数智赋能信息资源管理新路径:指令工程的概念、内涵和发展

新一轮科技革命和产业变革方兴未艾,大数据、人工智能等系列数智技术对信息资源管理学科产生了深远影响。在大模型背景下,指令工程通过高质量、体系化、流程化的指令设计引导模型生成结果,是高效发挥大模型能力的重要途径,可以用于解决学科相关重要问题。本文首先介绍了指令工程的概念,然后详细梳理了指令的构成要素、设计模式以及指令工程的特点和意义,并探讨了指令工程赋能信息资源管理的建设路径。未来,指令工程的研究和发展还需要关注通用及领域指令工程建设、指令工程标准化、知识产权保护、安全性和体系化测试评估等问题,以期能够在各行业复杂的应用场景中更好地发挥指令的效能。

信息资源管理学科视角下的数据要素研究

[目的/意义]数字经济背景下,信息资源管理学科需要进一步融入到数据要素化市场建设之中,积极建构新的学术增长点。[研究设计/方法]首先分析信息资源管理学科与数据要素的关联逻辑以及学科的角色建构问题,而后介绍信息资源管理学科视域下的若干核心议题,最后对两者融合的未来发展提出思考。[结论/发现]数据要素研究是信息资源管理学科的新领域和新方向,应充分发挥学科特色和优势,有组织地推进数据要素研究与实践。[创新/价值]从信息资源管理学科视域思考数据要素研究,为进一步扩大学科研究视野、拓展学科研究空间提供启示,为数据要素化与数字经济发展中的学科话语建构提供参考。

AIGC时代信息资源管理领域发展趋势

随着AIGC时代来临,信息资源管理领域面临诸多机遇和挑战。文章首先论述AIGC拓展的信息资源管理领域对象范畴,讨论AIGC与传统信息资源之间的联系和区别;然后从教育、研究和实践等方面讨论AIGC时代信息资源管理领域的发展趋势;最后分析AIGC对信息资源管理领域带来的影响并进行展望。

信息资源管理领域数字人文研究特征、研究体系及构建路径

[目的/意义]文章旨在厘清信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征,构建信息资源管理领域数字人文研究体系及发展路径,提高信息资源管理学科在数字人文领域的学术话语权,实现数字人文研究的高质量发展。[方法/过程]以CSSCI数据库中收录的357篇信息资源管理领域期刊论文为研究对象,借鉴扎根理论质性研究范式对文献数据进行整理加工和编码分析,最终得出信息资源管理领域数字人文研究现状、研究特征并尝试分析信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径。[结果/结论]研究结果显示,信息资源管理领域数字人文在研究内容、研究技术和数据分析三个方面形成典型的学科特征与研究特色。以数字人文研究特征为基础,结合守正创新的学科发展理念,详细论述了信息资源管理领域数字人文研究体系构建路径,具体包括学科深度融合研究、数据基础设施研究以及数字人文技术研究三个方面。

基于BERTopic模型的国外信息资源管理研究进展分析

[目的/意义]文章从已有研究成果中提取主题,梳理主要研究方向,展示主题热度变化趋势,为了解和评估国外信息资源管理(IRM)研究发展现状与趋势提供参考。[方法/过程]采用新兴BERTopic模型对2013—2022年期间WoS数据库中IRM相关文献进行主题提取与识别,结合相关主题词及主题距离划分研究方向,并利用动态主题模型揭示国外IRM领域的演变过程。[结果/结论]国外IRM近10年的研究可分为59个主题,可归纳为信息技术及应用、企业信息管理、图书馆管理与服务、健康信息管理、信息用户与服务、IRM基本理论与方法、文献计量与评价7个方向。大多数主题的研究热度变化偏向稳定的趋势,数字化建设、开放数据等部分主题热度逐渐上涨,而外包、知识管理等少数主题热度退却。

中国信息资源管理学科自主知识体系建构

加快构建中国特色哲学社会科学,归根结底是建构中国自主的知识体系,信息资源管理学科亟需走出一条自主知识体系建构特色之路。文章结合信息资源管理学科发展现状、时代环境和使命担当,分析其自主知识体系的建构基础和制约因素,进而提出把握关键特征、坚守建构原则、明晰建构路径的三步策略,尝试回答学科自主知识体系建构“为何必要”“以何基础”“有何挑战”“如何推进”四大关键问题,助力信息资源管理学科加快自主知识体系建构。

通用人工智能时代信息资源管理学科的发展方向

本文梳理了人工智能与通用人工智能的70年发展历史,回顾了信息资源管理的50年历程,剖析通用人工智能对信息资源管理知识体系、教育体系、事业体系的深刻、多面的影响,并为信息资源管理在通用人工智能时代的发展方向提出三点建议。

