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题名基于改进蚁群算法的新型AVC策略
被引量:3
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作者
高鑫
杨青
张绥彬
胡勇
程林
胡佳乐
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机构
国家电网有限公司西北分部
西安理工大学电气工程学院
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出处
《电网与清洁能源》
北大核心
2022年第10期60-68,共9页
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基金
陕西省重点研发计划一般项目(2022GY-182)。
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文摘
针对局部电网负荷特性变化导致电压波动幅度大、控制成本高等问题,提出一种基于改进蚁群算法的AVC策略。该策略基于无功补偿量、有功功率损耗、电压波动范围、电压控制成本和传输距离构建改进多目标函数,提高其综合寻优能力;通过信息素挥发量与时间的关系引入信息素挥发系数公式,并优化信息素浓度调整策略,减少模型运行时间。基于IEEE-33节点系统进行仿真,结果表明:所提改进蚁群算法将各节点电压稳定在0.98~1.02 pu范围内,相比现有方法电压偏差缩小5%左右,模型运行平均时长提高了38.58%左右;该新型AVC策略具有更好的电压控制精度和速度,可以适应实时控制要求,有效改善配电网电压水平。
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关键词
改进蚁群算法
AVC
信息素挥发系数
信息素浓度调整策略
节点电压
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Keywords
improved ant colony algorithm
AVC
pheromone volatilization coefficient
pheromone concentration adjustment strategies
node voltage
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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