数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

信息资源管理领域数字人文研究特征、研究体系及构建路径

[目的/意义]文章旨在厘清信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征,构建信息资源管理领域数字人文研究体系及发展路径,提高信息资源管理学科在数字人文领域的学术话语权,实现数字人文研究的高质量发展。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的357篇信息资源管理领域期刊论文为研究对象,借鉴扎根理论质性研究范式对文献数据进行整理加工和编码分析,最终得出信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征并尝试分析信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径。[结果/结论]研究结果显示,信息资源管理领域数字人文在研究内容、研究技术和数据分析三个方面形成典型的学科特征与研究特色。以数字人文研究特征为基础,结合守正创新的学科发展理念,详细论述了信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径,具体包括学科深度融合研究、数据基础设施研究以及数字人文技术研究三个方面。

医疗机构麻醉、第一类精神药品信息化管理模式探讨

麻醉、第一类精神药品是我国依法依规实行特殊管理的药品,是医疗机构药事管理工作的重点内容。由于其特殊性,我国医疗机构内麻醉、第一类精神药品管理主要以人工操作为主,智能化程度不高。随着医疗信息化的发展,传统管理模式已不足以满足现在医疗机构对麻醉、第一类精神药品的管理需求。本文通过分析传统管理模式中医疗机构内麻醉、第一类精神药品的管理难点及风险,探讨在医院信息系统下,结合智能化设备,构建麻醉、第一类精神药品智能化信息管理模式的方法及可达到的应用效果,为临床应用提供思路。

基于BERTopic模型的国外信息资源管理研究进展分析

[目的/意义]文章从已有研究成果中提取主题,梳理主要研究方向,展示主题热度变化趋势,为了解和评估国外信息资源管理(IRM)研究发展现状与趋势提供参考。[方法/过程]采用新兴BERTopic模型对2013—2022年期间WoS数据库中IRM相关文献进行主题提取与识别,结合相关主题词及主题距离划分研究方向,并利用动态主题模型揭示国外IRM领域的演变过程。[结果/结论]国外IRM近10年的研究可分为59个主题,可归纳为信息技术及应用、企业信息管理、图书馆管理与服务、健康信息管理、信息用户与服务、IRM基本理论与方法、文献计量与评价7个方向。大多数主题的研究热度变化偏向稳定的趋势,数字化建设、开放数据等部分主题热度逐渐上涨,而外包、知识管理等少数主题热度退却。

基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系构建

目的 血站管理者可以实时对血站全流程关键业务运行态势进行全流程掌握,实现对血站业务全流程的监督管理,提升业务工作效率和保障血液质量。方法 从编制依据、血站业务范围、岗位监督管理内容、总体框架设计、管理系统和监督管理界面设计、物理数据库设计、程序开发和上线调试等多个方面,建立业务全流程监督管理体系,并将其与血站管理信息系统进行对接,及时、全面地记录从采血到供血全过程的业务流程关键指标信息,通过手机APP的方式进行展示和管理,于2023年投入血站使用后对2023年和2022年总采集量、总制备量、总供应量,以及检验不合格报废率和非检验不合格报废率(不含乳糜)进行统计分析。结果 建立了基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系的手机APP,实现了“移动办公”式监督管理,2023年正式投入使用后,2023年总采集量、总制备量和总供应量均高于2022年,分别增长5.88%(13 247/225 454 U)、4.73%(24 156/510 698 U)、6.70%(34 814/519 914 U),检验报废率(0.54%,2 868/534 854 U)显著低于2022年(0.60%,3 047/510 698 U)(P<0.01),非检验报废率(不含乳糜)(0.12%,649/534 854 U)显著低于2022年(0.19%,991/510 698 U)(P<0.01)。结论 基于血站管理信息系统的业务全流程监督管理体系的构建,可以满足血站不同管理者不限时间和地点的标准化管理服务需求,实现对业务全流程的监督管理,还可以持续提升血站业务工作和血站管理的规范化、科学化水平,保障血液资源供应。

AIGC时代信息资源管理领域发展趋势

随着AIGC时代来临,信息资源管理领域面临诸多机遇和挑战。文章首先论述AIGC拓展的信息资源管理领域对象范畴,讨论AIGC与传统信息资源之间的联系和区别;然后从教育、研究和实践等方面讨论AIGC时代信息资源管理领域的发展趋势;最后分析AIGC对信息资源管理领域带来的影响并进行展望。

