规模经济程度、扩张成本与本土轿车企业发展——基于不完全信息离散动态博弈的实证分析

通过构建不完全信息离散动态博弈模型,利用2008—2012年中国轿车企业的月度数据,分析本土轿车企业的静态异质性即规模经济程度和扩张成本及动态异质性即最优竞争战略。研究发现:规模经济程度和扩张成本存在负向关联性,规模经济程度越高,扩张成本越低;本土企业存在与其规模不相匹配的高扩张成本,韩资企业的扩张是本土企业未来发展面临的主要威胁;本土企业的高扩张成本与其产品线的低端聚集密不可分。

旅游资料英译中的“信息离散”及翻译对策——以新疆旅游资料英译为例

文章以信息论中的信息离散论为基础,以新疆旅游资料英译为例,从信息传递的角度分析旅游资料英译中的"信息离散"现象并探讨其相应的翻译对策,认为变译方法中的改译法和阐译法可以实现信息传递的目的,向国外游客输出当地独特的旅游文化信息。

基于信息离散性度量方法的大肠杆菌全基因组比较研究

应用方伟武教授提出的一种新的信息离散性度量方法———FDOD (functionofdegreeofdisagreement)方法对致病性大肠杆菌O1 5 7∶H7和非致病性大肠杆菌K 1 2的全基因组序列进行了比较 ,分析了二者的相似序列部分 ,及差异较大的序列部分 ,证实了大肠杆菌O1 5 7∶H7核酸序列注释中可能致病的特有序列与正常序列的不同。

新疆涉外导游词英译中的信息离散

以新疆导游词的英译为分析对象,从信息论的角度,探讨导游词英译中的信息离散问题。通过理论探讨和实践分析,论证了导游词英译中的信息离散可以分为积极离散和消极离散两种。前者是译者主动对阻碍信息流通的次要信息做出有效调节而造成的信息损耗,后者则是译者应努力减少的关键信息的失真与偏离。

改进信息离散性度量方法的蛋白质二级结构预测

采用一种信息离散性度量方法对CB396数据集中的蛋白质数据进行二级结构预测,预测准确率达到72.1%.为了提高预测准确率,将FDOD算法结合PSI-BLAST进行多重序列比对,使预测准确率提高到75.6%,证明了该方法的有效性.在此基础上,利用20种疏水标度改进FDOD方法,以减小计算量.最后,结合长程作用,对预测准确性的影响因素进行了讨论.

基于离散信息模型的电力系统汇集点惯量在线监测方法

基于连续物理模型设计的传统惯量监测方法收敛慢,难以准确追踪具有时变特性的虚拟惯量。考虑现代电力系统测量装置输出离散数据的特点,提出一种基于离散信息模型的电力系统汇集点惯量在线监测方法。首先,基于连续时间系统中含惯性常数的数学模型,构建Z域中的等效电机离散传递函数。其次,基于Z域中传递函数的数学结构,采用回归法构造另一等效电机离散传递函数,并在此基础上提出了汇集点等效惯性常数计算方法。最后,采用改进的IEEE9节点系统进行仿真,验证了所提方法的时效性和准确性。研究结果表明,基于离散信息模型的惯量在线监测方法能够在全运行状态下准确测量电源汇集点的转动惯量与虚拟惯量。

信息离散性度量方法在SARS病毒研究中的应用

多序列比较是分子生物学中的一个基本问题,本文利用一种新型信息离散性度量方法——FDOD方法,将其应用于SARS病毒研究中,对SARS病毒与已知的三类冠状病毒的复制酶、M蛋白、N蛋白和S蛋白进行了进化分析,得出的系统发育树与现有的生物分析基本一致。同时进一步显示了FDOD方法的优点,数学基础好,不带有主观因素,能比较客观地度量生物序列间的差异,且计算过程简单快速,是分子进化研究的一种有效工具。

