信息真伪判别的常用方法

信息是生产情报的重要基础。信息是原料和前提,情报是产品和结果。只有原料和前提是准确的,才有可能产生正确的产品和结果。没有对信息进行去伪存真的处理,就不可能得出准确的情报。面对海量信息,对竞争情报人员而言,难点不再是信息的匮乏,而是对纷繁复杂信息真伪性的快速判别。从国内外研究现状来看,存在定量判别操作烦琐、竞争情报人员难以操作,定性判别不系统、不全面等弊端,目前鲜有系统、全面、简单、易行以及定量和定性相结合的信息真伪判别方法。笔者结合多年的竞争情报实践工作经验,提出了信源筛选法等8种信息真伪判别方法。这些方法较为系统全面,而且操作简便,易被竞争情报人员掌握和利用,不仅为竞争情报人员提供了便捷可靠的信息真伪判别手段,而且对科技人员和出版专业技术人员也有重要的参考价值。

社交媒体健康信息质量研究:基于真伪健康信息特征的分析

针对社交媒体中健康信息质量不高,国民健康信息素养水平整体偏低,缺少对健康信息的辨别机制等现状,本研究从微信朋友圈转发的健康信息中选取样本,分析真、伪健康信息的特征,构建伪健康信息特征列表,以帮助用户提高对健康信息的辨别能力,提升他们的健康信息素养。为此,本研究收集了482条健康信息作为样本,利用辟谣平台和邀请专家对其真伪进行判断。通过三轮真伪健康信息的辨别,将样本分为真、伪健康信息,进而基于信息质量评价框架,使用NVivo质性数据分析工具,通过开放编码分析真、伪信息的特征,并通过卡方检验,验证真伪健康信息特征的差异,尤其是伪健康信息的显著特征。研究发现,真伪健康信息的转发行为受转发者的性别、职业的影响。伪健康信息具有的显著特征体现在缺乏可信度、准确性、合理性及相关支持等方面,其中包括标点问题、不当空格、诱导性文字、文题不符、强烈的个人观点、内容重复、内容不完整、假借权威等中文语境下独有的特征。本研究据此构建伪健康信息列表,提供伪健康信息识别的工具。同时,本研究识别的伪健康信息特征有助于健康信息系统设计相应的机制,通过不同的技术手段,屏蔽或清除此类伪健康信息,从而从根本上提高网络健康信息的质量,净化网络健康信息环境。

真伪会计信息理论辨析与对策

会计信息失真是当前社会关注的热点问题,特别是朱镕基总理指出“不做假账”之后,会计信息失真成为广大理论工作者讨论和研究的重大课题。本文拟以会计信息真伪理论为依据,试辨析其真伪会计信息形成的内在规律,并提出防伪对策。

基于B-ISVM算法的物联网云存储数据伪装不良信息检测

针对物联网云存储数据伪装不良信息隐蔽性造成的信息量预处理困难、深层次语义理解不准确和样本不均衡等问题,提出了一种基于B-ISVM(Boundary-Incremental SVM)算法的物联网云存储数据不良信息检测算法。在该算法中,首先采取基于均值和标准差的K均值初始聚类分析对云存储数据信息量进行样本空间训练分类;然后将所有样本类进行欧氏距离遍历计算,得到类间子聚类中心距离矩阵和各聚类中心的邻界子聚类区;再通过信息量伪装与筛选原理进行云存储信息真伪筛选,以不良信息在伪信息中发生的概率为指数、以数据安全度阈值和不良伪装信息模板向量集的相似度阈值为指标,对云存储信息量进行识别;最后进行增量模式学习,得到各分类样本最终的最优分类超平面,并将各类检测出的不良伪装信息进行输出。系统测试证明,该算法能快速有效地对物联网云存储数据中的伪装信息进行检测。

