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数字信息画像,提升体育课后锻炼效能
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作者 吴光予 罗杰勋 +1 位作者 吴凡 谭步军 《四川教育》 2024年第11期11-12,共2页
课后锻炼是体育学科课内外有机结合的重要组成部分。为此,各校要充分认识数字信息画像,顺应教育转型新趋势,推进数字信息画像应用,优化体育课后锻炼效益。学校要基于数字信息画像系统,从信息数据积累、线上线下结合、画像信息支持、编... 课后锻炼是体育学科课内外有机结合的重要组成部分。为此,各校要充分认识数字信息画像,顺应教育转型新趋势,推进数字信息画像应用,优化体育课后锻炼效益。学校要基于数字信息画像系统,从信息数据积累、线上线下结合、画像信息支持、编制处方式菜单、教师科学引导、运用结构化设计六个方面探索体育课后锻炼的新路径。 展开更多
关键词 数字信息画像 课后锻炼 体育教学 小学体育
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基于信息画像的突发事故灾难舆情传播效果的预测模型研究
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作者 杨永清 孙凯 +1 位作者 张媛媛 樊治平 《情报科学》 北大核心 2024年第4期27-35,42,共10页
【目的/意义】对突发事故灾难舆情信息进行精准画像,实现高传播信息的早期分类与识别,并实施精准化的引导对策。【方法/过程】以长沙自建房倒塌事件的微博数据为例,首先使用熵权法对信息传播效果进行评价,其次采用K-Modes聚类对高传播... 【目的/意义】对突发事故灾难舆情信息进行精准画像,实现高传播信息的早期分类与识别,并实施精准化的引导对策。【方法/过程】以长沙自建房倒塌事件的微博数据为例,首先使用熵权法对信息传播效果进行评价,其次采用K-Modes聚类对高传播信息构建信息画像,最后基于XGBoost算法构建分类预测模型,并比较不同模型的预测效果。【结果/结论】根据信息画像可将突发事故灾难舆情信息划分为“高传播-官方救援报道类信息”“高传播-官方事故处置类信息”“高传播-大V情感表达类信息”“高传播-官方事故损失类信息”和“低传播信息”五类。同时,XGBoost算法相比其他机器学习分类算法预测性能最好,准确率可达93.94%。【创新/局限】提出一种基于画像的网络舆情信息传播效果的预测方法,以实现对突发事故灾难舆情信息的精准预测;未来会增加多个舆情事件作为数据集并结合深度学习算法,进一步提升模型预测效果。 展开更多
关键词 突发事故灾难 信息传播效果 信息画像 预测模型 网络舆情
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电子影像的保存与利用
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作者 姜一 《数字与缩微影像》 2008年第4期38-39,共2页
为了长久保存、利用历史资料和文化遗产,现行的方法是将其建成数字化文档。讨论目前数字化文档中的电子影像的保存与利用问题。
关键词 数字化 银版写真 电子画像信息
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论犯罪人罪后行为分析技术的侦查价值 被引量:2
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作者 熊立荣 《中国刑警学院学报》 2013年第3期3-5,共3页
犯罪人罪后行为分析技术奠基于美国新行为主义学派的"三大变量系统理论",其赖以实施的事实基础是犯罪人的成长环境、犯罪人实施的犯罪行为、犯罪人实施犯罪后所面临的社会环境等各种因素以及视频、通信、网络等各种社会监控... 犯罪人罪后行为分析技术奠基于美国新行为主义学派的"三大变量系统理论",其赖以实施的事实基础是犯罪人的成长环境、犯罪人实施的犯罪行为、犯罪人实施犯罪后所面临的社会环境等各种因素以及视频、通信、网络等各种社会监控手段。它能为追逃、顺利收集犯罪证据、制止继续犯罪、确定侦查方向和范围等提供指导性意见。和传统的犯罪心理画像技术比较,它拓宽了工作对象、拓宽了所适用案件的类型、拓宽了利用范围;和信息化侦查比较,它对物质化的侦查条件要求更低,价域也更为宽广。 展开更多
关键词 犯罪人罪后行为分析技术侦查价值犯罪心理画像信息化侦查
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