中医临床数据中亚健康信息症状检测仿真

对中医临床数据中亚健康信息症状的检测,能够有效提升人体健康的识别率。对亚健康信息症状的检测,首先需要构造新的亚健康输出核函数,进而设定人体亚健康的信息症状的检测阈值,完成对亚健康信息症状的检测。传统方法将亚健康数据转化为单标记数据,构造新的特征输出核函数,但忽略了设定亚健康信息症状的检测阈值,导致检测精度偏低。提出基于多标记信息症状的中医临床数据中亚健康信息症状检测方法。利用信息熵理论将每一个亚健康证素定义为一个类别,将灵敏度定义为临床数据与亚健康特征数据之间的关联程度,计算出每个亚健康类别的样本值和参考值之间的差值,构造新的输出核函数,设定人体亚健康的信息症状的检测阈值,完成对中医临床数据中亚健康信息症状的检测。仿真证明,所提方法检测精度较高,可以提高亚健康预测的准确率、相关性和剩余方差等性能。

慢性乙型肝炎症状信息采集表的制定与一致性研究

目的检测慢性乙型肝炎症状信息采集表的一致性并完善采集表。方法采用由两名经过培训的医师分别对同一名患者进行信息采集的评分者信度法,对全国6个中心选择连续就诊的门诊或住院患者进行信息采集并填表,应用Spearman相关系数评价两名医师对每个症状评分的相关性。结果应用评分者信度法可以考察各中心的调查质量情况;采集表中多数症状的相关系数值符合要求。结论应用此方法能够对制定的采集表的一致性进行评价;所制定的采集表可以用于慢性乙型肝炎的证候研究。

基于多特征条件随机场的《金匮要略》症状药物信息抽取研究

目的结合自然语言处理方法,研究可以有效抽取中医古籍中所含症状和药物文本实体信息的方法。方法以《金匮要略》为例,采用条件随机场(CRF)算法,先将文本进行分词处理,然后以词性、基于键值对的中医诊断标记集作为辅助特征,通过症状-药物BIO标签为训练特征来训练出模型,然后利用该模型对测试集文本进行自动标签标注。结果基于多特征CRF自动标注的结果准确率达到84.5%,召回率达到70.9%,F测度值达到77.1%。结论运用CRF方法加入词性、中医诊断标记集特征集进行训练得出的多特征模型,能有效提高CRF算法对中医古籍的实体抽取能力,生成的模型可用来自动化抽取中医古籍文本的症状药物实体信息。

基于“种子概念”的中医医案症状信息提取方法

目的:基于种子概念提取方法,建立中医医案症状信息提取方法。方法:对中医医案进行分词,通过设立种子概念,统计互信息量,选择大于阈值者为复合种子概念;结合萤火虫算法,统计相邻词语间关联性,获取扩展种子概念。结果:获取复合种子概念217个,扩展种子概念68个。结论:该方法实现了中医医案症状信息的自动化提取,为中医医案的数据挖掘提供了便利。

溃疡性结肠炎中医临床信息采集表的制订及评价

目的:制订用于证候研究的溃疡性结肠炎中医临床信息采集表,并对其评分者信度进行评价。方法:采用由两名经过培训的医师分别对同一名患者进行信息采集的评分者信度分析法,对全国8个中心连续就诊的门诊或住院患者进行信息采集并填表,应用Spearman相关系数(r值)评价两名医师对每个症状评分的相关性。结果:在评定的54个症状中,r值大于0.8(包括0.8)者51个,占94.4%,小于0.8者3个,占5.6%;以上结果在双侧检验水准下,相关系数均P<0.05。结论:证候研究用溃疡性结肠炎中医临床信息采集表具有较好的信度;通过对该方法的评价可为该表的进一步完善提供依据。

基于Word2vec与BP神经网络的病历症状自动分类研究

分别运用Word2vec和BP神经网络算法以及两者混合对300份长病历数据进行症状信息的分类抽取,旨在解决医学病历症状信息自动分类问题,结果表明采用两种方法混合处理能够得到更好的效果。

