迁移学习在信息资源开发及服务中的应用探索

[目的/意义]探讨迁移学习技术研究现状及在信息资源开发及服务中的应用前景。[方法/过程]在总结和阐述迁移学习研究价值和研究进展的基础上,构建层次化的信息资源开发及服务结构体系,探讨迁移学习和信息资源开发及服务的融合发展,展望基于迁移学习的信息资源开发及服务研究趋势。[结果/结论]迁移学习克服了传统机器学习方法对“大数据+大模型+大计算”的依赖,打破了“从零学习”的固有范式,更适合解决小样本场景和个性化领域中的数据挖掘和分析问题,为大规模复杂环境下信息资源开发及服务探索提供一种新的技术手段和实践思路。