CRC校验中信息段超长软处理解决方案

该文针对通讯用CRC校验中信息段情况提出一种程序处理办法,根据数学理论证明其方法的正确性,最后给出了实际采用的源程序代码。

多种神经递质参与外周跨节段信息传递

目的 :研究参与外周跨节段信息传递的多种神经递质及其作用机制 ,为阐明经络实质提供资料。方法 :在大鼠足太阳膀胱经上刺激一个穴位的支配神经 ,用电生理学方法在相邻节段或者相隔多个节段的穴位支配神经上观察放电数的变化。在跨节段信息传递的模型上 ,使用辣椒素损伤肽能神经 ,并应用P物质 (SP)、降钙素基因相关肽 (CGRP)、神经激肽A(NKA)的激动剂和NK 1受体、H1 受体拮抗剂观察对它们的影响。结果 :首次证实了模拟穴位刺激可引起沿经脉线的跨节段信息传递 ,这种跨节段信息传递现象符合人体循经感传的特性 ,可能是循经感传的生理学基础。用辣椒素处理破坏肽能神经纤维后 ,跨节段信息传递明显减少。SP、NKA和CGRP均使跨节段信息传递易化 ,三种神经肽的作用强度和持续时间为 :SP >CGRP >NKA。应用NK 1受体阻断剂WIN51 ,70 8、H1 受体拮抗剂苯海拉明则可使跨节段信息传递减少。结论 :SP、CGRP、NKA、组织胺等 ,通过与相应的受体结合 ,介导外周跨节段的信息传递。交感神经的激活也可能促进这种信息传递。提示循经感传是由多种递质和受体介导的 ,并且可以从经脉线上直接采集电信号作为研究经络活动的指标。

用于文本无关的话者识别的超音段信息提取

提出一种可用于较少语音数据量的文本无关的超音段信息提取方法。通过对基音和能量的轨迹动态分段,提取超音段信息,并使用异方差线性区分分析(HLDA)进行参数优化,克服超音段信息提取对数据量大小的依赖,同时采用混合高斯-统一背景(GMM-U BM)模型结构,建立文本无关话者识别系统。在N IST′01数据库上的实验表明,该系统性能优于基于短时帧的音源信息参数系统,更重要的是不需要大数据量的支持,且与基于短时帧倒谱参数的话者识别系统融合后,系统识别性能明显改善,等误识率相对下降10%。

音段与超音段信息在不同语境条件下加工的时间进程

本研究采用眼动法,在控制语境的限制强度条件下,探讨书面音段信息与超音段信息如何共同影响词汇的识别。研究选取了母语为汉语的成人,完成一个自然情境下的句子理解实验,并记录他们理解句子时的眼动数据。结果发现:无论是高限制性语境还是低限制性语境,音段和超音段信息从句子加工初期开始,就对词汇通达产生了影响;在高限制性语境中,超音段信息比音段信息更早地影响词汇通达;而在低限制性语境中,不存在这种现象。实验表明,超音段信息对句子加工产生重要的影响,该结果支持内隐韵律假设。书面韵律信息与词汇偏向的交互作用也发生于句子加工早期。语境限制强度会影响音段信息与超音段信息起作用的时间进程。

听觉条件下汉语音段与超音段信息脑激活模式

采用ERP技术,考察听觉条件下汉语音段与超音段信息在注意加工阶段的时间进程,LORETA源定位分析比较二者的脑激活模式。研究结果为:(1)行为学结果显示,声母和声调的改变所带来的任务难度更大,暗示在语义激活过程中所起的作用也更大,同时也说明声调加工占用了更多的心理资源,工作记忆的时长更长。(2)EEG结果显示,听觉条件下,汉语音段与超音段信息在注意阶段对语义加工有着相似的作用和时间进程。(3)LORETA源定位分析结果显示,在汉语句子加工中,虽然左半球占有一定的优势,但右半球也有所参与,在汉语语义整合阶段,需要大脑两半球的协同合作,对语义加工中大脑偏侧化的结论提出了质疑。

汉语口语音段和超音段信息对词汇语义激活的作用

本研究通过两个实验来探讨汉语口语的音段信息和超音段信息对词汇语义激活的作用。实验结果表明,韵母的改变在语义激活过程中没有起到显著的抑制作用;声调改变词作为不一致启动词时,被试需要更多的时间来完成语义激活,说明了声调的改变对词汇语义激活具有制约作用。

循足太阳膀胱经公布的Aβ类纤维的跨节段信息传递

在经典神经生理学中外周传入神经仅是背根节神经元的一部分,即单纯的传入神经。它们接受其理化环境的改变信息,并将这些信息传入大脑。但近年来大量研究表明,这不是其唯一功能。在一定的实验条件下,通过轴突反射及其他机制,传入神经也具有传出和局部效应器功能。通过这些机制,一些血管活性肽类递质和调质从传入神经的外周末梢释放,引起其感受野的神经源性炎症。亦可通过该机制,使逆向激活的信号向相邻脊髓节段的末梢传递,并使该末梢兴奋而最终爆发动作电位。

弧段拓扑信息中左右多边形的自动判断方法

正确无误的弧段拓扑信息有利于提高空间信息查询、检索和分析等操作的效率,简化程序设计方法。在弧段拓扑处理过程中,某个多边形是其所有弧段的左多边形还是右多边形,一般难以判断。就如何判断弧段的左右多边形方法进行讨论,并给出一个简便、快捷的处理方法。

