信息检索系统中情报语言的一体化

从信息检索系统出发论述情报语言的一体化。其中,手工信息检索系统主要米用若干情报语言组织文献记录、若干情报语言编制同一索引或若干索引的相互交织三种方式实现情报语言的一体化;计算机信息检索系统主要采用多种语言编制混合索引和一体化语言系统两种方式实现情报语言的一体化。

大语言模型对信息检索系统与用户检索行为影响研究

[目的/意义]探究大语言模型(Large Language Models,LLMs)等人工智能生成技术对用户信息检索行为产成的影响,为信息检索系统和信息资源建设建言献策。[方法/过程]以ChatGPT等LLMs的蓬勃发展为背景,结合大语言模型的技术特点与现有产品的特征,从用户信息行为的视角,通过探讨现有文献和大型语言模型,分析该技术的不断普及对信息检索系统与用户检索行为的影响。[结果/结论]LLMs用作信息检索系统具有传统产品无法比拟的优势,其对用户信息检索行为的底层逻辑、行动重点与检索期望等方面都会产成影响。然而LLMs现有可靠性、准确度等缺陷仍难以使其立刻取代传统信息检索方式。建议在信息检索系统和信息资源建设中重视该技术,探索LLMs与信息服务智能结合,以应对未来用户信息需求的变化,并进一步充分利用已有信息资源的价值。

基于本体的个性化信息检索系统设计研究

信息爆炸的时代,用户在获取需要的信息时存在着一定的困难与挑战,传统信息检索系统仅仅支持基于关键词匹配的检索,而不能准确理解用户的需求与意图。为实现信息的快速获取与高效利用,并为用户提供符合个性化需求的信息检索服务,文章基于本体理论、语义相似度算法与用户模型,设计个性化信息检索系统,以给予用户更优质的信息获取体验。

企业集团档案数字化与信息检索系统的设计与优化

企业集团档案数字化与信息检索系统,旨在将企业集团的档案资料进行数字化处理,并设计高效准确的信息检索功能。通过数字化处理,档案资料可以更好地被保护、管理和利用。系统的设计考虑到了多种因素,包括数据存储、索引构建、检索算法等。优化方面,系统不断改进检索算法和引入更准确的检索模型,以降低误检率并提升检索准确性。该系统设计和优化方案可以提高企业集团档案的利用效率,提供更好的信息检索服务,满足用户需求。

游戏化信息检索系统用户研究:游戏元素偏好、态度及使用意愿

本研究针对Z一代用户对游戏化信息检索系统(GIRS)中游戏元素的偏好、态度及使用意愿开展研究,探讨嵌入游戏元素的信息检索系统能否在一定程度上实现激发用户积极、有效、持续地使用,以获取有用信息的目的。研究采用原型法设计GIRS纸面原型系统、实验研究方法收集数据,发现Z一代用户群体最感兴趣的游戏元素包括好友、商店、积分/成就、排行榜/奖章、内容解锁;对用户检索最有帮助的游戏元素包括积分、好友、奖章、内容解锁、等级;吸引用户持续使用GIRS的游戏元素包括好友、成就、排行榜、奖章/等级/积分、交易。研究表明,在支持和帮助用户进行检索、激发用户使用兴趣以及吸引用户长期使用方面,用户对GIRS持积极态度。

基于本体的智能信息检索系统

近年来,基于本体的智能信息检索系统已成为智能信息检索系统领域最为活跃的研究方向之一.如何利用本体进一步提高其检索性能和智能性,成为基于本体的智能信息检索系统的主要研究目标.从面向过程的角度,对近几年基于本体的智能信息检索系统的研究进展进行了综述,对其框架、所需本体知识的获取和使用、关键技术、性能评测等进行了前沿概括、比较和分析.最后,对基于本体的智能信息检索系统有待深入研究的难点和热点进行了展望.

基于Agent的面向Internet的信息检索系统的设计和实现

根据面向Internet的信息检索系统的特点 ,文中阐述了一个基于Agent的面向Internet的信息检索系统(AIRS)的设计和实现 ,着重介绍了该系统的系统模型及各组成部分的设计思想。与目前流行的搜索引擎相比 ,本系统不仅具有良好的用户界面和多样的检索方式 ,而且提高了检索的精度、覆盖面和响应速度。

基于用户兴趣模型的智能信息检索系统技术与实现

PCSICE是一个面向Internet的智能信息检索系统.该系统采用分布式智能体技术、用户兴趣学习算法和基于使用的聚类算法,有效地解决了现有系统在交互方式、自适应用户兴趣等方面的不足,满足人们在信息浏览时的个性化要求.该系统普遍适用于Internet、远程教育等分布式系统中的信息检索.

