基于信息距离的复杂系统信息处理方法研究

针对大型复杂系统任务流程长、工艺参数和人机界面元素多、系统信息流不合理导致的人员脑力认知负荷加重、系统运行效率降低、成本较大的问题。文章以航空发动机控制系统高空台模拟试验系统为研究对象,基于信息距离理论,对试验流程控制系统及人机交互界面进行分析,建立试验流程控制和人机界面设计优化方法及评价模型,使任务信息流更合理、操作便捷,对提升高空台模拟试验系统效能具有重大意义,为企业生产运行节约巨大成本,同时也为同类产品的设计、生产控制提供借鉴。

基于语义信息距离解耦的变电运维多类别缺陷图像检测

变电站设备种类繁多、缺陷类型复杂、特征差异大,传统的基于深度学习的缺陷图像检测模型难以同时有效处理不同设备的多种缺陷。为此,提出了一种基于语义信息距离解耦的缺陷图像检测模型(sematic-distance based decoupling detection model,SDB-DDM)。首先对缺陷类别进行语义信息聚簇,构建解耦式网络结构,然后对网络输出进行加权锚框融合,并在损失函数中加入局部预测损失以提升预测能力,同时提出解耦式非极大值抑制策略以加快模型推理速度。该模型可根据缺陷类别进行自适应调整,以适用变电运维多类别缺陷图像检测的应用场景。实验结果显示,该模型的平均精度均值达到了69.68%。同平台下相较于目前性能最佳的目标检测模型(YOLOX),精度提升了1.36个百分点,参数量下降了5%,推理速度提升了34%。

文献采购中平均文献信息距离比评价指标分析方法

在图书馆实际工作中,文献采购大多依据采购人员经验和喜好,缺乏科学评价指标数据约束,存在很大的随意性和不稳定性。平均文献信息距离比作为一种全新的定量评价指标,突破定性分析的局限,能够科学地指导图书馆馆藏建设,使得文献采购更加科学、准确。

基于Fisher信息距离的传感器管理方法

在进行面向跟踪的传感器管理方法研究时,传统的思路主要以跟踪精度为导向,但是在数据关联环节,改善或维持目标之间的区分度才是传感器资源分配的主要目的。需求的偏差导致不合理的传感器资源分配结果。依据信息几何理论,以流形中的Fisher信息距离来定义目标之间的区分度,然后直接依据目标之间的区分度制定传感器资源分配策略。关联仿真实验表明,该方法相较于传统的传感器管理方法,有效提高了目标之间的关联正确率。

基于流信息距离的多文本流热点挖掘

把文本流中的热点区分为局部热点和全局热点,分析了二者的相关性,并将Kolmogorov复杂度应用于多文本流中的热点挖掘.首先,定义了基于Kolmogorov复杂度的冗余信息的概念,并论证了文本流存在局部热点的必要条件是冗余信息超过某个阈值;其次,基于条件Kolmogorov复杂度提出了一个相似性度量指标——流信息距离(stream information distance,简称SID),以衡量不同文本流之间的相似度;并借鉴计算生物学领域中的种系发生树的思想,提出了一种基于层次聚类的多文本流全局热点挖掘启发式算法.在合成和真实数据集的实验,验证了算法的收敛性、有效性和规模可伸缩性.

基于广义信息距离的直接聚类算法

提出了基于广义信息距离的直接聚类算法.基于信息理论给出了离散量的基本概念,讨论并证明了离散量的一个基本不等式,进而给出了离散增量的概念.在分析距离测度的基础上,提出了广义信息距离(GID)、改进的广义信息距离(IGID),建立了基于GID,IGID的直接聚类算法,并对土地肥力数据资料进行了聚类分析.结果表明,建立的算法与传统的聚类算法相比,算法原理简便、对数据本身的维数与分布要求不高,且具有较好的聚类效果.

基于用户角度的网站易用性信息距离测度模型研究

在当前网站易用性研究成果基础上,分析网站易用性定量测度中存在的问题;针对网站易用性直接定量测度难题,阐述信息距离基本理论及测度方法,以此为基础首次建立直接定量测度模型,即网站易用性信息距离测度模型;最后对两个应用实例进行测算。本文为网站易用性直接定量测度研究提供全新的思路与方法。

基于差分互信息距离的图像置乱效果评价法

提出了差分图像和互信息距离相结合的图像置乱效果评价新方法。首先提出了互信息距离概念,然后对置乱前后图像进行差分运算并得到其相应的差分图像,最后计算两差分图像之间的互信息距离作为图像置乱效果评价的新准则。实验结果表明,所提出的评价方法能够较好地刻画图像的置乱程度,反映了加密次数与置乱程度之间的关系,与人的视觉基本相符。而且对于不同的图像,该评价方法能在一定程度上反映所用的置乱变换在各置乱阶段的效果。

现代媒体与大学生社会主义核心价值观培养研究——信息距离的大学生社会主义核心价值观培育思考

以互联网为代表的现代媒体改变着人们的生活方式。对大学生的价值观念、行为准则和思维方式等产生着深刻的影响。文章以随机调查的客观信息为依据,运用信息距离理论,在对大学生的价值观距社会主义核心价值观目标的偏离距离进行客观定量的分析,并提出相应的对策措施:加强培育机制建设,改善其成长环境,引导大学生正确处理好理想与多元、现实与选择之间的关系,从而减小偏离距离,使其逐步接近社会主义核心价值观的目标要求。

