非对称信息条件下企业税收筹划研究

企业发展离不开税收筹划工作的支持,信息作为开展税收筹划工作的先决条件,能够为企业长期发展带来非常大的帮助,企业获取的信息数据精度越高,则开展税收筹划的难度越低。企业税收筹划工作往往需要在非对称信息条件下开展,所以为了提高税收筹划质量,就必须对非对称信息条件下的税收筹划工作进行重点分析。本文对企业税收筹划展开研究,首先分析了企业税收筹划中的信息需求,其次,针对非对称信息与企业税收筹划原则进行了介绍。在此基础上,重点对非对称信息条件下的税收筹划提出个人看法,希望为关注企业税收筹划的人群带来参考。

完全信息条件下WTO规则对出口补贴的约束力研究

本文首先将WTO针对出口补贴的约束过程分解为四个战略阶段,并且定义了相关的战略变量,然后,利用动态古诺模型分析了报复性关税对出口补贴的冲销机制和政府先后干预对出口均衡的影响;同时,阐释了WTO规则中报复性关税的相关细则有利于将出口均衡导向自由贸易状态。在此基础上,本文利用子博弈完美的思想证明了在完全信息条件下WTO规则对出口补贴具备有效的约束力。

“邻避冲突”的动态博弈分析:不完美信息条件下的均衡与信念——兼析PX项目建设的困境及对策

我国近年来所发生的邻避冲突事件多数具有不完美信息条件下信号发送动态博弈特征,博弈有四类不同的完美贝叶斯均衡结果。形成不同均衡结果的原因除了双方不同的策略下的成本—收益状况以外,作为具有信息不完美记忆特点的居民一方所持有的信念也起着极大作用,即通过贝叶斯修正原则,在先验概率基础上,通过对政府批准或不批准所表达出的信息进行项目是否有害的后验概率的判断。同时,居民的信念受到其他因素的影响,在满足理性人假设的条件下,外界因素使居民形成何种中心假设是形成先验概率的重要环节。并且,居民在形成信念时往往忽视先验概率,违背贝叶斯原则,也表现出现实中参与人违背理性选择的一面。我国近年来发生的针对PX项目建设的抗争中,居民信念的形成也表现出了这两种特点,从而造成了项目建设的困境。基于以上分析,我国的PX项目建设要走出困境,首先要强化地方政府在地方环境保护方面的责任,以形成分离的均衡,其次可适当调整对地方政府考核的维稳一票否决制。另外,通过对项目的科学技术知识普及以及审批过程的信息披露,修正居民的偏见信念。

不完全信息条件下收费公路利益相关者博弈均衡及对策

为掌握收费公路利益相关者的博弈策略,寻求具有较强针对性的治理对策,应用不完全信息静态博弈理论,分析了收费公路利益相关者的混合博弈策略及均衡问题。研究表明:收费公路利益相关者主要包括三大主体:政府、公路经营企业和通行者;政府监管不力、企业违规经营、通行者监督缺失,是三者博弈过程中的一个现实均衡解,亟待解决;收费公路治理机制应该从强化政府监管、加大对违规企业惩处力度、畅通通行者监管渠道、营造合规经营的文化氛围等方面展开。

非对称信息条件下市场效率的实验研究

一、研究背景 由于市场个体的异质性和信息来源及传播渠道的隐蔽性，使得基于传统方法的实证研究无法准确观察和判断市场信息的扩散及其在价格发现中的作用，从而使得研究者很难清楚了解市场信息的传播效率。随着Smith．VemonL在实验经济学和Daniel．Kahneman在行为经济学上的开创性研究，一种全新的研究方法和一个全新的研究领域，为我们更有效地研究上述问题提供了新的视角。

非对称信息条件下的最优资本结构

与大多数信号模型假定高质量企业具有高水平现金流量不同的是 ,本文假定高质量企业与低质量企业的唯一区别是 :高质量企业具有较低的现金流风险 ,而两者的平均现金流相同。在此基础上 ,利用博弈理论分别探讨了对称信息条件下和非对称信息条件下的最优资本结构问题。

复杂信息条件下矿石品位推断的神经网络方法

应用双并联前向神经网络理论提出了复杂信息条件下矿石品位推断新方法，并结合实例说明了其应用。

非对称信息条件下供应链管理探微

分析了供应链中非对称信息产生的原因和非对称信息条件下的委托代理关系,以及委托代理中的逆向选择和道德风险问题,提出了建立激励约束机制的对策。

对不同信息条件下市场与政府关系的厂商离散产量博弈探析

市场与政府关系是一个历久弥新的话题,当前全球金融危机背景下便极具重提价值。而借助一个三厂商离散产量博弈模型,并辅以不同信息条件下的产量组合分析,即可从数理关系上进一步论证市场机制的自发作用和市场失灵的两种情景,继而明确政府干预应该开始的时机和限定的领域问题。

