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题名基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密仿真
被引量:3
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作者
谭静仪
周旭毓
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机构
中山大学新华学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2020年第4期187-191,共5页
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基金
广东省特色重点学科“公共管理”(F2017STSZD01)
中山大学新华学院混合式教改项目C语言程序设计(2018HHJG018,F2018HHJG018)。
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文摘
针对传统大数据特征加密方法中大数据精度较差、加密耗时较长的问题,提出基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密方法。分析信息熵抑制相关理论,采用信息熵映射函数对大数据分类,将信息熵抑制过程转化为计算2个文件相似性的过程,并根据余弦相似度公式以及Hamming距离值计算数据相似度,完成数据消冗。在完成数据消冗的基础上,分析分组密码方法和ECC加密方法,结合两种方法得到大数据特征隐匿性加密处理计算公式,实现基于信息熵抑制的大数据特征隐匿性加密。实验研究结果表明,所提方法能够有效去除冗余数据,提升大数据精度,加快数据加密的处理速度,高效完成大数据加密过程。
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关键词
信息熵抑制
大数据
冗余消除
特征隐匿性
安全加密
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Keywords
Information entropy suppression
Big data
Redundancy elimination
Feature occult
Secure encryption
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于边缘计算的物联网数据安全处理模型
被引量:4
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作者
陈成
徐军
房董葵
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机构
浙江浙能天然气运行有限公司
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出处
《信息技术》
2022年第4期137-142,共6页
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文摘
为提升现有物联网数据处理的安全性,设计基于边缘计算的物联网数据安全处理模型。构建基于边缘计算的物联网应用模型,在此模型中先后采用物联网数据消冗方法和差分隐私保护算法,去除重复的数据获取质量较好的数据后,对物联网数据进行隐私保护,实现基于边缘计算的物联网数据安全处理。经过测试,所构建模型的隐私保护预算值为0.6、决策树深度为6时,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最小,此条件下使用该模型后,基于边缘计算的物联网数据信息泄露比最大值从0.865降低为0.002,数据安全度明显提升。
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关键词
边缘计算
物联网数据
安全处理
信息熵抑制
差分隐私保护
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Keywords
edge computing
internet of things data
security processing
information entropy suppression
differential privacy protection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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