建筑企业集团技术中心运行绩效评价——基于信息熵值法的实证研究

技术中心运行绩效的评价是建筑企业管控的重要环节,绩效评价方法的选择对于企业管控的有效性尤为重要。应用信息熵值法对绩效评价指标的权系数进行客观赋值计算技术中心的运行绩效可有效反映建筑企业技术中心作为复杂开放系统评价指标的重要性和运行绩效的变化规律。根据所建模型及公式进行实证分析,验证模型的有效性和实用性,实现对建筑企业技术中心运行绩效的有效评价。

基于奇异值信息熵不变特性的抗打印拍摄信息隐藏方法

针对不同环境光亮度下手机拍摄印品后提取秘密信息困难的问题,提出一种基于奇异值信息熵不变特性的抗打印拍摄信息隐藏方法。将彩色载体图像转换到YCbCr颜色空间,选择Contourlet域低频系数进行奇异值分解,利用奇异值信息熵的不变特性,将全息加密的彩色QR码嵌入到彩色载体图像的奇异值中。实验结果表明算法不可见性好,不仅对打印拍摄具有很好的鲁棒性,而且对压缩滤波攻击及几何攻击后再次打印拍摄二次攻击仍然具有很好的抵抗性。以彩色QR码作为防伪信息,可以携带丰富的版权信息,使用手机即可识别,方便快捷,在商品包装防伪方面有着很好的实际应用价值。

区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性.

基于信息熵与密切值的南通纺织工业竞争力实证研究

运用统计年鉴的数据,参考金碚、裴长洪等学者的研究成果,构建合理的竞争力评价指标体系,采用信息熵与密切值的方法对南通纺织工业的竞争力地位进行实证研究。

基于信息熵方法的城市生态系统健康评价研究

生态系统健康是聚居系统内人口生存和发展的必要条件,是区域可持续发展的基础。该研究以环鄱阳湖城市群10个城市为研究对象,选取系统活力、组织结构、恢复力、服务功能、人群健康五个要素,具体22个指标,构建城市生态系统健康评价指标体系,采用平移修正信息熵方法确定指标权重,结合模糊综合评价方法对研究区生态系统健康进行综合评价与空间格局分析。结果表明:2010-2017年期间,环鄱阳湖城市群城市生态系统健康的影响因素呈“一高一低,总体趋衡”的变化,健康水平总体呈上升趋势,除南昌市处于较健康且稳步上升状态,其余城市均处于不健康或亚健康且逐步上升阶段;研究区城市生态系统健康呈现“以南昌市为中心向外聚集辐射”的空间格局分布。研究结果可为环鄱阳湖城市群生态系统管理和城市生态绿色一体化发展提供决策与参考。

基于信息熵原理的辽宁地区雨量站点优化布设研究

雨量站的合理布设是及时掌握雨情信息的关键,对区域防汛决策十分重要。结合信息熵的理论方法,按照雨量站雨量时段变化、雨量站数空间变化,依据最大和最小信息熵的计算原理,以辽宁西部某流域为研究实例,对该区域的雨量站信息时空分布的不确定进行了研究,并结合研究的雨量站点信息传递度和信息空间变化度两个指标对区域内的雨量站点进行优化布设。研究成果对于地区雨量站点的优化布设具有重要的方法参考价值。

基于熵值法的安徽城镇居民消费结构变动

利用2010—2019年度安徽统计年鉴数据,引入城镇居民消费结构均衡度、优势度、消费结构信息熵值等三个分析指标,计算出安徽省城镇居民家庭消费信息熵在这10年间呈现出稳定的上升趋势,并对安徽省城镇居民消费升级路径进行讨论,提出新兴消费驱动安徽经济增长的模式与路径。建议通过创新消费新环境、迎合消费新热点来满足消费者需求变化;通过增强消费基础建设、提高网络通信服务水平,为消费升级保驾护航;通过创造消费新趋势、鼓励中小企业创新创造消费新热点,为消费结构调整提供有效的消费吸引力。

基于动态双极值模糊软矩阵的群决策新方法

研究了动态情况下的双极值模糊软矩阵的群决策问题.在实际生活中,时间对决策的影响至关重要,基于此提出了一种新的基于熵权的动态群决策方法.给定一个新的信息熵公式,并建立非线性规划模型,从而确定时间权重.然后利用集成算子将动态双极值模糊软矩阵集成为综合双极值模糊软矩阵,根据中位数水平软集计算出各对象的机会值,得出最优决策.最后通过实例证明此决策方法的合理性与可行性.

