考虑信息源相关的软件可信性评估模型

本文研究了信息源相关背景下的软件可信性评估问题。首先提出了一种改进的Denoeux谨慎连接规则,给出了面向多证据合并的水平合成算法;其次,定义了一个综合折扣和相对权重的联合系数用于指标集结或群体意见集结;最后,在分析评估过程中客观存在的信息不确定性和信息源相关等问题的基础上,给出了一个基于证据理论的软件可信性评估模型。典型算例验证了该模型的合理性和有效性。

考虑信息源相关性的多属性应急决策方法

利用证据理论处理多属性应急决策时，通常假设信息源独立，有悖于现实情况．因此，提出考虑信息源相关性的多属性应急决策方法．首先，给出基于证据理论的多属性应急决策问题表示；其次，提出信息源相关程度的计算方法及考虑信息源相关度的证据合成规则，以融合证据信息；再次，给出基于Pignistic概率值的应急备选方案选择方法，扩大各方案之间的信度差异，以实现多属性应急决策的目的．最后，通过算例分析验证该方法在多属性应急决策中的有效性．分析结果表明，考虑信息源之间的相关性不仅使应急决策结果更加客观，同时弱化了证据理论有关信息源独立性的假设，扩大了其在实际应用中的范围．