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一种建模新方法及其在谐波源分析中的应用
被引量:
2
1
作者
李国栋
黄舜
+1 位作者
顾强
徐永海
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期57-61,71,共6页
为有效提取多变量系统中对系统解释性最强的综合变量,克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响,提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法。介绍了该方法的基本原理和建模基本思想,并以实例分析了该方法对多变量信息的综合...
为有效提取多变量系统中对系统解释性最强的综合变量,克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响,提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法。介绍了该方法的基本原理和建模基本思想,并以实例分析了该方法对多变量信息的综合与筛选作用。将该方法应用于谐波源的定量分析中,利用测试的谐波电压和电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数,进而可计算系统谐波阻抗与用户的谐波发射水平。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。
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关键词
偏最小二乘回归
多重相关性
信息综合与筛选
回归系数
谐波发射水平
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职称材料
题名
一种建模新方法及其在谐波源分析中的应用
被引量:
2
1
作者
李国栋
黄舜
顾强
徐永海
机构
天津市电力科学研究院
华北电力大学电气与电子工程学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007年第6期57-61,71,共6页
文摘
为有效提取多变量系统中对系统解释性最强的综合变量,克服变量多重相关性在系统建模中的不良影响,提出了基于偏最小二乘回归进行数据建模的一种新方法。介绍了该方法的基本原理和建模基本思想,并以实例分析了该方法对多变量信息的综合与筛选作用。将该方法应用于谐波源的定量分析中,利用测试的谐波电压和电流信号,通过偏最小二乘回归算法求解回归系数,进而可计算系统谐波阻抗与用户的谐波发射水平。仿真示例说明了该方法的有效性和优越性。
关键词
偏最小二乘回归
多重相关性
信息综合与筛选
回归系数
谐波发射水平
Keywords
partial least-squares regression
multiple-correlation characteristic
information synthesizing andfiltering
regression coefficient
harmonic emission level
分类号
TM714 [电气工程—电力系统及自动化]
TM727 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种建模新方法及其在谐波源分析中的应用
李国栋
黄舜
顾强
徐永海
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2007
2
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