基于信息熵-VIKOR模型的4PL供应商优选决策研究

第四方物流(4PL)凭借其在供应链资源整合方面的独特优势,在供应链管理中发挥着日益重要的作用。本文基于4PL供应商的特征分析,挖掘出影响4PL供应商选择的主导因素并构建了包括供应链资源整合能力、风险管理能力、数据信息处理能力、管理组织能力及市场竞争能力在内的评价指标体系。通过客观赋值方法——信息熵法确定评价指标体系权重,构建了通过引入灰色关联系数改进VIKOR方法下的4PL供应商优选决策模型。最后,对4PL供应商进行优选决策的实证研究。研究结果表明,本文构建的评价指标体系及基于信息熵-VIKOR模型的优选决策模型在新经济条件下4PL供应商优选决策中具有较强的科学性及适用性。

一种基于信息熵的LSTM时间序列数据预测模型

时间序列预测可提升智能电网决策能耗评估有效性和电力传感网络的故障检测效率。基于香农信息熵和长短时记忆网络,构建一种基于时间序列数据的趋势预测模型,模型算法首先对时间序列数据以熵值法处理后进行特征归并,建立特征区间和熵值模型;其次在特征区间建立的基础上,将分类过后的数据在长短时记忆网络中进行训练得到预测结果。最后实验结果表明,与传统LSTM和GRU模型相比,高熵模型的均值平方差函数迭代结果误差降低85.9%和85.29%,显著改善模型预测结果的可靠性和准确性。

基于信息熵理论的配电网多目标负荷调度模型设计

传统配电网多目标负荷调度模型无法准确预测多用户目标负荷,导致配电网电力调度误差较大,能源损耗较高,为此,基于信息熵理论设计了配电网多目标负荷调度模型。计算配电网多目标负荷信息熵指数,通过该指数构建基于信息熵的配电网多目标负荷数学模型,完成配电网多目标负荷调度模型的设计。实验结果表明,当电力负荷相同时,该调度模型在有储能的前提下所需电能消耗较三种常规方法分别小约6×10^(4) kW、1.2×10^(4) kW、3×10^(4) kW,在无储能时所需电能消耗较三种常规方法分别小约12.1×10^(4) kW、13.4×10^(4) kW、10.9×10^(4) kW,由此可知该电力调度模型能够减少配电网电力调度误差,减少能源损耗。

基于信息熵可拓模型的城市河流功能综合评价研究及应用

从河流功能属性出发将河流功能分为自然、生态、社会服务三类,构建了城市河流综合功能评价指标体系和确定评价标准。根据该体系、评价标准特点,为了避免权重过于主观或客观,选用信息熵法和可拓法构建了信息熵可拓评价模型,并应用到淮河干流蚌埠段进行实例评价。评价结果能较好地反映该段河流综合功能的实际情况,说明指标体系及标准合理,评价方法可行,可为进一步研究城市河流功能提供借鉴,为城市河流的开发利用、灾害规避和河流控制等工作提供决策依据。

基于信息熵的建筑废料可再生循环利用效果评估模型研究

为解决建筑废料造成的环境污染和建筑资源短缺问题,设计一种基于信息熵的建筑废料可再生循环利用效果评估模型.通过深入分析信息熵基本概念,创建基于信息熵的模糊评估模型,将废料处理效果、工期、总成本费用、投资效益、社会效益以及风险因素作为一级评估指标,构建建筑废料可再生循环利用效果评估指标体系,调用创建的模糊评估模型,实现四种不同建筑废料处理模式的建筑废料可再生循环利用效果评估.实验结果表明:现场破碎集中外运和再生砌块与路基回填处理模式的建筑废料可再生循环利用效果最理想;利用所得评估结果处理建筑废料,可显著降低各类污染物总排放量,并且能够大幅度提升各类建筑废料可再生利用率,最高值可达到85%左右.

