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题名基于信息素递减的蚁群算法的WTA问题求解
被引量:11
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作者
袁梅
凌明祥
曾庆双
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机构
哈尔滨工业大学空间控制与惯性技术研究中心
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出处
《计算机仿真》
CSCD
2008年第2期23-25,226,共4页
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文摘
武器目标分配(weapon target assignment,WTA)问题是一个典型的优化问题,需将武器根据迎击目标进行合理分配,使我方损失最小。结合WTA问题的特点,采用求解复杂优化问题的蚁群算法求解该问题。针对WTA问题求解规模大,精度高,实时性强的需求,在基本蚁群算法的基础上,采用基于信息素递减的改进蚁群算法。给出了求解WTA问题改进算法的详细步骤,通过仿真试验验证了算法的有效性。同时,对于大规模WTA问题,改进蚁群算法与基本蚁群算法进行了比较,结果表明改进算法求解精度更高,收敛速度更快,能适应现代军事应用的要求。
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关键词
武器目标分配
蚁群算法
信息素递减
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Keywords
WTA
Ant colony algorithm
Pheromone declining
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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