信息资源聚合与组织研究——以发现系统为例

本文以发现系统的信息资源聚合与组织功能为例,对信息资源聚合和组织方法进行了分析。本文指出,基于元数据预索引和元数据仓储的发现系统,主要是通过对不同来源的元数据记录进行收割、转换,来实现信息资源的组织和聚合。而真正的资源"发现",是要实现基于知识的数据关联,挖掘资源之间隐含的关系。因此,需要在元数据仓储的基础之上进一步构建一个资源组织和深度聚合的整体框架体系,从语义层面上实现信息资源的组织和聚合。

面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架

物联网技术以主动感知、智能分析和反馈控制为基本要素,实现对"物体"的识别、监控和管理,在诸多领域取得显著的应用成效,同时也暴露出应用建设分散、缺乏体系、重复建设现象严重等问题。从回顾物联网的发展历史出发,对物联网技术架构和相关工作进行分析,提出面向信息资源聚合的物联网智能信息中心框架,通过对多源、分布、异构资源的汇聚、整合、分析与再加工,为实现资源共享、提高资源利用率、解决重复建设问题提供基础性支撑,并重点讨论了传感设备的标准化封装与接入、信息资源的一体化管理等关键技术。最后,通过在农业物联网中的应用示例分析了该框架的效果。

基于知识关联理论的数字图书馆信息资源聚合研究

文章基于知识关联理论,将资源聚合与用户聚合方法应用在数字图书馆信息资源管理上,提出了基于文献和用户关联的数字图书馆信息资源综合聚合模式。通过资源的内在关联和用户的行为关联来研究数字图书馆信息资源之间的关联紧密程度和分析处于资源关联中心的资源的影响力,对于指导数字图书馆信息资源的聚合模式和馆藏结构、提高用户检索结果的针对性、准确度和关联性,优化查询结果,改善用户体验等具有现实的意义。

“长尾理论”与图书馆学术信息资源聚合

将商业营销领域的"长尾理论"引入图书馆信息资源管理领域,提出构建"学术信息资源长尾"的概念。探讨图书馆学术信息资源聚合和建立信息资源长尾对图书馆生存与发展的重要性,并对学术资源聚合方式与品种以及学术资源聚合后的支撑服务提出建议。

基于元数据本体的特色资源深度聚合研究

基于现有各种特色资源元数据方案中的元素的整合,本文通过元数据特性分析,利用统计方法,提炼其中高频次的、实现资源聚合与发现的常用元素,梳理特色资源元数据所表达的各种实体关系,构建基于元数据的本体,以实现特色资源的深度聚合。

我国图书情报领域研究者对网络信息资源的利用分析

本文采用引文分析的方法，基于网络信息资源聚合研究的展开要求，对特定领域研究者网络信息资源的利用情况和需求进行探讨。首先，提出探究研究者网络信息资源利用的网络引文分析框架，框架从资源整体利用情况和以单篇论文为单位的个体利用情况两个方面分析图书情报领域研究者对网络信息资源的利用情况。接着，参照框架对2010～2012年发表的图书情报领域会议论文、期刊论文、博／硕士学位论文分开进行计量分析，揭示其中主题分布、域名分布、类型分布、URL深度分布、研究者利用数量、利用类型、利用目的等的特征，总结图书情报领域网络信息资源利用的需求，得到对图书情报领域网络信息资源聚合研究的相关启示。

数字社会记忆资源跨机构聚合机制研究

大规模数据聚合与关联是大数据时代公共信息资源服务的必然趋势。本文在介绍档案记忆观及其实践项目的基础上,提出数字社会记忆资源跨机构聚合问题,对其理论基础和博弈格局基础进行分析,构建了基于档案馆、图书馆和博物馆数字化协作机制的社会记忆资源跨机构聚合的战略框架模型并探讨了其技术实现的思路。本文的研究结论对与大数据背景下档案服务的拓展具有指导意义。