基于中断概率和差分信道质量指示信息的头节点选择算法

针对蜂窝短距离通信系统中用户头节点的选择性问题,提出基于中断概率和差分信道质量指示信息的头节点选择算法。算法利用了指数分布的功率增益和条件概率选出中断概率较小的用户;结合了协作小区反馈的信道质量指示信息进行差分比较;选出了小区间干扰最小的用户。理论分析和仿真结果表明,算法所选用户中断概率小,且吞吐量增加。利用所提算法进行蜂窝短距离通信系统中用户头节点选择,能提升系统通信性能。

自适应OFDM系统中基于压缩感知的反馈压缩新方法

在多用户无线通信系统中,采用自适应调制与调度技术能够有效提高系统吞吐量。为此,必须反馈信道质量指示(Channel Quality Indication,CQI)。在多载波自适应正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiple-xing,OFDM)系统中CQI反馈速率非常高,令系统难以承受。因此,必须对反馈信息加以压缩。近年来提出了一种新理论,称为压缩感知(Compressed Sensing,CS)。基于CS理论提出了一种新的CQI反馈方案。通常,基于离散余弦变换的压缩方案被认为是最佳压缩方案,仿真结果表明所提出的新方法性能优于基于离散余弦变换的压缩方案。