基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型

传统的无双线性对的无证书签密方案,大都存在着机密性漏洞和签名选择性伪造问题,无法保证信息安全。为了提高信息签密安全,提出一种基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用私钥属性不变的签密方案,对用户隐私数据私钥属性限定密文长度,在固定密文长度情况下构建高维高秩的解密明文信息矩阵,生成的随机数对信源发出信源密钥,替换用户公钥,构建离散信息无证书签密安全模型,基于复杂序列映射的离散信息签密安全模型,采用复杂序列映射机密性分析和签名伪造分析,避免使用随机预言模型导致信息泄露,提高离散信息签密的安全性,实现算法改进。仿真实验表明,该算法减少了数据分组在节点中的排队时间,一定程度上均衡负载,具有较好的信息签密安全性,为数据传输提供一定程度的QoS支持,保证了通信信息安全。

栅格法构建面向群体行为仿真的分层离散信息空间

群体行为模型运行过程中的大量搜索计算,极大制约了仿真群体规模的扩大,影响了仿真的实时可视化表现。为此提出了采用栅格法构建分层离散信息空间的解决方案,重点介绍了静态信息层、动态信息层和行为约束层的设计,并简要论述了离散信息空间中虚拟人对象运动行为的仿真实现。实验结果表明,此法能够简化群体行为模型的决策机制,有效支持群体行为模型的实时运行。

不完全信息静态离散型博弈计量模型的半参数估计及应用

博弈计量模型针对博弈模型进行估计,实证研究策略选择相互影响的微观经济个体的博弈行为,近年来成为计量经济学研究领域的前沿热点之一。本文构建不完全信息静态离散型博弈计量模型,分析了估计不完全信息静态离散型博弈计量模型的两步伪最大似然估计方法(2S⁃PML),并在此基础上提出了半参数2S⁃PML,研究了半参数2S⁃PML估计量的大样本渐近性质和有限样本性质。研究发现,半参数2S⁃PML估计量具有一致性和渐近正态性,并且半参数2S⁃PML在有限样本条件下具有良好的估计精度和稳定性,比参数2S⁃PML的估计精度更高。最后,本文将不完全信息静态离散型博弈计量模型与半参数2S⁃PML应用于我国大型超市行业,实证研究了我国大型超市行业企业的市场进入博弈行为。

基于信息融合最优估计的非线性离散系统预测控制

针对非线性离散系统的二次型最优预测控制问题,提出了一种基于信息融合最优估计的迭代预测控制算法.通过融合二次型性能指标函数中包含的未来参考轨迹和控制能量的软约束信息,以及系统状态方程和输出方程的硬约束信息,获得协状态序列和控制序列的最优估计.通过二自由度机器人操作手的转移控制仿真,表明了该控制算法具有良好的稳定性和鲁棒性.

从信息论角度浅析旅游资料英译的变译

旅游资料英译的最终目的是通过信息传递来吸引国外游客。因此,在翻译过程中,必须要注意中英语言文化差异以及译语信息的接受性,并针对不同的读者做出相应的变译。笔者以信息论中冗余信息的压缩和解压缩理论以及信息离散理论为基础,从信息传递的角度,通过实例分析了旅游资料英译的具体变译策略,提出变译在旅游资料英译中的实用价值。

一个对离散信源普遍成立的强极限定理

该文引进随机条件熵的概念，研究了这个概念和相对熵密度的关系，得到一个对任意离散信源普遍成立的强极限定理．证明中发展了作者提出的研究离散随机变量序列强极限定理的分析方法．

电网信息物理系统运行中信息-物理交互机理探索

为揭示电网信息物理系统（power grid cyber-physical systems,PGCPS）运行机制,对其系统运行过程中信息空间与电网物理系统之间的信息-物理交互机理开展了探索性研究。首先,从信息-物理交互拓扑、离散信息状态与连续电力过程的相互驱动、PGCPS系统运行状态的演化等层面剖析信息空间与电网物理系统交互特性,并提出了考虑离散信息状态与连续电力过程融合的信息-物理耦合事件概念;进而,构建基于信息-物理交互特性的信息-物理交互机理研究框架,以阐释PGCPS系统运行方式以及运行状态的演化过程;最后,探讨了信息-物理交互机理分析涉及的若干关键技术,并展望其在PGCPS分析与控制领域的应用前景。

