医疗健康大数据资产价值实现路径分析——基于信息生态系统理论

医疗健康大数据是我国重要的基础战略资源,它对我国社会和经济发展、推动“健康中国”等方面都有着重要的作用。如何准确识别医疗健康大数据资产价值的影响因素和实现路径,是提高我国医疗健康大数据管理能力、构建高效数据治理机制的关键。本文从信息生态系统的视角,以数据生产者、数据中介者、数据开发者和数据消费者为信息主体,提出“数据产生-资产形成-价值实现-数据再生”的价值实现路径,并考虑法律、经济、技术和社会等环境因素,构建医疗健康大数据资产价值实现模型。同时,在梳理出医疗健康大数据资产价值实现的影响因素及其关联关系后,基于Vensim PLE的仿真结果模拟价值实现路径。从仿真结果看,不同社会保障机制情况下,法律完善程度对医疗健康大数据资产价值实现量的影响最显著。另外,技术水平、医疗健康数据共享程度和医疗健康相关资金投入力度对资产价值实现量也有较大的影响。本文从推进技术水平提高、完善法律政策和促进市场需求等角度提出推进医疗健康大数据资产价值最大化的途径。

供需错位:省级农村类政务微信的信息生态研究

本文基于信息生态系统理论,研究了省级农村类政务微信的信息生态情况,即信息、信息人和信息环境情况。信息人分为政府及农民两方,经研究,政府提供的信息与农民需要的信息产生了严重错位,信息发布及传播情况较差,政民几乎无互动,有一些办事服务,但尚有较大改进空间。政府与农民信息供需之间的极大错位,是在信息制度欠缺、技术规训和农民较低文化素养的信息环境中生成的。

乡村振兴背景下农村数字贫困治理问题探究

党的十九大报告中提出的“全面实施乡村振兴战略”,是我国社会主义进入新时代,经济发展进入新阶段,对农业农村发展提出的新要求和新挑战。在城乡二元结构、东高西低的发展差异下,数字贫困成了阻碍农村产业转型升级、制约城乡一体化和现代化建设进程的又一因素。乡村振兴背景下对农村数字贫困治理问题的探究,对于推动中国经济高质量发展、实现城乡共同发展、促进社会和谐稳定具有重要意义。本研究在乡村振兴战略提出的背景下厘清农村数字贫困的成因,包括教育水平、数字基础设施、经济水平、文化背景和社会因素等。在信息生态理论视域下,从多元多层级主体合作治理、数字贫困治理政策的制定完善、数字基础设施建设完善等维度探索数字贫困治理的途径。