审计意见段信息披露位置对投资者决策的影响——基于信念修正模型的实验证据

新审计报告准则将审计意见段信息披露位置由报告的最后一段移到第一段,认知心理学中的信念修正模型预测人类在信息搜寻中因信息披露位置不同容易发生顺序效应。采用实验研究的方法,以我国某银行信贷人员为被试,通过投资决策意愿判断实验任务,对审计报告意见段信息披露位置不同对投资者投资意愿的决策影响进行了实验检验。结果发现,在出具标准无保留意见或保留意见的情况下,审计报告意见段信息披露位置的不同对信贷人员的投资意愿决策调整没有产生显著的影响,没有发生认知心理学所预测的混合证据信息下易发生的顺序效应偏误。

基于多谱段信息的平台目标图示化描述方法

一般平台目标信息是通过表示其所配置的电子设备及这些设备的一些参数来进行描述的。论文提出了一种基于多谱段信息的一种新的描述方法,将观测所得到的各种数据参数放在统一的多谱段框架下进行描述,并且将其绘制成彩色图谱。利用这种描述方法可以很好地对平台目标的信息进行描述和分析。

ISD语音器件分段地址的获取

分析了ISD语音器件的录放音特性和语音信息分段的内部形成机制及特征，提出了获取内部地址的方法，并给出了实际应用例子。

用ISD器件实现现场语音分段录音与随机组合放音

在分析了ISD语音处理器件的工作机制的基础上,介绍了用单片机跟踪各语音段的地址变化和记录各段起止地址以及根据各段的地址进行随机组合放音的方法。提出了通用的硬件设计方案,给出了实际应用的电路图和软件流程。总结了使用ISD器件的注意事项。

ISD语音器件分段地址的获取

本文分析了ISD语音器件的录放音特性和语音信息分段的内部形成机制及特征,提出了获取内部地址的方法,并给出了实际使用例子。

带有色公共干扰噪声的ARMA模型多传感器信息融合系统辨识

针对带未知参数的有色公共干扰噪声的自回归滑动平均(ARMA)模型,专门提出一种多段辨识算法:首先用递推辅助变量法获得自回归参数的局部估值,并采用平均局部的方法得到融合估值,再用带死区的GeversWouters算法和求解线性方程组得到滑动平均参数和噪声方差的局部和平均融合估值,并证明估值结果以概率1收敛于真实值。通过Matlab仿真显示单传感器得到的辨识结果均收敛于真实值,并且综合多个传感器的信息可以得到更为精确的结果。

3跨节段电刺激引起的大鼠脊神经背侧皮支中 Aβ类初级传入纤维放电的改变(英文)

目的 观察 Aβ类初级传入纤维是否参与外周神经末梢间的跨节段信息传递以探讨循径感传的机制 .方法 分离循足太阳膀胱经分布的 T9和 T1 0脊神经背侧皮支 ,并于近中端切断 ,将一支切断神经的远中端分离成数支细束 ,分别记录每一支上的单个 Aβ类纤维的放电 ,在另一支切断神经的远中端上施加逆向电刺激 ,即跨节段电刺激 (0 .45m A,0 .1ms,2 0 Hz,for 1 0 s) ,观察跨节段电刺激后放电的改变 ,以分析切断中枢神经系统联系后外周神经末梢间是否存在跨节段信息传递 .结果 在 40只大鼠上共记录了 50个 Aβ类初级传入纤维 .跨节段电刺激后 ,相邻脊髓节段皮神经上 50 .0 %(2 5/ 50 )的 Aβ类纤维的放电显著而短暂增加 ,放电均数在刺激后 0～ 30 s即显著高于对照 (P<0 .0 1 ) ,30～ 60 s达到高峰 ,该峰晚于 C-类和 Aβ类纤维的 30 s出现 .此后放电迅速下降 ,60 s后恢复到对照水平 .跨节段电刺激后 0～ 30 s和30～ 60 s的放电数从对照的每 30 s 0 .65± 0 .1 4分别上升到1 .1 2± 0 .1 8和 1 .2 0± 0 .31 .放电数的增加更多见于慢适应Aβ类和传导速度较慢的 Aβ类单位 .结论 Aβ类纤维可被跨节段电刺激激活 ,表现为放电增加 .放电增加的高峰比 C类纤维和 Aβ类纤维延迟 30 s,持续增加的时程也比这两类纤维的?

大电网实现信息冗余的广域后备保护系统

信息的冗余是提高互联大电网广域后备保护性能的关键,充分利用传统保护装置配置的独立性,可以提高信息的冗余度。在传统保护装置的基础上增加了广域保护系统功能模块,利用方向元件动作信息和线路保护装置距离I段动作信息判断故障元件,当系统故障时可以利用本站和相邻站的方向元件信息、距离元件信息及断路器状态信息,在信息缺失时可以利用信息的冗余确定故障元件。算例分析表明,该保护算法可以很好地适应信息缺失的情况,在多个信息缺失的情况下仍能准确地判断出线路、母线及变压器发生的故障,对故障元件的判断有很高的容错性。

多变量自回归信号信息融合辨识方法

近年来,为了提高系统模型和状态估计的精度,多传感器数据融合引起了广泛关注。对于带白色公共干扰噪声和有色观测噪声的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中采用多维递推辅助变量(MRIV)方法得到AR模型参数的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性,通过一个信号仿真例子验证了其有效性。

多传感器多变量AR模型信息融合辨识方法

对于带白色公共干扰噪声、白色观测噪声和传感器偏差的多传感器多变量自回归(AR)模型,当AR模型参数、传感器偏差和噪声方差未知时,提出了一种信息融合多段辨识方法,其中用多重递推增广最小二乘法(MRELS)得到AR模型参数和传感器偏差的局部和融合估值器,再用相关方法得到局部和融合噪声方差估值器。这些估值器具有一致性。一个仿真例子验证了其有效性。

RS码编译码算法的实现

作者在详细分析了RS码原理与性质的基础上 ,详尽地推导了RS码的编译码过程 。