通用人工智能时代信息资源管理学科的发展方向

本文梳理了人工智能与通用人工智能的70年发展历史,回顾了信息资源管理的50年历程,剖析通用人工智能对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系的深刻、多面的影响,并为信息资源管理在通用人工智能时代的发展方向提出三点建议。

中国信息资源管理学科自主知识体系建构

加快构建中国特色哲学社会科学,归根结底是建构中国自主的知识体系,信息资源管理学科亟需走出一条自主知识体系建构特色之路。文章结合信息资源管理学科发展现状、时代环境和使命担当,分析其自主知识体系的建构基础和制约因素,进而提出把握关键特征、坚守建构原则、明晰建构路径的三步策略,尝试回答学科自主知识体系建构“为何必要”“以何基础”“有何挑战”“如何推进”四大关键问题,助力信息资源管理学科加快自主知识体系建构。

信息资源管理学科标准化人才培养模式研究——以“N+2+3”培养模式为例

信息资源管理学科与标准化领域关联密切,随着信息产业规模的不断扩大,标准化工作的重要性在信息资源管理领域逐渐凸显。本文旨在基于当前标准化人才培养的经验,优化信息资源管理标准化人才的培养模式。通过文献研究、网络调查对国内外人才培养的现状进行调查;采用访谈法和参与式观察对信息资源管理标准化人才培养的典型案例进行实地调研,继而进行案例分析。该典型案例中,信息资源管理标准化人才培养采用“N+2+3”模式,即“标准驱动、两层培育、三维协同”。通过比较该模式与国内外标准化人才培养的经验,发现该模式存在教学主体不够多元、忽略产业和市场需求的问题。基于此提出了优化模型,以促进更加全面的信息资源管理标准化人才培养。

大数据视域下企业管理会计信息化建设探讨

随着时代的不断发展和科技的不断进步,大数据时代已经悄无声息地走入了人们的生活中,正在一点一滴地改变着人们的生活方式,同时对人们的工作方式也产生了不小的影响。在当今大数据时代下,对于企业发展的影响也是十分巨大的,特别是在企业会计管理上发生了很大的变化。企业管理会计在企业发展过程中起着重要作用,高效、完善、科学的企业管理会计制度,在一定程度上能够有效推动企业全面预算管理、投资管理、成本管理、管理会计分析报告和会计管理。能够帮助企业有效降低公司运营成本,更为合理地利用企业资金,准确地对企业经济做出分析。进而提高预测与决策的科学性,为企业的发展打好坚实的基础。文章以大数据作为背景,对企业管理会计信息化建设进行分析,正确认识企业管理会计信息化对于企业发展起到的积极作用,并找到企业管理会计信息化在企业发展过程中存在的问题,并对企业会计应如何更好地面对大数据对于企业会计的影响提出相关建议。

交叉与边界——论信息资源管理跨学科发展策略

“图书情报与档案管理”一级学科更名为“信息资源管理”后,学科发展路径、策略等面临着新一轮调整。多元化发展是信息资源管理学科建设的重要方向之一,在跨学科交叉融合中坚守学科内核、把握学科本质是学科发展的关键。基于对学科前沿研究成果和科研项目的研究人员学科分布情况,以及高校学科专业设置和人才培养体系等的调研结果,梳理信息资源管理跨学科发展现状与脉络,探究信息资源管理跨学科交叉融合的边界,总结当前学科交叉态势及问题,进而提出以“固本、守界、拓域”为信息资源管理学科跨学科发展的策略。

大数据视域下的医疗设备信息管理平台研究

搭建一款基于大数据的医疗设备信息管理平台。使用云计算技术,提供中心云和边缘云两种不同的云计算架构,展示其不同的场景和应用。为了实现医疗设备信息管理平台的自动问诊功能,提供知识库和数据驱动两种实现路径,结合自身实际需求,选择最为适宜的方案。该平台可以减少患者的费用和时间消耗,提高医疗效率,加强医疗机构之间的数据共享与协作,提高整体医疗产能,推动医疗行业的数字化转型。

