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复杂网络数据库中信息资源调度方法
被引量:
1
1
作者
陈荔
申健
《计算机仿真》
北大核心
2021年第2期357-360,共4页
针对节点查询量负载、提升网络系统处理效率低的问题,提出一种复杂网络数据库中信息资源调度方法,对复杂网络数据库信息资源进行特征分析,构建信号模型为后期调度提供基础数据,凭借DAG图描述信息资源间存在的关系,并排序信息资源的深度...
针对节点查询量负载、提升网络系统处理效率低的问题,提出一种复杂网络数据库中信息资源调度方法,对复杂网络数据库信息资源进行特征分析,构建信号模型为后期调度提供基础数据,凭借DAG图描述信息资源间存在的关系,并排序信息资源的深度值确保信息之间数据逻辑关系的合法性,构建短资源优先原则与父节点优先原则,并凭借资源编号对每一种信息资源分类,获得运行的子信息集合,将改进粒子群优化方法融合上述原则完成对信息集合的集群调度。仿真结果表明,提出的方法处理过程中不会对复杂网络系统造成较大影响,能够最大化利用网络系统处理节点。
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关键词
复杂网络
数据库
信息资源调度
特征分析
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职称材料
水资源信息管理调度系统
2
作者
苗青
《自动化博览》
2005年第5期64-66,共3页
介绍了水资源信息管理调度系统,并分析了系统功能特点及系统的构成。
关键词
水
资源
信息
管理
调度
解决方案
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职称材料
基于分层蚁群遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法
被引量:
10
3
作者
邹攀
李蓓智
+2 位作者
杨建国
施烁
梁越昇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第21期2873-2879,2884,共8页
针对离散制造柔性作业车间实际工况,提出了一种基于分层蚁群遗传算法的柔性作业车间资源驱动的多目标调度方法,其基本特征是:基于连续生产中不同调度周期剩余或空闲资源等调度相关实时信息;基于完工时间和机床负荷等多目标;采用分层蚁...
针对离散制造柔性作业车间实际工况,提出了一种基于分层蚁群遗传算法的柔性作业车间资源驱动的多目标调度方法,其基本特征是:基于连续生产中不同调度周期剩余或空闲资源等调度相关实时信息;基于完工时间和机床负荷等多目标;采用分层蚁群-遗传混合算法进行决策,通过逐步筛选,获得优化解。该方法特别适用于车间资源变化、任务执行情况变化、急件任务必须插入等情况下的动态调度。应用标准案例并设计相关组合案例进行了测试,与MOGV混合算法相比,25%的案例计算结果优于MOGV算法,最大完工时间减少5%~7%,62.5%的案例计算结果等同MOGV算法。因此,该智能调度方法不仅可以有效地取得对指定优先目标的最佳优化效果,且可自动获得多目标综合的最优解,智能调度效果显著。
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关键词
柔性作业车间
智能
调度
多目标
调度
资源
信息
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职称材料
题名
复杂网络数据库中信息资源调度方法
被引量:
1
1
作者
陈荔
申健
机构
长安大学信息与网络管理处
出处
《计算机仿真》
北大核心
2021年第2期357-360,共4页
文摘
针对节点查询量负载、提升网络系统处理效率低的问题,提出一种复杂网络数据库中信息资源调度方法,对复杂网络数据库信息资源进行特征分析,构建信号模型为后期调度提供基础数据,凭借DAG图描述信息资源间存在的关系,并排序信息资源的深度值确保信息之间数据逻辑关系的合法性,构建短资源优先原则与父节点优先原则,并凭借资源编号对每一种信息资源分类,获得运行的子信息集合,将改进粒子群优化方法融合上述原则完成对信息集合的集群调度。仿真结果表明,提出的方法处理过程中不会对复杂网络系统造成较大影响,能够最大化利用网络系统处理节点。
关键词
复杂网络
数据库
信息资源调度
特征分析
Keywords
Complex network
Database
Information resource scheduling
Feature analysis
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
水资源信息管理调度系统
2
作者
苗青
机构
济南钢铁集团总公司
出处
《自动化博览》
2005年第5期64-66,共3页
文摘
介绍了水资源信息管理调度系统,并分析了系统功能特点及系统的构成。
关键词
水
资源
信息
管理
调度
解决方案
Keywords
Water resource information management and attemper
Resolution
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于分层蚁群遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法
被引量:
10
3
作者
邹攀
李蓓智
杨建国
施烁
梁越昇
机构
东华大学
佐治亚理工学院
出处
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015年第21期2873-2879,2884,共8页
基金
国家高技术研究发展计划(863计划)资助项目(2012AA041309)
文摘
针对离散制造柔性作业车间实际工况,提出了一种基于分层蚁群遗传算法的柔性作业车间资源驱动的多目标调度方法,其基本特征是:基于连续生产中不同调度周期剩余或空闲资源等调度相关实时信息;基于完工时间和机床负荷等多目标;采用分层蚁群-遗传混合算法进行决策,通过逐步筛选,获得优化解。该方法特别适用于车间资源变化、任务执行情况变化、急件任务必须插入等情况下的动态调度。应用标准案例并设计相关组合案例进行了测试,与MOGV混合算法相比,25%的案例计算结果优于MOGV算法,最大完工时间减少5%~7%,62.5%的案例计算结果等同MOGV算法。因此,该智能调度方法不仅可以有效地取得对指定优先目标的最佳优化效果,且可自动获得多目标综合的最优解,智能调度效果显著。
关键词
柔性作业车间
智能
调度
多目标
调度
资源
信息
Keywords
flexible job shop
intelligent scheduling
multi-objective
real-time resource information
分类号
TP278 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
复杂网络数据库中信息资源调度方法
陈荔
申健
《计算机仿真》
北大核心
2021
1
下载PDF
职称材料
2
水资源信息管理调度系统
苗青
《自动化博览》
2005
0
下载PDF
职称材料
3
基于分层蚁群遗传算法的多目标柔性作业车间调度方法
邹攀
李蓓智
杨建国
施烁
梁越昇
《中国机械工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2015
10
下载PDF
职称材料
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参考文献
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