基于气候适宜度的吉林省烤烟产量评估

烤烟是吉林省的经济作物之一,也是农民增收的重要作物之一,掌握其产量变化对保障烟农增收十分必要。气候条件是对烤烟产量影响最大的因素,目前预测评估气象因子对吉林省烤烟产量影响方面的研究较少。因此,本文利用指数平滑法分离出1981—2018年吉林省烤烟趋势产量和气象产量,利用隶属函数法确定了旺长期(6月)降水和大田生长期可用时间是影响吉林省烤烟产量的重要气象因子,计算出每个县各个影响因子的适宜度,再通过信息熵值法计算出烤烟产量气候影响因子的权重,并计算出每个地市的综合气候适宜度,最后建立烤烟气象产量与地市综合气候适宜度的多元线性回归模型。结果表明,烟叶旺长期降水和大田生长期可用时间是吉林省烤烟产量的气象限制因素,其中烤烟旺长期降水影响权重占0.81,大田生长期可用时间影响权重占0.19。通过该方法建立的产量预报模型准确率在80%以上,该方法可以用于烤烟产量评估。

伪装遮障设计方案优选的灰色关联分析法

针对多波段伪装遮障设计方案的优选问题,提出了基于灰色系统理论的灰色关联度分析法。该方法利用影响伪装遮障效能各指标的灰色性,采用灰色关联为测度计算出备选伪装遮障设计方案与理想方案的关联程度,利用信息熵值法确定指标权值,并结合关联程度和指标权值得出了评估系数,可获得伪装遮障设计方案优劣的排序。通过实例验证了该方法的有效性。

基于小波包分析的超声相控阵检测信号特征提取

通过对超声相控阵A扫信号进行小波分析,研究了基于小波能谱信息熵的特征信息获取方法。并对最优小波基的选取提出了基于能量差异原则的选取方法,对40种小波基的能量差异进行分析,选取了三种小波基对两类A扫信号进行小波包分析,用于信息熵值的提取。最后对掺杂不同杂质的碳纤维复合材料的A扫信号的超声检测信号应用所选小波基进行分解,计算了信息熵值并加以比对,作为不同掺杂下碳纤维复合材料的超声相控阵信号的特征值。

高职“双师型”教师职业能力内涵要素调研与问题分析

针对高职院校"双师型"教师定义与其职业能力内涵要素的不统一性问题,开展了对国家示范性、骨干高职院校的教师、学生和校企合作企业员工的问卷调查工作。通过对职业能力要素指标的调查分析,采用主观/客观综合赋权方法确定了教师职业能力10个一级要素、31个二级要素和95个三级要素的权重值,据此制定了高职教师职业能力标准评价体系相关执行性文件,并针对调查发现的重要问题进行了分析。

半结构化时间序列中异常数据挖掘算法仿真

在复杂多变网络环境下,传统算法不能有效地挖掘出异常数据,准确率较低,严重威胁网络正常数据安全。提出一种基于半结构化时间序列的异常数据挖掘算法。首先通过临近算法对半结构化时间序列的数据进行特征提取,整合为特征数据序列并做信息熵值计算,获得数据熵值的空间信号,其次采用线性斜率算法将空间信号做降维处理,并使用分段聚合符号变换对降维后的信号做符号转换,识别出正常数据与异常数据,最后采用频繁项集算法挖掘出异常数据。实验表明,半结构化时间序列方法计算简单,能够有效挖掘出异常数据,准确率较高,具有良好的鲁棒性,实现高效挖掘异常数据,保障网络正常数据的安全。

基于N-gram算法的恶意应用程序检测方法分析

针对网络中干扰量大、不同程序特征表现复杂,导致恶意应用检测精准度较低的问题,提出基于N-gram算法的恶意程序检测方法。采用N-gram字节特征提取方法计算程序数据集的属性增益,求得每个应用程序的信息熵值和条件熵值,建立特征条件概率函数,计算在不同的特征条件下程序信息熵值和条件熵的存在概率,查找所处类别,完成特征分类。通过历史数据分析正常样本与异常样本间N-gram字节差异,以恶意程序的字节维度变化较大、善意程序的字节维度变化较小作为检测标准。计算所有数据集内程序数据维度,并与标准值作对比,完成有效检测。仿真结果证明,所提方法对恶意应用程序的检测精准度较高,无论在怎样的数据比例下都能保证检测质量,且不受外界因素干扰,鲁棒性较强,可承载数据量较大,实用性价值高。