基于势能信息熵的黄土小流域地貌演化特征

黄土高原流域地貌系统的地貌演化特征十分复杂,尚有诸多科学问题有待进一步深入研究。以往研究大多集中在流域地貌演化的侵蚀和发育特征等某一方面,缺乏从流域地貌系统及其势能信息熵的视角深入剖析野外多岩土层黄土小流域地貌演化特征的研究。为此,基于系统论的观点和方法,构建多岩土层黄土小流域地貌系统及其势能信息熵的数学模型,并以辛店沟小流域为例,对其地貌演化特征进行研究。结果表明:(1)构建的野外多岩土层黄土小流域地貌系统的概念模型及其势能信息熵的数学模型能够有效对辛店沟小流域进行数值模拟。(2)以黄土侵蚀作用为主的辛店沟小流域从2000—2019年的地貌演化过程是其势能信息熵的熵减过程和黄土地貌不断侵蚀的过程。(3)辛店沟小流域的势能信息熵能较好地反映该小流域的地貌演化阶段和地貌侵蚀过程。

隐私保护的信息熵模型及其度量方法

隐私的量化是隐私保护技术的重要支撑,信息熵作为信息的量化手段,自然可以用于解决隐私度量问题.基于Shannon信息论的通信框架,提出了几种隐私保护信息熵模型,以解决隐私保护系统的相关度量问题,主要包括:隐私保护基本信息熵模型、含敌手攻击的隐私保护信息熵模型、带主观感受的信息熵模型和多隐私信源的隐私保护信息熵模型.在这些模型中,将信息拥有者假设为发送方,隐私谋取者假设为接收方,隐私的泄露渠道假设为通信信道;基于这样的假设,分别引入信息熵、平均互信息量、条件熵及条件互信息等来分别描述隐私保护系统信息源的隐私度量、隐私泄露度量、含背景知识的隐私度量及泄露度量;以此为基础,进一步提出了隐私保护方法的强度和敌手攻击能力的量化测评,为隐私泄露的量化风险评估提供了一种支撑;最后,针对位置隐私保护的应用场景,给出了具体的信息熵模型及隐私保护机制和攻击能力的度量及分析.所提出的模型和隐私量化方法,可以为隐私保护技术和隐私泄露风险分析与评估提供可行的理论基础.

基于计量地理模型和信息熵的湖北省土地利用结构地域差异研究

运用计量地理模型、信息熵的方法,分析湖北省17个市(州)土地利用结构的地域差异,研究土地利用信息熵和经济发展水平之间的关系。结果表明:各市州的土地利用多样化差异较大,多样化空间格局整体呈现东部偏高、中部均匀、西部较低的递进结构;耕地、城镇村及工矿用地、交通运输用地、水域及水利设施用地具有明显的区位意义,林地、草地、其他土地一般,园地不显著;土地利用信息熵的空间格局呈现高信息熵区域主要聚集在东部、中高信息熵区域位于中部、中低和低信息熵区域主要分布在西部的递进规律。土地利用信息熵与地区经济发展水平并无密切关系,与土地利用的多样化具有紧密关系。

基于数据信息熵探讨糖皮质激素诱导的阳虚或阴虚证候动物模型的状态特征

目的:运用信息熵理论对糖皮质激素诱导的中医阳虚或阴虚证候动物模型的生化指标进行数据挖掘,分析模型状态特征,为界定和阐释模型状态奠定基础。方法:收集4批实验共24组不同造模条件(造模剂种类、造模剂量和造模时间)下模型的生化指标数据作为数据源,通过计算标准分、信息增益值并结合等级级数分布图对不同模型状态进行分析。比较同一个指标在不同研究对象(造模剂种类、造模剂量和造模时间)时信息增益值大小以得知影响指标变化的最主要因素,比较同一研究对象不同指标时的信息增益值以得知指标对研究对象不同类别的区分能力大小。结果:当研究对象为造模剂种类时,绝大部分指标得到最大的信息增益值,提示造模剂种类是模型状态最主要的干预因素,其中血清三酰甘油(triglyceride,TG)、总胆固醇(total cholesterol,TC)、总蛋白(total protein,TP)、白蛋白(albumin,ALB)、丙氨酸氨基转移酶(alanine aminotransferase,ALT)、天门冬氨酸氨基转移酶(aspartate aminotransferase,AST)和皮质类固醇(corticosteroid,CS)的信息增益值较高,血浆环腺苷酸(cyclic adenosine monophosphate,cAMP)、睾酮(testosterone,T)和乳酸脱氢酶(lactate dehydrogenase,LDH)的信息增益值较低,提示TG、TC、TP、ALB、ALT、AST和CS较cAMP、T和LDH在两种模型中的差别更为明显,即前一组指标对两种模型状态的区分能力更强。受造模时间影响较多的指标是AST;造模剂剂量对氢化可的松模型中的TC和ALB影响较大,而对地塞米松模型所有指标变化均影响很小。结论:本研究采用的基于信息熵理论的数据处理方法能够综合考虑多批生物学数据,探讨指标变化的趋向性和稳定性。作者在分析造模条件对模型指标变化的干预程度及方向的基础上,提出了适合两种模型比较研究的合理指标及模型状态阐释的若干建议。