基于K-L信息距离的多源信息融合法

为解决小子样条件下岩土参数概率分布推断的难题,并克服基于专家信息的融合法不可避免地带有主观随意性的弊端,引入信息论中K-L信息距离的概念,基于先验信息可信度,提出一种新的多源信息融合方法。利用K-L信息距离作为参数分布之间距离的度量,定义先验分布差异率,确定融合权重,进而根据Bayes原理得到后验分布,优化岩土参数分布概型。工程实例分析结果表明,该法计算简单,且克服了推断过程中的主观随意性。计算结果显示该法所得融合分布的方差比已有成果所得方差偏小,说明该法可实现统计意义上的参数概型优化,为岩土参数设计值的合理选取提供了参考。

网络环境下信息距离的测度与优化

世界的本质是信息,而效率的本质是删除。网络环境下的信息取舍和数据清洗十分重要。本文基于信息距离理论与测度模型的分析基础上,研究了信息检索、社会标签、推荐系统和信息导航对于信息距离的影响,提出删除不必要的信息状态链、删除不必要的信息状态转移方向即提高信息状态转移概率是减少信息距离的关键。通过网络信息获取和网络知识获取两种实例的测度研究了网络环境下信息距离的优化问题,为实现有效的信息利用和信息构建提供参考和借鉴。

基于信息距离的仓库管理系统易用性测度研究

系统易用性是影响系统军事效益的重要因素,是系统设计时要考虑的一项重要的指标。分析了易用性、功能性以及用户界面关系,采用信息状态转移距离即信息距离理论,研究系统等概率选择和信息状态串联结构时,单路径单目标和单路径多目标组合的易用性信息距离直接测度方法。以车辆器材仓库管理系统的实例,测算系统主路径信息距离和系统平均信息距离等参数,并给出系统易用性评估结论,以供参考。

基于信息距离的大学生核心价值观分析

长期以来,对大学生社会主义核心价值观的研究,主要是从定性的角度加以分析,研究分析者在分析过程中或多或少地介入了主观性。通过随机调查的客观信息为依据,以信息理论的信息距离基础,通过定量分析当代大学生的价值观与社会主义核心价值观的偏离距离,再根据不同的个体、不同的价值取向做出综合的、客观的分析,然后获得一个综合的科学结论,为培养大学生社会主义核心价值观策略提供科学的、定量的理论依据。

应用KL信息距离识别砂轮磨损状态

通过磨削试验 ,应用KL信息距离法对磨削火花信号进行处理以识别磨削过程中砂轮磨损状态的变化。研究结果表明 :时域和频域中的信息距离方法均能有效识别磨削过程中不同的砂轮磨损状态 ,但频域信息距离方法计算工作量较小 ,响应速度较快 ,对硬件要求较低 ,更有利于实现在线监控。

基于信息距离的文献个性化知识发现系统的设计与实现

本文基于信息距离的文献个性化知识发现系统,首先基于文献领域本体对用户输入得到的概念扩展集进行修正处理,形成更符合用户兴趣的概念集合;其次,借助兴趣概念集合,将主题词和与其互相关联的知识匹配,实现用户层级的知识发现;最后,融入基于信息距离和信息层次的个性化推荐算法,对锚定的未评分文献集合进行打分排序,采用Top-N算法,从中挖掘出更深度的知识关联,形成推荐列表,实现个性化的文献知识发现。该系统一方面改善了基于内容的知识发现系统中结果过于专一化和延展性差等问题,扩展了查询粒度;另一方面通过信息量权重的引入,在提高知识检索效率和知识推荐准确度的同时,实现了更为精准的个性化知识发现。

基于K－L距离和信息距离的局部影响分析

本文给出了Ｋ－Ｌ距离和信息距离对某类参数变换的不变性；证明了在线性模型中，从Ｋ－Ｌ距离、信息距离以及似然距离出发得到的局部影响矩阵是一致的；利用局部影响分析思想来检测各种扰动方式的敏感点，提出了一种新的自变量扰动方式，在实例分析中得到了满意的结果。

基于信息距离理论的网站“易搜性”测度模型研究

网民使用搜索引擎找到某网站的难易程度是衡量网站价值的重要因素,目前对该因素的评价方法以定性评价为主。本文将信息距离理论运用于网站"易搜性"的研究,提出了网站"易搜性"的定量测度模型。实例研究表明该模型是有效的且可行的。

基于信息距离的教师话语角色与话语分析

话语角色是分析揭示话语信息、话语倾向的一个重要概念。在教育过程中,教师扮演了多种话语角色。教师话语角色直接影响到教师话语的选择、呈现以及使用情景和范围。根据教师与其话语信息之间的距离关系,教师话语角色可区分为直接生产者、传递者和传声筒角色。对不同话语角色及其话语分析和认识,可以启迪教师正确认识自我形象,选择适当的话语来调控教学进程以及教学心理距离,以获得良好的教育效果。

基于置信分布和K-L信息距离的成败型产品可靠性分析

针对成败型小子样产品可靠性试验现场数据少、具有多源先验信息的问题,基于K-L信息距离理论和试验数据置信分布方法,提出一种多源信息融合方法。利用K-L信息距离度量参数分布之间距离,从而确定不同权重融合多源先验分布,进而根据Bayes方法得到更加合理的验后分布。示例分析及对比验证了本方法的可行性和合理性。

基于Fisher信息距离的被动传感器目标协同跟踪方法

针对多被动传感器动态跟踪问题,提出了一种基于Fisher信息距离被动传感器目标协同跟踪方法。该算法在进行传感器选择时,依据信息几何理论,以流形中的Fisher信息距离来衡量先验概率密度函数和后验概率密度函数之间的距离,继而以此距离为依据选择传感器进行目标跟踪。仿真实验表明:所提算法能够在动态环境中自适应选择传感器资源,有效提高目标的跟踪精度,实现多被动传感器协同跟踪。