基于Multisim 10的车载信息灯控制电路的设计与仿真

基于Multisim 10对车载信息灯电路进行分析设计,详细介绍了各单元电路的设计方法,并对设计的电路进行了仿真。Multisim 10作为一种高效的仿真实验平台有效地简化了电路设计过程,为电路设计提供了一种先进的设计理念和方法。

多功能信息灯的设计与制作

本文设计了一个能够显示STOP字样并可以多种发光模式切换的LED信息灯。通过对现有的各种方案分析,利用移位寄存器来实现不同的发光模式,由电源、显示电路、逻辑电路、脉冲电路、控制电路组成。本系统能够实现四种不同的发光模式切换,通过电路的切换来实现转变。

佳多虫情图像自动信息采集测报灯对几种水稻害虫的图像监测效果评价

利用佳多虫情图像自动信息采集测报灯实时监测三化螟、大螟、稻纵卷叶螟和稻飞虱4种水稻害虫,依据虫情图像进行室内识别统计,并与人工定期收集统计做对比。结果表明两种监测方法的统计数据相关系数高,诱虫量统计虽存在差异,但发生期、高峰期涨落趋势一致,且总体上发生动态代际明显(除大螟外);分析了新型测报灯产生数据误差的原因,并提出改进建议。

融合前照灯信息的夜间迎向车辆检测

论文通过前灯信息在夜间(黑暗)环境中检测出行驶车辆。基本思想是利用颜色空间中的变化率来检测由车辆前照灯产生的地面照明区域。然后,对前灯进行分类,以提供前照灯信息,用于确定运动对象区域并补偿被错误分类为地面照明的像素,并返回到目标蒙版,用以检测车辆。此外,通过预测规则检测阴影,然后将其排除以得到更好的车辆分割,实现车辆检测,提升车辆检测的正确率。实验结果表明,该算法可以检测车辆,并减少地面照明和阴影的影响。在正常情况下,平均精度可以达到90%。

基于照明灯及电力线为载体的新型宽带移动通信系统

适应未来宽带移动通信的发展要求,解决目前制约移动通信快速发展的4个“瓶颈”性难题,可以采用一种全新的以信息灯为接入点的移动通信网络形式。信息灯是一种具有普通照明功能且能实现部分无线信号收发功能的新型装置,通过与之相连的电力线(或者光纤)实现接入点与接入网的信息交互。基于信息灯的网络架构以多天线分布式空时信号处理和资源管理为核心支撑技术,通过有线网络和无线网络的有机融合,提供高速、高质量的移动通信服务。

机车信号及地面信息记录分析系统

介绍了JTPX型机车信号及地面信息记录分析系统的软件、硬件结构和主要功能,分析了该系统的几项关键技术,如频谱分析及识别技术、变灯信息记录技术、记录信息的定位技术、同步通信和USB通信技术等。

关于移动通信终极形态的部分思考

从网络侧及用户侧两个方面,提出了未来移动通信的终极形态表现形式与功能。认为移动通信走向终极未来的过程也是一个不断标准化的进程,结合当前第5代移动通信(5G)的发展,指出信息灯的基础建设标准化是逼近移动通信终极形态的关键技术,需要重点发展及完善。

基于多元优化算法和DS证据理论的电力缺陷等级确定方法

当前由运维人员评判的电力缺陷等级,判别准确性和一致性无法保障,影响电网维护工作的开展及缺陷的及时消除。故此,本文提出了一种基于多元优化算法(multi-variant optimization algorithm,MOA)及DS证据理论的电力缺陷等级确定方法。此方法首先基于训练集建立的词向量表加权得到各缺陷描述的向量表达,同时根据灯色缺陷等级辨识对应权值表将实验数据中的红绿灯信息向量化;然后使用MOA算法寻找向量化训练集数据的最优搜索半径区间;最后使用DS证据理论决策融合测试集在最优搜索半径区间内的50次MOA判别结果。实验结果表明,本文所提方法的判别准确率、召回率和F值均优于传统的k-means模型,验证了本方法在电力缺陷等级确定中的有效性和可行性。

信息技术课堂的新成员——魔灯(Moodle)

信息技术课堂在很大程度上依靠于课堂教学评价的定位和思考,课堂是如何的改革,从哪些方面着手,怎么改革,如何在原有的基础上进行大刀阔斧的改革,怎么延伸已有的好的教学经验,取其精华、去其糟粕,让改革下的课堂汲取新鲜的血液,使我们老师主要考虑的问题,新的课堂新成员解决了一部分问题,那就是魔灯(Moodle)。

一种基于YOLO深度学习架构的路口交通灯信息车辆间共享方法研究

公交车作为城市交通的重要组成部分,由于其高度明显高于多数车辆,在行驶过程中极易对后方车辆驾驶者观察交通灯的视线造成遮挡.这种遮挡容易造成后方车辆在路口盲目跟随公交车从而导致违规驾驶、车辆追尾等后果.为了解决驾驶视线遮挡问题,文章构建了一种基于YOLO深度学习架构的路口交通灯信息车辆间共享系统,该系统通过摄像设备对路况影像数据进行收集,运用图像预处理手段提高图像的质量,运用基于深度学习架构的目标检测模型对路况影像中是否包含交通灯及交通灯的状态进行实时识别,并将识别结果实时显示在电子屏幕上,从而对后方及周围车辆驾驶者进行提醒,以达到信息共享的目的.为了降低系统对于计算资源的需求,在基于YOLO V3的交通灯识别模型的基础上又开发了基于YOLO Lite的轻量化模型,该模型可以较流畅地运行于CPUi5-750之上.基于实际路况数据在开发板上对系统表现进行了实验验证,证明了此方案的可行性.

浅谈桂林市照明精细化管理方面措施

为建设智慧城市，实现“城市精细化管理”的目标，适应城市管理转型升级的需要，桂林市城市照明管理处创新思维、主动作为，在借鉴先进经验的基础上，根据桂林市路灯设施管理工作的实际情况，积极探索照明精细化管理方面措施。

Recognition algorithm for turn light of front vehicle

Intelligent vehicle needs the turn light information of front vehicles to make decisions in autonomous navigation. A recognition algorithm was designed to get information of turn light. Approximated center segmentation method was designed to divide the front vehicle image into two parts by using geometry information. The number of remained pixels of vehicle image which was filtered by the morphologic feaatres was got by adaptive threshold method, and it was applied to recognizing the lights flashing. The experimental results show that the algorithm can not only distinguish the two turn lights of vehicle but also recognize the information of them. The algorithm is quiet effective, robust and satisfactory in real-time performance.