基于主题模型与信息熵的中文文档自动摘要技术研究

提出了一种基于LDA模型以及信息熵的文档自动摘要技术,即通过LDA模型对文档进行浅层语义分析,得到文档的主题分布以及不同主题下的词语分布;通过对主题的分析,可以得到最能代表文档中心思想的主题,以及该主题下的词语分布。同时,提出了一种新的基于信息熵的度量句子重要性的方法,并将该方法应用于文档的关键句抽取过程中。该方法将文档中句子的出现看成一个随机变量,通过对随机变量建模并度量它的信息熵来选取文档中的关键性语句。实验结果表明,应用主题模型与信息熵摘取的文档摘要能有效地从文档中摘出中心句。

采用信息熵和组合模型的风电机组异常检测方法

充分利用现有数据采集与监控系统的数据是当前提高风电机组运行可靠性最迅速、有效的方式。首先根据风电场数据采集与监控数据,确定了风电机组状态参数和监测数据的风速范围;其次,建立了分别基于反向传播神经网络和最小二乘支持向量机的单项模型,分析了各单项模型的权重分布,并建立了较优的组合预测模型;最后,引入信息熵的概念对残差数据进行了处理,提出了风电机组状态参数的异常检测方法。验证结果表明,所提方法能准确检测出不同风电机组的发电机轴承温度异常,同时为风电机组的异常识别、故障预警奠定了基础,可为风电场工作人员制定维修策略提供参考信息,具有重要的工程价值。

基于特征项分布的信息熵及特征动态加权概念漂移检测模型

现有的概念漂移算法大多建立在数据流的分类模型上,忽略了特征空间与样本空间的分布特点,以及特征选择和加权的重要性.针对此问题提出了一种基于特征项分布的信息熵及特征动态加权算法,从概念漂移的动态演化性出发,根据样本和特征空间的拟合程度,运用特征信息熵理论对数据流中的概念漂移现象进行捕捉,以实现新旧概念的过渡.利用改进的隐含Dirichlet模型特征动态加权算法,以解决当前特征与历史特征的权重确定和无效特征的裁剪问题.在公开的语料库CCERT和Trec06上的测试实验证明了所提出算法的有效性.

基于信息熵的课堂教学过程量化评价模型

本文分析了中国知网中关于信息熵应用方面的期刊论文和硕士论文,并在弗兰德斯的课堂观察量表的基础上,进行了大量量规的改进,以此利用信息熵来对课堂教学过程的量表进行评价,建立评价模型,为老师的课堂教学活动提供客观、公正评价的理论依据。

基于信息熵的农村饮水安全评价组合权重模型

农村饮水安全评价可为政府的基础设施建设和管理政策提供科学的决策依据。为合理地确定评价指标的权重,在评价指标体系基础上,把评价指标的权重结构分解为反映评价指标不同属性对饮水安全保障的影响程度的主观权重,和反映各区域评价指标样本值差异信息对饮水安全保障的影响程度的客观权重,并用基于加速遗传算法的模糊层次分析法确定这些权重,根据最小相对信息熵原理把主观权重和客观权重综合为组合权重,根据饮水安全管理的全面、协调要求建立了基于乘法合成法的农村饮水安全评价组合权重模型(CWMRE)。CWMRE的应用结果说明:用CWMRE可充分挖掘指标中的专家主观经验信息和各区域评价指标样本值的客观差异信息,评价结果合理,方法通用,在我国农村饮水安全评价中具有一定的应用价值。

