人工智能的复杂性与信息科学纲领

人工智能与哲学的关系非常密切。强AI企图对思维进行完全形式化模拟的方法是一种简单性的思维方式,而人工智能本身无论从本体论、认识论,还是语言学方面都是一种明显的复杂性问题,应该用复杂性研究纲领加以研究。从人工智能本身的特点来看,信息科学纲领是更适合人工智能发展的科学研究纲领。

信息科学纲领与自组织演化的复杂性

自组织作为系统新的结构模式创生的一般机制、模式,本质上是一种关系、构架,是一种组织的方式、序的结构,这些都只能用信息活动来加以解释。开放性、非线性、内随机性、内反馈、信息网络与全息建构等特征,分别从环境信息作用、系统整体信息构架维持和建构、系统新的信息模式的探索等方面,为系统自组织演化提供了相应的条件和根据。复杂性研究纲领要在更为综合的层面上对系统进化的自组织特征和机制进行阐释,就必须对信息因素和信息科学纲领加以充分关注,并给其应有的地位,而且,信息科学研究纲领还可能为复杂系统研究提供某种最基础性的、具有核心理论意义的理论范式。