无线传感网中基于sink节点的目标位置选择移动算法

在深入研究k-means算法和连续Hopfield神经网络算法的基础上,提出一种目标位置选择移动算法,该算法先利用k-means算法的原理,将网络中能量相近的节点进行聚簇,并选取每个簇的质心作为sink节点可以安放的目标位置,再利用连续Hopfield神经网络算法的思想,为sink节点的前进预设一条最优路径。Matlab仿真结果显示,该路由算法可以有效地抑制能量空洞的现象,对延长网络寿命具有重大意义,同时对解决能源问题也做出了一定贡献。

基于移动Sink节点剩余能量树路由算法

在深入研究了异步可延伸能效(SEAD)算法和MintRoute算法的基础上,提出了剩余能量树路由算法,该算法将网络中的节点分成能量相近的区域,再利用SEAD算法的思想,在每个能量相近的区域中构建以采样节点为根,传递节点作为枝叶的树状网络结构模型,将树最末端的节点作为代理节点,Sink节点移动时,只需要保持同代理节点的通信,便可以保证Sink节点同整个网络连通。运用该路由算法可以很好地解决无线传感器网络中的因某个节点过早死亡而导致网络路由"瓶颈"问题和节点间的信息泛洪问题。采用剩余能量树路由算法,可以使网络能量得到更均衡合理充分的利用,仿真实验结果表明,该算法可以很好地延长网络寿命。