信息融合技术及其在包装工业中的应用

论述了多传感器信息融合技术(MIF)的结构,从工业应用的角度出发探讨和提出了一种多传感器信息融合的结构模型。将经典的统计理论和估计理论以及现代的信息理论和人工智能理论应用于信息融合,通过学科交叉和边沿化,形成了多传感器信息融合的算法和理论。提出了一种用于包装工业的多传感器信息融合控制系统模型,为多传感器信息融合在包装工业控制中的应用迈出了一步。

基于小波变换的多传感器遥感影像融合

遥感信息融合是遥感数据处理的重要研究内容之一。在给出小波分解基本模型的基础上,采用IHS融合法、小波变换法对SPOT全色卫星影像数据和LandsatTM多光谱数据进行了融合处理,同时对实验结果进行了分析和讨论。

智能车辆环境感知传感器的应用现状

介绍了智能车辆环境感知传感器的优缺点,分析了环境感知传感器在智能车辆技术中尤其是在车道线识别、障碍物检测中的应用现状。由于车辆运行环境的复杂性和传感器的局限性,仅利用某一种传感器难以保证在任何时刻都能提供完全可靠的信息,基于此,讨论了多传感器信息融合技术在智能车辆技术中的应用现状及其发展方向,以便在今后的应用中根据实际需要选择适当的传感器和检测方法。

基于传感器栅格的雷达组网测量技术研究

雷达组网可以解决大范围资源共享、大力度协同工作、大动态处理等难题,具有极高的军事应用前景,基于传感器栅格的雷达组网则具有更大的信息优势和组网性能。介绍了传感器栅格的基本概念和基于传感器栅格的雷达组网系统模型,并对组网的关键技术进行了分析。