出行分布的信息熵模型

熵最大化方法被广泛应用于交通规划,为交通需求预测模型提供了理论依据.本文使用信息论中的熵概念描述居民出行分布,并根据最大信息熵理论提出了基于原点矩典型特征量约束条件下的出行分布模型,详细阐述了模型中各个参数的实际含义,该模型是一个普适性模型,其具体形式决定于最高阶原点矩阶数的取值,此值对模型精度及参数标定难易程度有重要影响.为确定模型参数,提出了实用的参数标定方法.由于模型中原点矩的最高阶数对模型精度有较大影响,为找到两者之间的关系,利用长春市出行调查数据研究了四种出行方式分别对应于五种原点矩最高阶数的模型拟合情况.因文中所建立的模型是一系列模型,为比较其描述问题的优劣差异,按照最大信息熵原理给出了确定系统分布的熵方法,并运用该方法对前述模型进行了比较.调查数据的验证结果表明,出行分布的信息熵模型可以正确地描述出行分布规律,熵方法可以简单有效地评价不同模型对同一问题描述的优劣差异.本文提出的熵模型和熵方法对城市交通规划具有指导意义.

基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型

针对固定尺度活动轮廓模型无法快速准确分割灰度不均匀图像的问题,提出了一种基于信息熵的自适应尺度活动轮廓图像分割模型。首先,利用最大后验概率(MAP)以及贝叶斯分类准则,提出了一种新型能量泛函,提高了模型对灰度信息的提取能力,进而极大提高了模型对灰度不均匀图像的分割准确度。其次,利用图像信息熵构造了自适应尺度算子,使模型能根据图像灰度不均程度自动调整尺度,提高了模型对灰度不均匀图像的分割速度。最后,为验证文中模型的优越性,将该模型与LGDF模型进行了对比,并通过分割时间、迭代次数以及相似度等指标,对分割结果进行了客观、定量分析。最终结果表明,该模型不但对初始轮廓具有较高鲁棒性,而且对灰度不均匀图像具有较高的分割准确性与分割效率。

Kerr介质中k光子J-C模型原子信息熵的演化特性

本文讨论了考虑Kerr介质的非线性耦合作用时k光子J-C模型中原子信息熵的演化性质。通过计算得到了原子信息熵随时间的演化特性,分析表明Kerr效应越大,原子信息熵明显减小。多光子过程使原子的信息熵增大,而相干态光场的强度对其也有明显的影响。并且对这些影响的物理机制作了必要的解释。

一种基于信息熵的Internet宏观行为模型研究

具有开放、分布式、不协作、异构、无中心控制等特点的Internet复杂系统的管理、规划以及新一代网络体系结构的设计都离不开对网络行为的充分理解。该文从系统科学的角度出发提出了Internet系统结构三维模型;并在该三维模型的基础上利用信息熵原理建立了用于分析Internet宏观行为的Internet系统信息熵模型,根据信息熵模型可以分析Internet各组成部分之间的相互作用关系以及它们怎样引起Internet的宏观行为;最后,给出了信息熵模型的有效性和稳定性定量分析的判别式,其中稳定性判别式可以作为Internet宏观行为的整体控制的一个重要依据。

Tavis-Cummings模型中原子信息熵压缩的演化特性

本文研究了Tavis-Cummings模型中,在共振时的原子信息熵压缩随时间的演化特性。在初始为相干光场和两原子分别为各种相干叠加态时,精确求解了二原子信息熵的各压缩分量,数值计算表明:该体系中原子信息熵的压缩将随二原子所处的初始状态、光场的强度、原子间及原子与场间的耦合系数的变化而变化.

城市防洪标准方案优选的最大信息熵原理与投影寻踪耦合模型

城市防洪标准方案优选是城市防洪规划的首要问题。提出用最大信息熵原理构造投影寻踪评价模型中的投影指标函数,并将该耦合模型应用于实际的城市防洪标准方案优选中。结果表明:用该耦合模型所确定的各方案投影值之间的差异明显,方法直观简便,优选结果稳健,该耦合模型适用性和可操作性强,在实际工程方案优选中具有推广应用价值。