考虑虚假信息注入攻击的多端柔性直流系统分布式频率控制

分布式一致性控制因其灵活性和协同能力成为多端柔性直流(multi-terminal flexible direct current,MTDC)系统二次频率控制的新选择。然而,分布式控制结构虽提高了MTDC系统调频能力,但也带来了网络攻击的威胁。为此,该文首先研究了常值虚假信息注入(false data injection,FDI)攻击对分布式二次控制器的不利影响,分析表明受FDI攻击的站点会持续存在与攻击向量有关的频率偏差。进而为消除攻击造成的频率偏差,该文利用常值微分为0的特性提出了一种抵御常值FDI攻击的分布式一致性控制策略,并从理论上证明了所提策略能消除FDI攻击引起的偏差。最后基于MATLAB/SIMULINK搭建了四端柔性直流系统仿真模型,分别进行单换流站遭受攻击、全部换流站同时遭受攻击及全部换流站在不同时间遭受攻击的3种攻击场景仿真。仿真结果表明所提控制策略在3种场景下均能消除FDI攻击影响,使MTDC系统实现二次调频。

体系架构下考虑虚假信息注入的微电网群分布式优化调度

真实信息交互是进行微电网群协同优化调度的关键因素之一。从体系角度出发,形成微电网群进行协同优化运行追求的是整体与个体利益最大化。因此,损害微电网群运行效益的信息交互为虚假信息。虚假信息注入势必给微电网群的安全、经济、稳定运行带来影响。针对处理虚假信息注入给微电网群优化运行带来影响的问题,文中引入体系方法在构建计及虚假信息注入的微电网群体系架构的基础上,建立考虑虚假信息注入的微电网群完全分布式优化调度模型,并结合改进交替方向乘子法和一致性算法提出微电网群虚假信息检测、定位及惩罚机制,有效减少虚假信息注入对微电网群协同优化运行的影响。最后,通过算例分析验证所建模型和虚假信息处理机制的有效性。

基于访问控制模块与原始信息注入的图像描述

近年来在图像描述领域对于应用场景图生成描述的研究越来越广泛.然而,当前基于场景图的图像描述模型并未考虑到长短期记忆神经网络(LSTM)对于先前输入的细节信息的保留,这可能会导致细节信息的丢失.针对这个问题,本文提出基于原始信息注入的图像描述网络,该网络对基线模型中语言LSTM的输入变量做了改进,目的是尽可能多地保留原始输入信息,减少输入信息在计算过程中的损失.另外,本文还认为当前的场景图更新机制中存在结点更新程度过大的问题,因此本文设计了一个访问控制模块更新已访问过的结点权重,避免引起结点信息丢失的问题.同时,本文设计一个图更新系数(GUF)来指导图更新,以确定更新程度的大小.本文在官方数据集MSCOCO上进行了实验,各种评估机制的实验结果表明,基于访问控制模块与原始信息注入的图像描述模型与基线模型对比,取得了更有竞争力的结果,表现出明显的优越性.

基于隐蔽光通道的物理隔离网络信息注入新型威胁分析

光在自然界中无处不在。在信息领域,光信号具有易于采集、传输距离远、隐蔽性强等特点。光电转换器件根据接收的光线亮度不同,输出不同的电压。光信号表征为电压高低不同的电信号,通过A/D变换,电信号变成"0"或者"1"的不同二进制编码,从而在计算机网络中进行传输。因此,物理隔离的计算机可以通过光信号构建隐蔽通道实现信息注入。为此,基于国外隐蔽光通道的最新研究情况,分析物理隔离网络的光信息注入,验证光信息注入的可行性,提出针对基于隐蔽光通道的物理隔离网络进行信息注入的应对方法和防护思路。