基于Web的信息检索系统的设计与实现

从某高校科研信息管理的实际要求出发,经过详细的系统调查开发出了一个基于Web的信息检索系统。它具有录入、查询、修改和统计等功能,是一套对高校科研信息进行统计和管理的管理信息系统(MIS)。在技术上,讨论了JSP技术的工作原理,并且与ASP技术做了详细的比较,突出了用JSP技术进行Web应用系统开发的优点。最后对该系统提出了一些改进的意见。

基于Web的电力信息检索系统的设计与实现

文章在详细讨论动态Web数据库访问中间件技术ASP以及ADO组件与SQLServer结合的基础上,具体介绍了一个网上电力信息检索系统的设计与实现方法。该系统以WindowsNT为服务器平台、SQLServer2000数据库为后台、ASP技术编程,具有较好的安全性、可移植性和可扩充性。

信息检索系统中的相关反馈技术

本文论述了布尔模型、向量空间模型以及概率模型中所采用的相关反馈技术,其中主要集中于检索词权值调整以及查询扩展等两项技术.作者还讨论了相关反馈技术对检索性能影响的评估方法,并提出了相关反馈在实际应用中需要解决的问题.

基于Agent的个性化智能信息检索系统

Internet空间中的信息资源是异构的 ,人们要想从Internet中发现、收集和维护自己需要的信息则要花费大量的时间和精力。虽然目前Internet上有很多的搜索引擎 ,如Yahoo、搜狐等 ,但这些引擎还存在着不少缺陷 ,如在适应用户兴趣、交互方式等方面均存在着不足。人们迫切需要一种工具以有效地利用Internet信息空间中的各种信息资源。本文是针对当前Internet检索系统中存在的不足 ,开发设计了一个“基于Agent个性化智能信息检索系统”。

个性化信息检索系统的用户模型研究

分析了传统信息检索系统实现个性化信息检索的必然性,对个性化信息检索系统的信息代理Agent、用户模型等相关问题进行了探讨,提出了一个基于向量空间的个性化信息检索用户模型。

基于模糊关系的信息检索系统设计方法

传统的信息检索方法只能在“检索语”与“索引语”完全一致时有效 ,而无法解决二者只有部分一致或意义相近时的信息检索。为此 ,利用模糊关系设计了信息检索系统 ,实验证明该方法可以把检索者所需要的信息尽可能地查出 ;并给出每个信息的重要度 。

基于XML的反馈式信息检索系统研究

提出一个带反馈的系统,充分利用XML文档的结构信息,帮助用户构建“有用的”、“感兴趣的”查询式,以便进一步的查询能有较高的准确率。具体的工作是建立路径关键词的倒排索引,在界面方面作了一些扩充,提高了检索系统的易用性。

入院时间、新技术、信息检索系统对平均住院日影响分析

平均住院日（Average Length of Stay，ALOS）是指一定时期内每一出院者平均住院时间的长短．即出院病人总住院天数，总出院人数：平均住院日。在医疗资源有限的情况下．保障医疗安全的同时。缩短平均住院日．加快床位周转，提高床位利用率．可以提高医疗效率．使医院有限的资源为更多的病人服务．从而提高医院的经济效益与社会效益。因此．

网上高质量智能信息检索系统的实现

本文提出了Ｗｅｂ智能化检索系统ＷｅｂＡｃｅｓｓ。这是一个网上智能信息检索系统的原型，它应用了机器学习、自然语言处理、信息检索与超文本等技术与方法。

自然语言处理与信息检索系统

把自然语言处理的理解层面从低级到高级划分为七个层次:即语音层次→词形层次→词汇层次→句法层次→语义层次→语用层次→语境层次。在此基础上,探讨了自然语言处理在信息检索系统中的应用。

基于向量空间模型的信息检索系统的设计

向量空间检索模型最早提出于1958年,它在信息检索系统中有着良好的性能表现。先对该模型作了介绍,然后在向量空间模型的基础上,根据文献标引、索引项权重的确定、相似度测算这三个步骤设计了一个信息检索系统,总结了该系统要用到的核心技术,并评价了该系统。

基于信息整合的网络信息检索系统研究

论文引入信息整合理论，对信息整合在网络信息检索系统中的应用问题进行探讨。文章在分析网络信息检索存在的问题后，探讨了采用信息整合原理来解决网络信息检索中的问题在理论上的可能性，提出信息整合理论是解决网络信息检索系统存在问题的一种有效策略的观点。信息整合的机制按照信息整合的层次可分为信息浅层整合、信息深层整合和信息语义整合三种类型。最后，文章论述了数据库整合、检索结果整合、应用程序整合和网络信息检索系统整合的步骤和方法，构建了数据库整合和网络信息检索系统整合的模型。