针对路由信息残缺的网络拓扑发现研究与实现

现有网络拓扑发现方法依赖于路由信息的完整,网络中大量存在的路由信息残缺情况往往导致拓扑发现的失败。该文结合自主网管软件SeeLink NMS的研发工作,就该问题的发现、分析与解决做了阐述,提出路由设备探测思路,研究并实现了一种针对路由信息残缺的网络拓扑发现方法。研发测试与实际应用证明,该方法解决了路由信息残缺导致拓扑发现失败的难题,能够对路由信息不完整的网络进行准确完整的拓扑结构发现,具有一定的应用与推广价值。

中国经济研究的陷阱——统计信息残缺失真问题透视

中国经济研究正面临着若干严重问题,就统计信息基础问题而言,主要表现为统计信息残缺失真和统计出版物价格畸高、滞后,尤其残缺失真问题严重,已成为经济研究的“陷阱”。

基于残缺信息模糊聚类的产品模块划分方法研究

为了解决含有残缺信息的产品模块划分问题,提出了一种基于改进WDS算法的产品模块划分方法。该方法利用改进WDS算法,将产品零部件划分为完整信息零部件和残缺信息零部件,并分别进行模块划分,同时引入平均模糊熵作为模块划分评判标准。最后,以3D打印机的模块划分作为实例,对比分析了完整信息产品和残缺信息产品的模块划分结果,验证了该方法的可行性。

一种基于粗集的残缺语言区间信息的多属性群决策方法

针对具有残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了一种基于粗糙集理论的新的求解方法。对残缺语言区间信息多属性群决策问题进行了描述,采用LOWA算子将不同专家给出的评价信息集结为群体评价信息;通过计算不同方案之间的偏差来度量不同方案之间的相似性,对属性集进行约简,并确定属性权重;进一步地,通过计算每个方案的综合评价值判断方案优劣。最后,给出了一个算例。

一种基于残缺信息的多准则区间直觉模糊决策方法

提出一种权重系数存在残缺信息的多准则区间直觉模糊集的排序算法。该方法通过逻辑集成得到各方案的区间直觉模糊集,计算各种方案的区间直觉模糊数的Hamming距离,并建立非线性规划模型,利用粒子群算法求解所得的优化模型,得出最优准则的权重系数。然后通过比较区间直觉模糊集与优级方案及次级方案的距离来进行最优排序。最后利用实例对方法的有效性和可行性进行了说明。

具有残缺值且偏好信息形式不同的复杂大群体决策方法

文章研究了在大群体决策中,专家们在对方案进行比较时,给出的信息具有不同的表达形式,且含有残缺值的问题。首先把专家给出的不同表达形式的偏好信息统一转化为效用值,用专家给出的效用偏好值的平均值表示残缺值偏好信息。在此基础上,有相同偏好的专家聚为一类,确定专家权重,对所有专家给出的偏好信息进行信息集结,进而得到最优的方案,最后,用算例进行了验证分析。

统计信息为什么残缺失真?

贵刊今年第六期发表了顾海兵先生的文章:《中国经济研究的陷阱——统计信息残缺失真问题透视》,读罢深有同感。作为一项经济研究工作,不象物理、化学等自然科学。利用实验室作实验,经济研究及其他社会科学的研究离不开准确地统计数字。如果没有准确的统计信息资料就不可能作出正确的结论。此文只是揭示了一种社会经济现象。

基于残缺语言区间信息的多属性群决策

针对属性权重为语言变量、评价信息为残缺语言区间信息的多属性群决策问题,提出了基于改进的模糊区间证据推理的分析方法.首先给出了残缺信息的随机变量表示方法,并根据专家在决策中的重要程度,将专家给出的决策矩阵组合成信任度矩阵,然后采用所提出的改进的模糊区间证据推理方法求得各方案的分布式评价值.计算各方案的模糊评价值,给出方案排序方法.最后给出了一个算例,证明了所提方法的有效性.

残缺信息下火炮效能评估的直觉模糊群决策法

基于炮兵武器系统作战效能评估问题,在属性信息存在一定信息残缺的情况下,运用信息残缺直觉模糊多属性群决策方法,通过决策专家对不同炮兵武器的残缺效用信息值进行集结,建立属性权重求解的线性规划模型,对武器系统作战能力进行排序和择优。最后结合实例,对模型进行了检验。

基于残缺信息重构的废旧零部件再制造修复方案设计研究

零部件服役工况的差异性导致其损伤程度的多样性,并造成再制造信息的残缺,进而影响快速有效地制定修复方案。为此,提出基于残缺信息重构的再制造修复方案设计方法,通过分析废旧零部件再制造信息的不完整性和模糊性,采用逆向工程技术并通过单位阶跃积分迭代法将三维扫描的损伤点云数据与原始点云数据进行配准,构造缺失点云模型,并运用MasterCAM软件生成激光熔覆加工路径;同时,通过有限元分析对重构模型剩余寿命进行有效判断。最后,通过对涡轮叶片的案例分析,验证所提方案的有效性与可行性。

残缺模糊合作对策的加权Shapley值

针对具有模糊联盟且支付值残缺的合作对策问题,给出了E-残缺模糊对策的定义.基于残缺联盟值基数集,提出了一个同时满足对称性和线性性的w-加权Shapley值公式.通过构造模糊联盟间的边际贡献,探讨了w-加权Shapley值公式的等价表示形式,指出w-加权Shapley值与完整合作对策Shapley值的兼容性.在模糊联盟框架里,探讨了w-加权Shapley值所满足的联盟单调性、零正则性等优良性质.最后通过算例验证了该公式的有效性.

教学“负信息”传递与思维“负定势”形成

思维定势是指一种思维惯性,即人们按习惯了的比较固定的思维方式去考虑问题和解决问题的形式,是一种宏观思维监控意识削弱而自动进入模式化信息加工程序的情景,课堂上学生接受信息渠道具有全方位性,学生学习数学中产生思维定势负效应的原因也是多方面的。

直觉模糊相似度函数残缺属性值补充方法

针对群决策过程中属性值信息残缺的问题,提出基于直觉模糊数相似度函数的残缺属性值信息补充方法。通过定义直觉模糊相似度函数及其集成算子,利用直觉模糊加权平均相似度算子对决策者直觉模糊数相似度集结,给出残缺属性值的具体补充原理和方法,将该方法应用于体系化作战目标残缺属性值信息的补充。结果表明:试验中通过对决策专家E1的属性值信息补充,其补充数据与决策专家E2、E4、E5非常接近,证明该方法是可行、有效的。