证候研究用慢性肾功能衰竭症状信息采集表的制订及评价

目的探讨借鉴信度评价的方法对慢性肾功能衰竭证候研究中所采用的临床症状信息采集表进行评价和优化,以期制定一个可靠有效的症状采集表。方法运用制定的症状采集表在全国6个中心进行调查,选择连续就诊的门诊或住院患者,在同一时间由经过培训的2名合格的调查医师分别对同一名患者进行症状信息采集并填写信息采集表,比较不同医师之间对同一症状所评打分值的相关系数。结果参照评分者信度评价的方法对采集表进行评价可以反映出不同评分者之间的差异;采集表中多数症状的相关系数值合乎要求。结论能够参照该方法对采集表进行评价;制订的慢性肾功能衰竭症状信息采集表可以用来进行证候研究中的症状调查。

中医问诊中的非症状信息

目的总结中医权威著作中的非症状信息及其临床意义。方法从"读秀中文学术搜索"选取24部中医权威著作,以问诊信息、临床意义、参考文献为字段名建立数据库,获得1260条原始记录,规范名词术语,参照非症状信息的确认原则提取其中的非症状信息并进行归类,分析其临床意义。结果共获得75条非症状信息,包括性别、年龄、地域、婚育、体质、职业6类患者相关信息,和饮食、劳逸、情志、生活起居、病史、发病季节、病程病势、加重因素8类疾病相关信息,其临床意义包括诊断疾病、辨识证候和指导用药三个方面。结论中医问诊中具有丰富非症状信息,同症状、体征等信息相结合可有助于疾病的诊断与治疗。

冠心病稳定期患者发生心血管事件的证候相关预测因素研究

目的:探讨冠心病稳定期患者发生心血管事件的证候相关预测因素。方法:回顾性分析课题组于2016年10月至2018年4月收集的冠心病稳定期患者的临床资料,共纳入2856例患者,其中96例患者于第1次访视后6个月内发生心血管事件,为观察组,其余2760例未发生心血管事件的患者为对照组。收集患者一般信息、饮食习惯、症状信息与中医证等资料,采用单因素分析和多因素logistic回归统计分析其证候相关预测因素。结果:本研究显示,冠心病稳定期患者6个月内发生心血管事件的发生率为3.36%。单因素方差分析显示,性别、婚姻状况、饮食习惯是否规律、偏嗜辛辣、肌肤甲错、四肢末端紫绀、脉涩、入睡困难、头晕、头重如裹、两颧发红、眼周青紫或黯黑、烦躁易怒、异常舌苔、沉脉、阴虚证、郁热证等17个因素是冠心病稳定期患者发生心血管事件的预测因素(P<0.05);多因素Logistic回归分析显示,男性(OR=1.64,95%CI为1.03~2.62,P=0.04)、异常舌苔(OR=1.91,95%CI为1.12~3.25,P=0.02)、烦躁易怒(OR=1.88,95%CI为1.22~2.88,P<0.01)、沉脉(OR=2.41,95%CI为1.5~3.96,P<0.01)、两颧发红(OR=2.46,95%CI为1.49~3.91,P<0.01)是冠心病稳定期患者发生心血管事件的预测因素,而偏嗜辛辣是冠心病稳定期患者发生心血管事件的保护因素(OR=0.33,95%CI为0.13~0.85,P=0.02)。结论:除了西医常见预测因素外,证候相关因素对提示冠心病稳定期患者发生心血管事件也具有一定价值,应给予更多重视并加以深入研究。

中医症状术语规范化研究现状

症状术语的规范化,是中医证名规范化、病名规范化,乃至整个中医体系规范化的前提和基础。但目前症状信息采集及规范化的过程中仍存在诸多问题,如症名不统一、一症多名,多症一名、复合症状较多、症状描述精确度不够、症状信息采集不规范等,需要从以下几个方面进一步加强研究:首先,在规范症状术语名称方面,应建立在继承中医典籍的基础上,遵循单义性、简明性、科学性、专业性、准确性等原则,制定出公众广泛认可的、可供临床实际应用的规范化症名表。其次,症状术语规范化研究的组织之间应加强沟通,成立统一的协会及小组委员会,制定公众一致认可的规范化症名表,并定期更新。再次,在症状信息采集方面,通过网络培训使医生掌握相同的信息采集方法;借助相应的舌诊、脉诊等辅助仪器对四诊信息进行收集;同时适当借鉴西医理化检查方法,弥补中医四诊采集信息的不足。