信息资源管理学科标准化人才培养模式研究——以“N+2+3”培养模式为例

信息资源管理学科与标准化领域关联密切,随着信息产业规模的不断扩大,标准化工作的重要性在信息资源管理领域逐渐凸显。本文旨在基于当前标准化人才培养的经验,优化信息资源管理标准化人才的培养模式。通过文献研究、网络调查对国内外人才培养的现状进行调查;采用访谈法和参与式观察对信息资源管理标准化人才培养的典型案例进行实地调研,继而进行案例分析。该典型案例中,信息资源管理标准化人才培养采用“N+2+3”模式,即“标准驱动、两层培育、三维协同”。通过比较该模式与国内外标准化人才培养的经验,发现该模式存在教学主体不够多元、忽略产业和市场需求的问题。基于此提出了优化模型,以促进更加全面的信息资源管理标准化人才培养。

交叉与边界——论信息资源管理跨学科发展策略

“图书情报与档案管理”一级学科更名为“信息资源管理”后,学科发展路径、策略等面临着新一轮调整。多元化发展是信息资源管理学科建设的重要方向之一,在跨学科交叉融合中坚守学科内核、把握学科本质是学科发展的关键。基于对学科前沿研究成果和科研项目的研究人员学科分布情况,以及高校学科专业设置和人才培养体系等的调研结果,梳理信息资源管理跨学科发展现状与脉络,探究信息资源管理跨学科交叉融合的边界,总结当前学科交叉态势及问题,进而提出以“固本、守界、拓域”为信息资源管理学科跨学科发展的策略。

信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑与影响因素

作为回应复合型人才需求的教育模式变革,跨学科人才培养是信息资源管理学科保持活力的重要源泉。首先,在梳理跨学科人才培养的契机和实践模式的基础上,解析信息资源管理跨学科人才培养的实践逻辑。其次,从知识生产框架和潜在空间领域的角度分析信息资源管理跨学科人才培养的发展方向。再次,分析信息资源管理跨学科人才培养的影响因素。最后,提出构建跨学科人才培养体系的实践路径:优化培养方案,推进课程体系改革;关注学生发展,加强师资队伍建设;完善保障机制,创新质量评价体系。

面向信息资源管理学科的话语体系构建思考

在国家推进构建哲学社会科学话语体系与图书情报与档案管理一级学科更名的背景下,进一步厘清学科更名对其话语体系的影响有助于推动学科发展、适应时代变化。文章首先采用文献调研方法梳理了信息资源管理学科话语体系的发展现状,对学科话语进行解构并阐述了核心概念和学科语境的变化过程,又以2012年-2022年间“北大核心”和“CSSCI”两大数据库的期刊论文为语料,通过构建语义网络等方法探索近十余年间图书情报与档案管理学科学术话语的状态与发展态势,进而探讨信息资源管理学科话语体系建构的基本结构与构建路径。

从“是什么”到“为什么”:信息资源管理学科的因果推断探索

[目的/意义]当前信息资源管理的量化研究多以描述性统计、回归分析和相关系数度量等考察“是什么”类的研究问题为主,缺乏对“为什么”层面问题的分析和解释能力。[方法/过程]文章梳理实验法、工具变量法、匹配法等几种因果推断方法的实践原理,然后详细讨论信息资源管理学科目前使用因果推断的典例。[结果/结论]信息资源管理学科引入因果推断,可以验证和丰富现有的信息资源管理理论,具有提升信息资源管理学科的政策或决策支持水平等重要理论和实践价值。

信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究

文章主要介绍了邓胜利教授2023年国家社会科学基金重大项目中标选题“信息资源管理学科研究方法知识库构建及其应用研究”的相关研究内容。首先阐述了课题的选题背景及研究价值,在梳理国内外研究现状基础上,提出构建信息资源管理学科研究方法知识库的必要性和突破口;接着介绍了课题的总体框架、主要内容以及研究方法和研究目标;最后提出课题的重点、难点与创新之处。

信息资源管理学科的区域战略支撑与协同发展——2023年第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会纪要

2023年12月1-3日,第一届西北高校信息资源管理学科建设联盟工作会议暨2023年学术年会在陕西西安顺利召开,信息资源管理领域的200多位学者、研究人员参加了会议。本次会议以“信息资源管理学科的区域战略支撑与区域协同发展”为主题,设置了主旨报告、高端对谈、分论坛报告等环节,与会学者共话学科区域合作发展与服务创新实践,共谋信息资源管理学科高质量发展。