信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑与影响因素

作为回应复合型人才需求的教育模式变革,跨学科人才培养是信息资源管理学科保持活力的重要源泉。首先,在梳理跨学科人才培养的契机和实践模式的基础上,解析信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑。其次,从知识生产框架和潜在空间领域的角度分析信息资源管理跨学科人才培养的发展方向。再次,分析信息资源管理跨学科人才培养的影响因素。最后,提出构建跨学科人才培养体系的实践路径:优化培养方案,推进课程体系改革;关注学生发展,加强师资队伍建设;完善保障机制,创新质量评价体系。

面向信息资源管理学科的话语体系构建思考

在国家推进构建哲学社会科学话语体系与图书情报与档案管理一级学科更名的背景下,进一步厘清学科更名对其话语体系的影响有助于推动学科发展、适应时代变化。文章首先采用文献调研方法梳理了信息资源管理学科话语体系的发展现状,对学科话语进行解构并阐述了核心概念和学科语境的变化过程,又以2012年-2022年间“北大核心”和“CSSCI”两大数据库的期刊论文为语料,通过构建语义网络等方法探索近十余年间图书情报与档案管理学科学术话语的状态与发展态势,进而探讨信息资源管理学科话语体系建构的基本结构与构建路径。

信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究

文章主要介绍了邓胜利教授2023年国家社会科学基金重大项目中标选题“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”的相关研究内容。首先阐述了课题的选题背景及研究价值,在梳理国内外研究现状基础上,提出构建信息资源管理学科研究方法知识库的必要性和突破口;接着介绍了课题的总体框架、主要内容以及研究方法和研究目标;最后提出课题的重点、难点与创新之处。

大数据环境下信息管理类专业学生数据分析能力提升策略研究

随着信息技术的迅速发展和大数据时代的来临,大数据在当今社会各个领域扮演着越来越重要的角色。信息管理类专业学生的数据分析能力对于应对商业和管理领域日益复杂的挑战至关重要。然而,目前这些学生在数据分析能力方面存在一些问题,如缺乏实际操作经验,缺乏数据收集和整理的能力,以及统计学和数学基础薄弱等。为了提升学生的数据分析能力,文章提出优化课程设置,引入数据挖掘和机器学习等专业课程,增加实践项目和实习机会,提供数据分析工具应用培训和软件支持,以及加强师资队伍建设等策略。这些策略有助于学生提高数据分析技能,增强其在就业市场中的竞争力,为信息管理类专业学生在大数据环境下的职业发展提供有力支持。

大数据视域下企业会计信息化管理建设研究

随着大数据技术的快速发展,企业会计信息化管理建设逐渐成为企业管理的重要方向,对于大数据视域下企业会计信息化管理建设研究。阐述大数据概念与特点,对大数据视域下企业管理会计信息化建设进行必要性分析,提出大数据视域下企业管理会计信息化建设具体思路,希望能够有助于企业更好地应对大数据时代的挑战和机遇,推动企业会计信息化管理建设不断向前发展。

实验室管理信息系统的建设与应用

文章主要探讨了实验室管理信息系统的构成、功能、建设过程、优势和发展趋势。通过详细介绍实验室管理信息系统的主要组成部分和基本功能,阐述了该系统具有较强的数据管理、设备调度和实验进度跟踪功能,可以提高实验室管理的效率和精度。针对该系统的建设过程,强调了需对实验室管理的具体需求进行详细的分析和系统设计,同时选择适合的硬件设施和软件平台进行搭建,并利用网络通信和信息安全技术进行保障和优化。最后,提出了实验室管理信息系统将面临更多智能化和数据化趋势的展望,未来将经历更多深度集成和优化,以进一步提高实验室管理和研究工作的效率和质量。

围生期抑郁信息化管理方案的构建与应用

目的 构建围生期抑郁信息化管理方案并应用于临床,降低孕产妇围生期抑郁的发生。方法 将375例孕产妇按照入院时间分为对照组185例与干预组190例。对照组实施常规干预;干预组汇总围生期抑郁管理的最佳证据,构建围生期抑郁管理方案,开发围生期抑郁信息化管理系统对孕产妇进行干预。干预前后比较两组抑郁评分、抑郁管理知信行评分及分娩结局。结果 对照组157例、干预组155例完成研究。干预组抑郁评分显著低于对照组,抑郁管理知识及行为评分显著高于对照组(均P<0.05),干预组自然分娩及纯母乳喂养率显著高于对照组(均P<0.05)。结论 围生期抑郁信息化管理方案的应用可有效改善孕产妇围生期抑郁水平,从而改善分娩结局。