(Be-B)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出Be-B决策模型,讨论此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题.通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到此决策问题的最优决策函数,进而给出EVSI的计算公式.

(Γ-Ρ)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题,实际中用处很大,本文讨论了Г分布共轭于泊松分布的决策模型下(即Г-P模型)二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式。

(IGa-Exp)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题。指数分布在排队论和可靠性理论等领域应用广泛。本文讨论了逆Γ分布共轭于指数分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式及应用价值。

(Be-G)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出了(Be-G)决策模型,给出了二行动线性决策模型的一般形式,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.

(Be-Nb)模型下的二行动线性决策的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类比较普遍的决策问题。文章讨论了两类贝塔分布共轭于负二项分布的决策模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算定理。

(Γ-E)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

提出了(-ΓE)决策模型,讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算问题,通过计算参数的后验分布,建立了后验最优行动选取规则,得到了此决策问题的最优决策函数,进而给出了EVSI的计算公式.

一类二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类非常普遍的决策问题.正态分布是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力.给出了逆Γ分布共轭于正态分布模型下的二行动线性决策问题的EVSI定理的另外一种讨论方法.并将其应用在误差分析中解决实际问题.

(IGa-Ga)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类简单而又常见的决策问题。本文提出了在形状参数已知的情况下(IGa-Ga)决策模型,并讨论了此模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值(EVSI)的计算公式。

(IGa-N)模型下二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类重要的决策问题.文中讨论了在期望μ已知,方差σ2未知的情况下,(IGa-N)模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式.

(Be-B)模型下决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类重要而又常见的决策问题,实用价值很大.本文用杰弗莱原则讨论了(Be-B)模型下决策问题的抽样信息期望值的计算公式.

网络用户信息期望维度模型构建实证研究

信息期望是用户依据其经验和知识,在信息获取和利用之前、之中对信息系统功能、信息服务水平和信息产品价值属性等所确立的一种主观预期与主观判断。通过对213名网络用户进行问卷调查,发现网络用户信息期望由信息表达与服务、信息获取过程、信息内容三个维度16个指标所构成。了解与把握网络用户信息期望构成,据此来优化网络信息资源建设、信息服务和网络建设,将有助于提升用户信息体验与满意度。

网络环境中用户信息期望与信息质量关系实证研究

文章提出并证明了网络环境中用户信息期望与信息质量关系的理论模型。该模型揭示了信息需求、信息内容期望、信息表达与服务期望、信息获取过程期望等外生变量对信息质量的影响,进而阐述了用户信息需求、信息期望与信息质量的内在联系与影响路径。

会计信息质量期望差距产生的原因及对策

会计信息质量期望差距是客观存在的,主要是由于信息供需双方的认识不同、制度准则缺陷及人员素质低下等原因造成的。要弥合审计期望差距,需要会计职业界和社会有关方面做出共同的努力。

(Be-b)模型下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值

二行动线性决策问题是一类常见而重要的决策问题．本文讨论了贝塔分布共轭于二项分布的决策模型 下的二行动线性决策问题的抽样信息期望值的计算公式．

完美信息的期望价值理论及其在医药经济学评价和决策中的应用

本文介绍了完美信息的期望价值理论的基本内容和方法,并对该理论在医药经济学评价和相关决策中的应用进行了探讨,认为:基于完美信息的个体化分析和决策方法,相比基于平均水平的决策,具有更优效果,其产生的增量收益就是完美信息的期望价值。应用该方法能帮助研究者和决策者更合理地进行研究设计和决策分析,对加强我国卫生和医保等领域的精细化管理有很好的借鉴意义。

期望序信息系统的优势粗糙集模型

对在实际应用中,信息系统的属性通常具有期望,比如量器的测量误差、产品质量标准、医疗生理指标等,为此本文定义了期望序信息系统,在一定程度上将无期望的序信息系统推广为期望序信息系统,并在期望序信息系统的基础上,构建了基于距离的优势关系,使用辨识矩阵的方法进行了属性约简,最后经过实例证明方法简单可行。

“由期望获得信息”的阅读方法探析

心理语言学认为，人在阅读时需要两类信息：视觉信息和期望信息，这两类信息相互作用产生阅读理解。这为我们改进第二语言的阅读教学提供了理论依据。

影响图的信息值分析

在研究图模型拓扑结构的基础上,分析了随机变量节点在影响图上所处的位置及其相互的关系,得出了图决策模型变量间信息的定性关系。提出了一个不通过数值计算来对影响图上的随机变量的安全信息期望值进行排序的方法,应用这种定性的分析方法,可以实现对决策模型中不确定变量的信息相关性进行排序。

ID3决策树在信息数据预测中的分析应用——以南方某高校新生录取信息数据库分析为例

针对当前高校新生流失现象,采用决策树算法对高校新生录取信息库进行数据挖掘,就新生报考学校的原因、新生的家庭收入状况进行科学分析。利用ID3决策树算法生成步骤,通过对新生招生信息库进行实例分析,从而为合理规划学校的教学资源、教学设备、教学师资及教学管理其他相关联问题提供决策上的支持。

对会计信息失真的几点认识

会计信息失真是一个讨论了很长时间的话题,但对于什么是会计信息失真,至今尚无统一定论。本文认为会计信息失真是指会计人员在编报会计信息的过程中,由于受自身专业胜任能力和会计本身不确定性等因素的限制,而导致的会计信息与其所发映的经济活动的不一致。基于这一定义,本文具体分析了会计信息失真的原因,并提出了解决问题的对策。