信息资源管理一级学科更名背景下研究主题历史演化及未来发展趋势研究

[目的/意义]为服务国家重大战略需求,抓住学科更名的历史机遇,把握一级学科的整体发展脉络成为构建中国自主的信息资源管理知识体系的重要环节。[方法/过程]以CNKI收录的学科核心期刊文献为数据源,首先采用K-Means聚类算法以及融合TF-IDF算法和LDA主题模型的分类方法计算最佳主题数量并识别研究主题内容;然后从更名前后的主题强度、主题新颖度、研究主题发展变化情况3个方面深入分析;最后,本研究提出主题词交叉联立的分析方法预测研究主题未来发展方向。[结果/结论]信息资源管理一级学科的更名会刺激新主题的产生与发展,新主题在研究内容、研究范围等方面的拓展反过来丰富了本学科的内涵和外延,对于学科未来的守正创新发展具有一定参考价值。

交叉学科视角下的信息资源管理创新人才培养

当前,新一轮科技革命和产业变革突飞猛进,科学研究范式加速演进,学科交叉融合已经成为学科发展的必然趋势。“信息资源管理”一级学科更名后,站在新的历史交汇期,如何开展学科创新人才培养成为重要课题。学科人才是学科发展重要的拉动力,人才培养工作是学科建设的重要环节。本文通过梳理信息资源管理产生和发展进路,阐明信息资源管理从诞生之日起就具有多领域融合、多学科交叉的特质,进而从交叉学科视角切入,从本科和研究生两个培养层次分析信息资源管理人才培养趋势,最后提出交叉学科视角下信息资源管理学科“根植课程体系、立足学科前沿、拓宽交叉领域”的创新人才培养路径。

我国信息资源管理学科领域有关信息科学问题研究回顾

文章简要介绍了信息科学的发展历史,从相关学科性质、相关学科与信息科学关系、信息科学学科体系、学科名称等方面回顾了我国信息资源管理学科领域有关信息科学问题的研究讨论情况。提出信息资源管理学科应加强信息科学基础理论研究,立足信息科学,加强学科体系建设,深化与信息科学相关分支学科的交叉融合和交流互动,赢得更好的发展环境。

我国信息资源管理一级学科发展历程探析:名实源流

[目的/意义]2022年图书情报与档案管理一级学科名称正式改为信息资源管理,是学科建设和教育改革的标志性事件。目前对信息资源管理一级学科认知还存在某些混乱和困惑。文章系统全面地梳理和回顾我国学术界对信息资源管理学科探索与认识的历程。[方法/过程]从我国早期信息管理学科改革的独特价值、21世纪后信息资源管理学科建制的成熟完善、一级学科更名的理论探索与争论等方面对该学科的转型发展进行深入分析。[结果/结论]我国早期信息资源管理学科改革具有独特的历史意义和现实价值,为信息资源管理学科建立奠定了良好基础。进入21世纪后,信息资源管理学科教育和研究的制度化趋于成熟完善,但实际学科更名过程较为曲折。文章论述了一级学科更名推动学科整合扩容的重要作用,对不同的争议观点加以评述;提出加强信息资源管理学科的抽象规律研究,以促进新时代信息资源管理自主知识体系建设;讨论了学科改革史带来的启示并提出了对学科未来发展的建议。

论信息资源管理的知识体系、基本定律与学科结构

本文系统梳理了信息资源管理思想产生50年来的核心知识体系,将其归纳为信息生命周期、资源(领域)、组织管理等三个视角,揭示核心知识体系的规律特征,提出信息资源管理五定律,即管理主体律、管理客体律、管理使命律、管理方法律、管理协同律。基于此,剖析了当前中国信息资源管理一级学科的结构布局,预测了未来学科结构的发展趋势。

我国信息资源管理学科布局特征分析及启示

信息资源管理一级学科更名后,学术界迫切需要开拓中国信息资源管理学科建设的新思路和新视野。文章采用信息计量方法和网络调查方法,分析QS和ARWU近三年(2021年-2023年)信息资源管理学科排名情况,探查中国信息资源管理学科在世界范围内的总体布局特征,并根据ARWU 2019-ARWU 2023中国最好学科排名数据综合分析中国高校建设信息资源管理二级学科群的思路与特征。研究发现,信息资源管理学科在全球分布呈现不均衡特性,显现出较为显著的集聚现象;中国在该领域的学术排名持续上升,处于亚洲领先地位;信息资源管理学科在我国地域上呈现分布不均的特征,二级学科群建设呈现多学科交叉融合趋势。最后,提出以下建议:面向学科内涵式发展,注重区域统筹协调发展;深化人才培养模式改革,培育学科特色和高校特色;将信息资源管理学科建设融入服务地方和社会发展的行动之中。