间独立性较为明显,这导致检索效率相对较低。基于此,文章以电子信息技术为基础,提出一种智能信息检索系统设计方案。方案设计过程中,基于系统功能需求,设定基础硬件组成结构和参数,然后借助多层级设计方式,完成系统功能模块架构,最后将个性化Agent电子信息检索库整合到系统之中,并完成测试。最终测试结果表明,该系统具备较好的实用性。

面向Internet的个性化智能信息检索

文中提出了一个面向 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ的个性化智能信息检索系统，该系统的研究内容属目前智能信息检索领域的重要研究课题．系统采用分布式智能体 Ａｇｅｎｔ 技术、相关反馈学习算法和基于多用户个性化模式的层次智能信息滤波算法，并采用多模块之间在线交互机制和个性化检索与集中浏览相结合的检索方式等方法，有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣和信息源的变化、高效并行检索等方面的不足．该系统普遍适用于 Ｉｎｔｅｒｎｅｔ、电子商务等分布式系统中的信息检索。

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.

基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现

PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.

基于Ontology的智能信息检索

一、前言对于普通的WWW用户,“信息过载”已经成为一个日益严重的问题。目前广泛使用的信息检索或者依赖编码过程,即对于给定的内容使用特定的观点或分类方法进行描述;或者进行全文检索,搜索包含用户指定词汇的信息源。由于编码的描述只能反映内容的一部分,单个词汇的出现更是难以反映文献的内容,所以以上方法都难以确保检索内容的精确匹配。

基于Ontology的智能信息检索研究

在介绍Ontology的基本概念及Ontology在信息检索中的应用前提下,提出了一个基于Ontolo-gy的智能信息检索设计方案.利用Ontology中规范的概念及概念之间明确的关系描述,使信息检索过程更加智能化.

个性化智能信息检索的设计与实现

文章提出了一个个性化智能信息检索系统NetLooker，它是智能信息检索领域的重要研究课题。系统运用人工智能的方法，采用两层分布式智能体Agent技术、相关反馈学习算法、信息滤波算法，面向用户个性化模式来设计和实现。系统采用两层交互机制，支持个性化检索和浏览式检索两种信息检索方式，有良好的交互方式、能智能适应用户兴趣和信息源的变化。它可应用于WWW、电子商务等分布式系统中进行信息检索，因此具有理论价值和使用价值。

Agent在智能信息检索中的应用研究

从信息检索的现状出发 ,运用人工智能的技术 ,提出了一种基于Agent的信息检索方法。通过建立用户个性化信息表 ,辅助过滤Agent在信息提取过程中的精确性 。

智能信息检索中个性化模式的表示形式研究

智能信息检索中，个性化模式的描述和更新决定了文档过滤的效率。本文根据Huffman树的特点，提出基于Huffman树形式组织用户个性化模式并给出其相应的文档过滤算法。与其他他同的个性化模式过滤算法的性能比较而言，其具有占用空间少，过滤速度快的优点。

智能化信息检索研究

针对传统信息检索的缺陷 ,本文探讨了智能信息检索的相关问题。文中论述了智能信息检索应具有的特点和功能 ,并讨论了智能信息检索系统的基本结构及其采用的各种方法 ,重点介绍了语料库方法。

基于本体的Web智能信息检索系统

利用领域本体知识库对用户的查询信息进行语义扩展,提出了一个Web环境下的智能信息检索系统,并讨论了该系统的体系结构,解决了传统的基于关键字的信息检索只能从句法上对关键字进行分析、而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检,以及无法根据信息资源中的语义关系进行检索的问题。与传统检索方法相比,该系统原型的试验结果表明,检索效率有了很大的提高。

基于智能Agent的Web信息检索系统

设计和实现了一个基于智能Agent的面向领域的Web信息检索系统，讨论了该系统的体系结构和各模块设计思想。经实验验证，该系统具有检索精度高、检索方式多样、用户界面友好等特点。

基于本体的智能信息检索系统的构建方法

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型。该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率。

基于语义web的智能信息检索关键技术研究

本文对基于语义web的智能信息检索系统开发中所涉及的若干关键技术进行了深入的分析研究,提出了有效的解决方案,为智能检索系统的实现提供了技术支持。这些关键技术包括:关联搜索、信息资源收集和语义推理。