信息资源云服务的质量评价指标研究

质量评价是信息资源云服务实际应用效果的客观表示,也是信息资源云服务研究的重要组成部分。文章在参考图书馆信息服务质量评价的基础上,以信息资源云服务的目标为导向,结合云计算的特点,利用层次分析法构建了信息资源云服务质量评价的指标体系。

虚拟化与信息资源云服务

虚拟化是信息资源云实现的技术手段,它能够大幅度提高云计算系统中资源和应用程序的可用性和效率,并显著简化基础设施、优化资源以及降低风险。文章以云环境下的信息资源为对象,针对云环境下信息资源的用户需求,利用虚拟化技术,构建了信息资源云虚拟模型,详细阐述了其模型在网络、服务器、存储以及数据等方面实现信息资源云的方式。

信息资源云体系及服务模型(上)——信息资源云与知识服务

文章将云计算推广到互联网信息资源管理与服务领域,首次提出"信息资源云"这一云环境下信息资源管理平台与服务模式。以云计算给信息检索服务带来的影响为指引,剖析云计算新服务模式出现的可能性及必备条件,探讨信息资源云存在的必要性,提出信息资源云服务的最终目标,即信息资源云知识服务。

信息资源云体系及服务模型研究(下)——服务体系

信息资源云独有的特点与信息资源云知识服务特有的本质内涵,决定信息资源云体系及服务模型应该全面而系统地考虑网络信息资源的重构、云用户的体验行为等相关因素,因此文章首先介绍采用云思想得以完成信息资源云知识服务体系的前提条件,然后分析信息资源云服务体系的构建思路,最后详细阐述服务体系的具体实现方案与流程。

信息资源云与知识服务

知识即服务是信息资源云的服务目标,其服务的效用也是信息资源云需要解决的关键问题。本文从显性知识和隐性知识两个角度出发,将信息资源云的知识服务实现流程按照信息资源获取、组织、展示以及服务评价四个步骤构建成知识服务模型,力求得到一个较好的解决方案,以此满足用户对知识日益增长的需求。

大数据环境下面向科学研究第四范式的信息资源云研究

针对当前海量的科研研究数据,如何加强对科研数据的共享利用,是当前科研领域思考的重点。伴随着大数据时代的来临,科研范式开始逐步从传统的数据存储朝着以数据为中心的第四范式发展。对此,结合以上的分析,以云计算技术作为基础,利用Hadoop体系,并结合大数据挖掘技术,对信息资源云平台进行搭建,从而实现了数据密集型科研院所海量数据的存储与挖掘,大大提高了科研数据的共享效率。

信息资源云的数据监护研究

科学数据在数字化研究中的重要地位推进了数据监护理论研究与实践应用的发展。数据监护是对数据整个周期进行维护、保存以及增值的过程,信息资源云是结合云计算思想而形成的一种信息资源管理平台和服务模式。信息资源云的数据监护是将数据监护的流程嵌入到信息资源云环境中,利用信息资源云的思想与技术管理与维护科学数据,为用户提供真实、可靠、可用和完整的数据。

档案信息资源共享云体系建设的思考

本文基于云计算和云服务提出档案信息资源共享云体系建设的理念,探讨了档案信息资源共享云与云档案馆的区别。在基础设施承载力、档案资源共享性、交互性和信息服务便捷性四方面探讨了档案信息资源共享云建设的必要性,并从政策推动、技术支撑和实践条件三方面分析了档案信息资源共享云建设的可行性。提出了档案信息资源共享云体系建设的思路,在基础设施、资源安全、资源共享和服务模式四个方面探讨了档案信息资源共享云服务功能和实现路径,并对档案信息资源共享云建设与信息服务过程中的问题与策略进行了分析。

云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景

近年来,由于科学技术的不断发展,人们越来越重视市县国土资源信息化的管理工作,通过云计算技术来提高市县国土资源信息化管理,已经成为一项重要的管理手段。因此,本文主要以云计算技术在市县国土资源信息化中的应用前景为主题,旨在给相关工作人员提供一定的参考和帮助。

云计算环境下电子文件管理问题的思考

本文在分析云计算概念和优势的基础上,对传统电子文件管理中存在的问题进行思考,指出云计算在电子文件领域应用的前景。同时,我们也应看到当前现实条件下,云计算在电子文件运用中存在的管理、可靠性、数据兼容性等主要问题。