基于电力线的电磁信息注入威胁分析

电磁辐射或传导信号进入目标设备可能形成电磁干扰并影响设备正常工作。若这些信号是主动的有意发射且携带信息,则很可能将注入到目标设备的传感器或等效接收电路,从而构成隐蔽的信息传输通道。利用检测发现的两类电磁泄漏信号可主动调制并通过电力线传导,可对目标计算机声卡和外设实现信号和信息注入。深入测试并分析恶意利用类似漏洞的电磁信息注入机理及其产生的威胁,提出了应对该类威胁的主动检测、隔离防护以及监测预警等综合防护措施。

基于电子设备电磁敏感特性的信息注入模型与验证

强电磁脉冲武器能够利用电磁敏感特性对电子设备进行基于后门耦合的电磁毁伤,舒特等系统能够利用后门电路对电子设备进行电磁触发。从电磁兼容角度来看,电子设备及其内部电路都具有面对电磁干扰的敏感特性。传统的电磁信息注入更多考虑的是无线通信渠道和天线入口的正规途径,在复杂协议和密码等层层拦截下,适用性不广且可行性逐渐降低。基于电子设备电磁敏感特性,从通信角度提出电子设备的电磁敏感信息接收器模型,从信息安全角度提出面向电子设备的电磁信息后门注入思路,测试典型信息设备的电磁敏感特征曲线,验证电磁信息注入的可行性,分析潜在的信息注入方法,并提出相应的检测与防护思路。

基于智能体状态的虚假信息注入攻击下多智能体系统一致性跟踪

本文针对基于智能体状态的虚假信息注入攻击,本文设计了自适应容错控制协议以使得多智能体系统能在虚假信息注入攻击下实现一致性。本文首先采用径向基神经网络来近似多智能体系统中未知的非线性部分,并设计了相应的自适应律来调整神经网络的参数。然后类似这些自适应律设计了新的自适应律来近似虚假信息注入攻击的参数,并基于这些近似值设计了容错控制协议控制协议。最后利用Lyapunov稳定性定理验证了此容错控制协议的收敛性并利用Matlab数值仿真案例验证了此容错控制协议的有效性。

北斗卫星注入校验信息传输时延分析及优化

北斗导航卫星上行注入校验信息主要用于上行注入导航信息的闭环校验及错误重注,具有较高的实时性要求;同时该类信息具有传输路径复杂、处理节点多、处理难度大的特点。文章分析了上行注入校验信息的使用方式、传输路径及传输需求,介绍了基于星间链路的星座信息传输方法。提出了一种工程应用可行的注入校验信息传输方案,进行了星内信息传输流程设计,描述了各个传输节点的信息路径,分析了各个节点的传输时延,提出星地同步注入策略和动态调度措施,对信息传输时延进行了综合评价和优化改进,将传输时延优化压缩至1200~1800 ms。对卫星在轨数据进行了分析,验证了优化措施及分析结果的有效性,可以有效满足卫星工程应用的需求。

物理隔离网络电磁信息安全检测模型与应用探索

物理隔离网络一般是指与互联网实现物理隔离的内部网络。通过构建隐蔽的声、光、电磁等物理信号,可以建立隐蔽的传输通道,打破物理隔离,造成信息泄漏、病毒植入等广义电磁信息安全问题。在发射、传输、接收的正常通信模型基础上根据检测对象来建立物理隔离网络电磁信息安全检测模型,并针对不同的安全威胁场景,从检测对象和检测方法的角度丰富电磁漏洞检测技术体系,推动新的检测应用探索。

地震应急演练虚拟仿真应用技术

地震是一种破坏性极大的突发性自然灾害。破坏性地震发生后,各级政府和部门必须迅速应对这种突发性事件。开展应急演练培训,能提高应急管理人员的应急处置和科学决策能力。应用虚拟仿真应用技术构建了虚拟地震应急演练平台,提出了系统体系结构、想定编辑器、演练控制的设计思想以及虚拟应急演练的组织方式。虚拟地震应急演练平台使演练者能够通过看地震灾害现场,做出相应决策,从而增强受训者的临场感觉,提升地震应急管理人员的快速反应和应急处置能力。