环境评价系统的Fuzzy信息熵分析模型

本文分析了环境质量评价层序树模式的要素，综合了环境信息的特点，提出Ｆｕｚｚｙ信息熵模型，对环境评价方法进行检验分析。该模型适用于带有随机性和模糊性模型的评定。

改进的块匹配五台山壁画修复算法

针对五台山壁画破损区域形状不规则、大小不均匀,采用Criminisi算法修复时易出现错误填充的问题,提出一种改进的块匹配五台山壁画数字化修复算法.首先在计算优先权,除置信度与数据项之外引入分散度项,确保信息最丰富的块被优先修复;然后结合图像块结构的整体性将协方差因子引入相似度计算中,以减少错误填充率.对五台山破损壁画进行数字化修复的实验结果表明,该算法较好地解决了Criminisi算法的错误填充问题.

高空间分辨率遥感影像最优分割结果自动确定方法

针对现有方法普遍存在不能充分顾及遥感影像多波段光谱信息,以及忽视遥感影像中地理要素的多尺度特性等问题,提出一种自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果的非监督评价方法。该方法基于信息熵生成光谱信息离散度,利用光谱信息离散度构建能表达分割对象内部光谱均质性指标和分割对象与其相邻分割对象间光谱异质性指标。基于构建的光谱均质性和光谱异质性指标,采用“粗估计+精确定”的策略,逐步得到一个多级优化后的影像最优分割结果。本文在3个不同下垫面影像区域进行试验。结果表明,该方法能有效地实现自动确定高空间分辨率遥感影像最优分割结果,与现有方法相比,本文方法确定出的影像最优分割结果质量更高,与参考分割结果更加贴近。

基于全蛋白质组的微生物系统发育树构建

新近出现的信息离散性度量方法(简称FDOD方法)已在多个领域获得成功的应用,是一种非比对距离方法.随着越来越多的微生物全基因组测序任务的完成,人们开始在整个基因组水平上探讨物种的系统发育关系.因此,将FDOD方法应用于微生物系统发育分析是一项很有意义的工作.因为氨基酸序列比DNA序列更为保守,能为物种的进化分析提供更为有用的信息.对收集到的163个原核生物和5个真核生物,从完全蛋白质组出发去分析推断其系统的发育关系,所得的系统发育树包括145个细菌、18个古细菌和5个真核细菌,这与三界进化理论符合,大部分低层分支与权威的《伯杰氏系统细菌学手册》相同.并且对高层分支关系提出了一些新建议.

Web网络中的离群数据挖掘技术研究与改进

离散数据在Web网络中分布较广,是造成数据挖掘有用信息容量低的主要原因。霍金斯离散数据挖掘方法自提出以来获得了很高的成就,但仍存在挖掘数据分类性能不高的缺点,在此,使用BP神经网络对其进行改进。霍金斯离散数据挖掘方法分离散数据扫描和离散信息挖掘两个步骤进行,所提改进方法通过优化原方法中离散数据的排序规律,挖掘最优BP神经网络连接节点权值集群,改进离散数据集群的正确分区能力,降低离散信息挖掘过程的时空复杂度,提高原方法的分类精度和分类效率。实验结果表明,所提改进方法在Web网络离散数据中能获取高度可靠的挖掘结果。

空间离散信息反演3D模型的舰船管道自动对接

针对舰船管路对接过程中的周期长、信息利用率低及精度不高等问题,提出一种空间离散信息反演3D模型的管道自动对接方法.首先,利用双目相机获取须对接管道的图像,从图像中提取管道的空间离散信息,反演生成管道3D模型;然后,结合中间对接管的管路标准和企业生产规范,基于现场管道3D模型反演结果,设计生成中间对接管道模型.通过建立管道2D图像信息与3D图形之间的内在关系,反演现场管道的3D模型,实现管道自动对接.实验验证结果表明:本文方法处理速度可达传统靠模方法的3~6倍,能较好地解决传统靠模方法作业低效率、低精度及安全风险等问题.