对于一个带未知观测噪声的反卷积系统的信息融合估计算法

对于一个带未知观测噪声的反卷积系统,在部分参数未知的前提下,提出了一种信息融合估计算法。使用该算法可首先得到对未知参数的无偏融合估计,并可得到对未知观测噪声的无偏融合估计,最后证明估计的收敛性,并用Matlab仿真实例对算法的有效性进行证明。

对于反卷积系统的未知输入噪声的信息融合估计算法

对于一个反卷积系统,当系统输入噪声未知时,提出一种信息融合估计算法。该算法的核心是自回归滑动平均模型(ARMA)模型和Gevers-Wouters算法。应用该算法可以得到对未知输入噪声和未知滑动平均参数的局部和融合估计,并证明了该算法的收敛性。用Matlab对一个例子进行仿真得到估值收敛于真实值,从而对算法的有效性进行了验证。