大学生社交媒体健康信息甄别能力研究

本研究利用前期研究构建的伪健康信息特征列表,采用实验研究方法,探讨大学生社交媒体健康信息甄别能力及其影响因素,验证该列表在提升用户真伪健康信息甄别能力方面的作用,检验其用于提升用户健康信息素养的可行性。本研究设计两轮实验(前测和后测),分析44名大学生参与实验获得的数据,并利用配对样本T检验验证两轮实验结果的差异;通过独立样本T检验和单因素方差分析,探究不同因素对用户判断真伪健康信息结果的影响。研究发现,大学生对社交媒体上的真伪健康信息的甄别能力较强,但仍有较大的提升空间;伪健康信息特征列表显著提升了大学生判断伪健康信息的准确率。因此,该列表对大学生判断健康信息真伪有着积极的作用,具有进一步推广的价值。研究还表明,生源所在地、家庭收入和对健康信息关注度显著影响了大学生甄别健康信息的能力及其提升。

基于“互联网+”的大学生读者健康信息甄别能力研究——以辽西大学生读者为例

网络环境复杂性及信息来源渠道的不断增长,使得信息传播的渠道越来越丰富,信息的社会属性越来越复杂,对大学生甄别网络信息是否安全健康的要求越来越高。探讨了在复杂的网络环境下大学生读者甄别健康信息能力的状况,并以辽西大学生读者为例,提出了提升其健康信息甄别能力的具体策略。希望通过此研究,为进一步完善健康信息服务提供理论借鉴。

年龄梯度视角下网络用户健康信息甄别能力研究

本研究利用前期研究构建的伪健康信息特征列表,采用实验研究方法,探讨不同年龄用户的真伪健康信息甄别能力。一方面检验该特征列表用于提升用户健康信息甄别能力的可行性,另一方面探讨用户健康信息甄别能力提升的影响因素。研究设计三组实验,分别为青年组(以大学生为样本)、中年组和老年组。每组两轮实验(前测和后测),分析44名青年人、67名中年人和39名老年人参与实验获得的数据,并利用ANOVA检验、配对样本T检验验证两轮实验结果的差异,探究两轮实验中不同因素对用户判断真伪健康信息结果的影响。研究发现,年龄是影响网络用户健康信息甄别能力及能力提升的主要因素。随着年龄的增长,用户健康信息甄别能力呈现下降的趋势。性别、户籍所在地和对健康信息关注度等因素显著影响了中年和青年用户甄别健康信息能力的提升。伪健康信息特征列表能够显著提升青年人和中年人判断伪健康信息的准确率,但对老年人健康信息甄别能力的提升却并不显著,探究其他方案以提升老年人健康信息甄别能力仍然十分必要。研究结果对如何开展中年、青年网络用户的健康信息素养教育,提升他们的健康信息素养具有理论和实践意义。

关于建筑企业财务报表粉饰问题探究

近年来,由于我国建筑业处于快速发展阶段,市场经济不够完善,导致国内部分建筑企业财务报表粉饰问题突出。财务报表作为企业传达其运营能力的信息载体,对其进行数据分析时,不仅可以影响一个企业内部的业绩薪酬管理、生产运营决策,还影响对企业资源进行有效的配置,因此会计报表的粉饰会给建筑企业造成重大损失,影响企业的经营与发展。本文主要从多个方面分析建筑企业会计造假的动机,目的和手段,提出防范报表粉饰行为的建议,使管理者准确认识自身企业的真实运营情况,并学会维护自身企业的经济利益,促进建筑业更好的生存与发展。

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探析社交网络可视化工具在企业竞争情报搜集中的应用

现阶段企业之间的竞争多种多样,在企业竞争情报收集工作中,需要使用社交网络可视化工具,做到知己知彼,在激烈的市场竞争中占据先机。基于此,文章主要介绍了社交网络可视化工具,并且对该技术使用中存在的不足进行了深入分析,提出了三种社交网络可视化工具在企业竞争情报搜集中的应用,以供相关工作人员借鉴。

多关注 巧利用 善挖掘 细甄别——浅谈传统纸媒如何利用微博做好娱乐新闻报道

论文介绍了在微博盛行的今天,传统媒体尤其是纸质媒体的娱乐新闻报道如何在微博的夹击下突出"重围",包括如何利用微博寻找线索、如何利用微博进行深度采访、如何甄别微博中信息的真伪且不盲从,以及如何利用"本地化"报道对抗"微博"的冲击等。