学习型搜索中用户信息源选择和使用策略研究

网络信息体量的激增,信息质量的参差不齐使用户利用搜索系统获取信息、增长知识面临巨大的挑战。在用户开展搜索的过程中,对于信息的选择和使用,很大程度上依赖于该信息的来源。本研究采用实验法,围绕不同的学习层面设计搜索任务,重点关注用户在信息源选择和使用过程中,类型分布上发生的变化,从而识别不同用户所采取的信息源策略的本质,并探索用户的策略与学习效果间的关系。研究发现,用户对自身选择阅读的信息源的依赖程度要高于对系统提供的用户可获得的信息源的依赖程度。根据对可获得的和自身选择的信息源的依赖程度不同,用户存在四种不同的信息源策略:全依赖型、非依赖型、选择依赖性和使用依赖型。并且,用户的信息源策略对学习效果有一定的影响,在接受性学习任务中采取非依赖型策略的用户,与在评价性学习任务中采取全依赖型策略的用户,搜索后能够获得更好的学习效果。这一发现有助于深入理解用户在信息源选择和使用过程中的相关特征,以便优化搜索系统能够在用户搜索过程的信息源获取、选择或使用阶段所存在的问题提供精准高效的帮助,实现学习效果的提升。

MAS在多信息源联合使用中的应用

文章介绍了以Multi-AgentSystem为基础,创建的一种多种信息源联合使用系统。该系统可以提供对包括各种异构数据库系统和HTML/XML在内的多种信息源的透明的、统一的查询功能。文章主要阐述了系统的功能模型,层次结构和采用Multi-Agents的系统框架,并详细介绍了系统的执行流程。

Empathic Design： A Study of Media Information Concept Design and The Virtual Home

This research tried to propose possible ways to resolve the paper over-consumption issues. The nature resources have been over used all the time. How we used the technologies to solve environmental problems has become an essential issue. How we could develop a prosperous vision for the future is even critical to solving design problems. The research methods used are literature reviews and conception design with empathy. This paper also tried to discuss various issues from different aspects. Nowadays, we have been influenced by technologies in our daily life. Even our cultures, life styles, and behavior, etc. are deeply changed. However, there are few ways we need to think what will happen in the future and how we could imagine possible ways to solve all of these problems. This research has proposed The Virtual Home （T.V.H.）, which is a way to change the mass media dissemination and information control. The T.V.H. designed with some functions is trying to centralize all kind of mass media and help save natural resources.