基于隶属函数的吉林省烤烟生产气候适宜条件分析

烤烟是吉林省经济作物之一,也是农民增收的重要作物之一。为了更好地实现烤烟增产,需加强关于烤烟的各方面研究。气象条件是影响烤烟产量的重要因素之一,关于烤烟受气象条件影响的研究,云南、贵州等主要烤烟生产省较多,但是各地的气候特征不尽相同,因此影响烤烟生产的气象因子也不同,吉林省的气候条件与南方主产省也不一致,了解吉林省烤烟各个生长阶段气候适宜条件及限制因子,通过天气气候预测提前预知气候变化,有利于烟农及时采取措施趋利避害。研究利用1981-2020年吉林省49个代表县的气象资料,计算出烤烟的成熟期平均气温、大田生长期可用时间、大田期日照时数、6月旺长期降水量等40a平均气象数据。基于隶属函数方法,计算出逐县逐个气候因子的气候适宜度,再通过每个气候因子的气候适宜度确定影响烤烟生长的限制因子及气候条件的满足程度,利用信息熵值法确定各个气候因子在综合气候适宜度的权重。结果表明,烟叶旺长期降水量和大田生长期可用时间是吉林省烤烟产量的限制和制约因素,其中,烤烟旺长期降水影响权重占75%,大田生长期可用时间影响权重占25%。通过以上研究,确定6月旺长期降水和大田生长期可用时间是影响吉林烤烟气象限制因子,其中,6月旺长期降水限制烤烟权重较大,在该时间段烟农需注意天气预报和气候预测,可以加强烤烟的田间管理,发生干旱时适时对烟田灌溉补水,有助于烤烟的正常生长,趋利避害;针对大田生长期可用时间的限制因素,烟农也可关注气象部门的天气预报,根据具体情况采取相应的措施。

基于改进的LBP算法的三维人脸识别

三维人脸数据的获取会受到成本以及可访问性的影响。通过对深度相机(如Xtion pro live)获取人脸数据过程的研究可知,它能够很容易获得彩色和深度结合(RGB-D)图。针对RGB-D图,使用局部和整体混合识别,利用局部二值的平均信息熵模式(LBEP),快速提取RGB-D图的直方图信息和特征向量,根据不同区域在表情不同情况下的变化程度,对不同区域的识别效果赋予不同的权值,进行加权运算。实验结果表明,相比现有的二维和三维人脸识别算法,改进的LBEP算法识别率有明显的提升。

AHP-IEM分析法在图书馆文献资源布局方面的应用——以西南大学图书馆为例

以西南大学图书馆为例,对问卷调查数据和馆藏数据进行综合分析,利用层次分析法(AHP)构建文献资源评价体系,再进一步结合实际,阐述影响文献资源布局的主要因素,利用信息熵值法(IEM)得出各馆文献布局的最佳分配比例.

基于混沌函数的祖冲之优化系统

为有效防止密码传输中出现暴力破解的情况,提出2种基于混沌函数的祖冲之优化系统:一种为S盒扩展算法,该算法分析了S盒的密码学性能,包括双射线性、非线性度、严格雪崩准则和输出比特间独立性;另一种为对计算结果进行混沌扩展,分析算法的信息熵值。结果表明:2种算法均通过提高算法的安全性与保密性,实现了祖冲之加密算法的优化。

模糊物元模型在水土保持耕作模式评价中的应用

信息熵权计算法可全面、客观地反映评价指标所代表的权重系数,并有效避免传统的权重系数计算方法所具有的个人主观判断的缺陷和指标权重系数计算困难的问题。在详细分析了研究区域耕作模式和水土保持关键性技术措施的基础上,利用信息熵值基本计算方法构建了用于评价耕作模式的评价模型,并以绥中县试验区为评价对象开展相关研究。结果表明:该模型能够科学准确的对研究区的耕作技术模式进行评价,且能够有效避免因单一指标评价所引起的评价结果偏差问题,评价结果与实际情况保持了良好的一致性,模型具有较强的适用性和可靠性。

福建省消费结构演进与产业结构优化的区域差异性研究

通过福建省居民消费结构演进、产业结构优化以及二者和谐度的区域差异性比较。研究发现:福建省居民消费结构日趋复杂且动态升级速度缓慢,产业结构持续优化,二者协调同步发展的程度持续加强,城镇相对于农村而言和谐度更低、波动更剧烈。厦门、福州、泉州、三明的消费结构明显优于其他区域,漳州、莆田、南平和宁德后期追赶速度较快;厦门产业结构高度明显优于泉州及其他地区,宁德和三明优化速度较快;厦门、泉州的协调度最高,其余区域按高到低依次是福州、莆田、漳州、三明、宁德和南平。整体而言,区域差异在逐步缩小。在此基础上,坚持"统一原则,分城施策"并提出了相关的政策建议。