一种VANET信息查询模式及分析

提出了一种基于车载自组织网络的车辆实时信息查询模式。在该模式下,实时交通及设施服务信息和用户查询都采用自组织网络传染病路由的方式进行数据传输和发布,只有当查询和实时报告信息在某个节点匹配后,为了节省查询时间,将查询结果信息通过基础设施网络返回查询节点。针对该车辆实时信息查询模式建立了系统模型,对系统查询机制和延时进行了理论分析和推导,并在STRAW/SWANS环境下验证了推导结论,为系统的参数设置和优化提供了理论依据。

SPARQL查询优化

为提高SPARQL语句的查询效率,使用RDF模式信息来精简SPARQL基本图模式,然后使用B树结构快速估计SPARQL连接图的节点大小及边权值,使用连接代价估计并结合动态规划方法找到最优逻辑查询计划,实验对比表明,使用本方法的SPARQL查询效率比Jena要优秀,和Sesame性能相当。