非对称信息条件下企业并购定价决策的博弈分析

本文通过引入博弈论数学模型,对非对称信息条件下企业的并购定价决策进行了探讨,分析了在两个回合的谈判中并购双方的谈判思路,总结了在不同条件下的最佳定价决策,最后对并购价格谈判提出一些建议。

非对称信息条件下成本控制的博弈分析

长期以来，人们对降低成本的方法作了多方面的探讨，但现有的研究成本降低方法的文献却很少将成本降低方法与委托代理理论联系起来。李丽君等进行了相关研究，其主要侧重于公司内部管理者对经营者者的约束。而本文利用委托代理理论研究了本分公司之间的关系，本公司（委托人）希望分公司（代理人）尽最大努力采取降低产品单位成本的措施，但哪些方面存在降低成本的潜力只有分公司最清楚，这就出现了信息的不对称。由于降低成本的努力会使生产者有一些负效用，如果成本降低不会给分公司带来利益，那么本公司不能直接观察到分公司努力程度的情况下，作为理性个体的生产者通常不会努力降低成本，因此，产生了道德风险问题。

不确定信息条件下动态车辆路径

从2001年承担该项课题的研究开始，本课题组就在收集、整理国内外相关文献的基础上，对动态VRP的机理、性质、模型、算法及实现等做了多方面、比较深入的研究工作。课题组系统分析了动态车辆路径问题中的各种不确定因素，研究了多种因素对安排车辆线路的影响。

信息条件下城市出租车乘客等待时间测算模型

打车软件使信息条件下的城市出租车运营特征明显区别于传统巡游模式,为了准确测算出在此信息条件下出租车乘客的等待时间,首先由交通小区实载出租车的到发量关系将各小区划分为饱和、平衡及不饱和小区,然后考虑信息条件对空驶出租车搜索行为的影响以预测出空驶出租车分布矩阵,最终根据出租车的单次空驶时间与乘客单次等待时间守恒关系构建出各小区乘客的平均等待时间模型。在数值实验中,在同一网络里与传统背景下均衡模型对比可知打车软件对不同小区的乘客等待时间影响不同。对于饱和及平衡小区,乘客单次平均等待时间缩短了65%,对于未饱和小区乘客单次平均等待时间增加了23%~58%,同时该区域出租车空驶率降低。计算结果表明：打车软件能增强信息透明度,降低出租车空驶率,对乘客等待时间有一定的影响,可提供对打车软件的引导及管理的决策依据。

不完全信息条件下企业法人治理结构的制度选择

改革开放20多年来,国有企业一路坎坷,取得了一定的成效,但总体上依然没有解决效率不高的问题,不少企业亏损严重。造成这种情况的根本原因在于企业内部还没有形成科学的治理结构,在用人机制、激励机制、约束机制等方面存在严重问题,导致国有资产运营效率的低下。

信息条件下武警边防基层警官应具备的四种能力

随着国家经济的发展和科技的腾飞,我们走进了信息时代。边境地区的政治稳定和安全保卫工作具有更加复杂性。武警边防警官为完成好武装警戒、边防检查、沿边沿海管理、防范打击边境犯罪以及涉外合作任务,必须在学习中增长知识,在实践中积累经验,应具备调查研究能力、判断决策能力、组织管理能力和独立工作能力。

非对称信息条件下的银行信贷

非对称信息条件下的银行信贷段小波一、非对称信息与“逆向选择”和“道德风险”在交易中，当交易双方获得某一事件的真实信息的程度存在差异时，或者说，当交易一方知道得比另一方多时，交易双方就存在非对称信息，或者说，交易双方的信息是不对称的。由于存在信息不对称...

非对称信息条件下基金的道德风险

基金管理人行为的信息不对称是产生道德风险的根源。基金管理人的道德风险存在于基金投资、交易、销售、信息披露等各个环节。具体风险表现为: 净值操纵、操纵市场、关联交易、内幕交易、群体思维的危害和羊群行为、基金销售中的道德风险、基金交易中的道德风险、信息披露中的道德风险等。

非对称信息条件下责任中心代理人报酬确定策略

运用信息不对称理论探讨了责任中心的业绩考核与报酬确定方法 ,指出了非对称信息条件下确定代理人报酬参数的思路。为了激励责任中心代理人 ,实现企业整体利益的最大化 ,对责任中心进行业绩考核及确定代理人的报酬时 ,既要遵循可控性原则 ,也应让代理人分担部分风险 ,同时可以参考同行业的业绩来减少不确定性的影响。