基于混沌免疫聚类的网络信息流异常检测方法

为了保证网络安全运行,维持高质量数据储存环境,提出了基于混沌算法的无线网络信息流异常检测方法。根据无线网络异常因素划分信息流异常类型,根据不同信息流异常类型的特点建立无线网络分布模型。基于上述模型将重叠维数与异常信息流相关维度聚类,获得无线网络维度数据。利用异常因素法对已划分的聚类进行属性判定,初始化原始数据和参变量,标注集合内聚簇类别,通过不同阈值实行混沌免疫聚类算法计算,完成网络信息流异常检测。通过实验证明所提方法能够精准检测出异常信息流,且通信开销较低,可保证网络环境安全。

基于报文解析的变电站过程层网络信息流异常保护方法

为了提高智能变电站过程层网络的通信可靠性,给出一种基于信息流的过程层网络设备异常保护方法。基于过程层网络信息流的特性分析,研究了过程层网络信息流的异常状态形成机理以及特征量,并提出了信息流异常的保护策略。进一步,基于GOOSE、SV报文的解析以及信息流量的监控,给出过程层网络信息流异常保护的判据、逻辑和整定计算方法,实现了过程层网络信息流异常告警以及网络故障隔离,并启动备用装置对故障装置进行替换,实现了事故状态的恢复。在构建智能变电站网络通信系统保护监控体系方面进行了实质性的有效探索。