信息率失真函数的计算及仿真实现

用Matlab实现了求解信息率失真函数的Blahut算法,通过二个有解析解的实验,验证了程序的可靠性,并仿真演示了含参数二项分布信源的信息率失真函数变化趋势.

基于反向试验信道的信息率失真函数计算方法

利用Lagrange乘数法和互信息与熵的关系,提出了一种基于反向试验信道的信息率失真函数计算方法,给出了信息率失真函数的参量表示式,分析了该参量表示式中参数的物理意义,并举例说明了其具体应用.

信息论与编码课程教学探讨

为了适应信息与通信技术的飞速发展,许多高校本科生开设了"信息论与编码"这门比较抽象难懂的课程,文章针对该课程在教学中存在的问题,提出了几点教学方案,不仅提高了学生的学习兴趣,而且使学生有学以致用的感觉,为以后的工作打下坚实的基础。

信息论与编码课程中拉格朗日乘子法的应用

拉格朗日乘子法是数学中求解极值的一种重要方法,而信息论与编码理论中涉及到的许多理论都存在一个极值求解问题,文章将几个重要且典型的信息理论的极值问题分类列出,并且引入拉格朗日乘子法理论归类求解,将多元函数的极值问题大大简单化。

码率控制中的率失真优化

尽管码率控制本身不作为视频标准的一个组成部分,但有效的码率控制机制对于视频编解码应用系统来说是一个必不可少的组成部分。因此,几乎每一个视频标准都相应有自己的一个或者多个码率控制策略。本文详细介绍了H.264/AVC中运用拉格朗日方法进行率失真优化的算法。它提供了一个有效的途径来选择最佳编码参数,使得在编码比特率和图像失真之间达到一个恰当的折中。

信息论原理新进展

本文论述了信息论基本原理的新进展.