基于三方演化博弈的上市公司会计信息违规披露研究

经济安全一直是政府关注的热点问题,但屡屡发生的上市公司违规披露事件严重影响了资本市场健康发展。文章基于演化博弈相关理论,构建上市公司、会计师事务所及政府监管部门三方动态演化博弈模型,利用Matlab 2019b软件进行仿真实验,对约束上市公司会计信息违规披露提出了相应的对策建议。

社会责任披露能抑制上市公司信息违规吗

本文从非财务信息披露视角系统分析并检验社会责任披露的微观治理功能。实证研究发现,社会责任披露对信息违规尤其是信息披露违规具有明显的治理效果。进一步分析发现:第一,企业披露详细的社会责任信息可以降低信息不透明度以及提高企业声誉,从而减少信息披露违规,表明社会责任披露具有信息沟通效应和声誉监督效应;第二,在非国有企业和外部制度环境较好的企业中,社会责任披露的违规治理效应更强。本文明确了企业社会责任这一非财务信息披露在治理上市公司信息违规方面的重要作用,并为监管机构治理和防范上市公司信息违规提供了思路。

会计信息违规性失真及其治理的经济学分析

委托代理双方效用函数的不一致性和信息不对称,是会计信息违规性失真的客观基础,因信息不对称而产生的败德行为是会计信息违规性失真的主观原因。因此,会计信息最低质量保证金及供给临界点机制的形成是治理会计信息违规性失真的有效途径。

上市公司会计信息违规披露统计研究

本文通过翻阅中国证监会2011年到2014年的公开处罚报告,锁定了200多家被处罚的上市公司作为数据来源,主要运用统计与数量分析对近几年上市公司会计信息违规披露舞弊的基本类型和基本手段进行了统计分析。最后针对这种舞弊方式提出了相应的反舞弊建议。

基于信息违规披露视角对上市公司内部控制体系的研究

信息违规披露作为上市公司弄虚作假、掩人耳目的手段之一,一直以来备受利益相关者关注,同时也是风险管控的重点,提升信息披露质量有助于强化利益相关者的权益保护。本文基于信息违规披露的视角对内部控制体系的有效性展开探究,从不同角度分析其影响因素,并提出构建新型内部控制体系的建议,以完善内部管控的效率,优化治理环境,进而提升信息披露水平,维护利益相关者的权益。

监管力度与上市公司信息违规披露实证研究--来自中国证券市场的经验证据

本文以2005年至2009年信息违规披露的上市公司为研究对象,实证检验了证券监管机构监管力度和上市公司违规数量之间的关系,研究发现:随着监管力度的增大,上市公司违规数量有一定减少的趋势,但不显著;证券监管机构的监管效果并不明显,提出通过伦理规制改良证券市场监管氛围的政策建议。

个人-组织匹配对员工信息安全违规行为的影响研究

频发的企业内部员工信息安全违规行为已成为组织管理中备受关注的问题。基于个人-组织匹配理论和社会交换理论,通过多案例研究方法,探究个人-组织匹配对员工信息安全违规行为的影响机理。研究发现:(1)在企业信息安全管理情境下,个人-组织匹配的类型以一致性匹配为主、互补性匹配为辅;(2)个人-组织匹配的内容包括能力匹配、道德匹配、关系匹配和情绪匹配四个维度;(3)个人-组织匹配负向影响员工的信息安全违规行为,工作投入和组织承诺在两者关系中具有部分中介作用。上述研究结论可为企业完善信息安全管理策略、减少员工信息安全违规行为提供理论参考。

数字化转型的治理效应——基于企业信息披露违规的视角

信息是投资者进行投资决策的重要依据,提高信息披露质量是资本市场高质量发展的应有之策。在数字经济时代,数字化转型能否发挥治理效应,进而规制信息披露违规、助力资本市场深化改革、服务经济高质量发展成为学界关注的焦点问题。本文以2012—2021年我国沪深A股上市公司为研究对象,利用双向固定效应模型实证检验了数字化转型对企业信息披露违规的治理效应及其作用机制。结果表明:(1)数字化转型能够显著抑制企业信息披露违规,通过倾向得分匹配法、工具变量法、替代核心变量、滞后数据、控制高阶固定效应等检验,实证结果依旧稳健。(2)机制检验发现,数字化转型能够通过提高会计信息透明度和内部控制质量发挥积极的治理效应,进而抑制企业信息披露违规。(3)异质性分析发现,数字化转型在制造业企业、非国有企业、独立董事规模较大的企业中,对信息披露违规的治理效应更为显著。本研究不仅丰富了数字化转型和信息披露违规的相关文献,还为进一步推动数字治理、维护资本市场秩序、构建数字经济体系提供了经验参考。

违规信息披露的问题与对策——以柏堡龙为例

本论文旨在深入研究违规信息披露现象,探讨其根本原因、影响因素和应对策略,以期为完善信息披露制度、提高市场透明度和保护投资者利益提供有益启示。对违规信息披露现象的深入剖析,有助于加强市场监管、促使企业遵守规范、维护金融市场的稳定和健康发展。

税收征管数字化升级与上市公司信息披露违规——“金税三期”工程的治理效应检验

上市公司的信息披露违规行为阻碍了资本市场的健康平稳发展,以“金税三期”工程为代表的税收征管数字化升级则为治理信息披露违规提供了一条有效路径。将“金税三期”工程作为一项准自然实验,采用2007-2021年沪深A股上市公司数据,通过多时点双重差分模型检验税收征管数字化升级对上市公司信息披露违规行为的治理效应,结果发现:税收征管数字化升级显著抑制了上市公司信息披露违规的发生和次数,其中存在通过改善信息环境和优化公司治理抑制信息披露违规的双重传导路径;地区税收征管强度和行业竞争程度的提高会强化税收征管数字化升级对上市公司信息披露违规行为的抑制作用,内部控制质量的提高可以强化税收征管数字化升级对信息披露违规次数的抑制作用,而对信息披露违规发生则表现出两者具有替代关系。因此,政府部门应持续推进税收征管数字化升级,强化税收征管并采取差异化措施,企业则应不断提高内部控制质量,以充分发挥税收大数据的治理功效。

财会监督视角下的上市公司会计信息质量研究

基于国泰安CSMAR数据库,以2020—2022年间发生会计信息违规事件的1525家企业为研究对象,样本数量总计3766个。通过分析样本企业财报审计意见、会计信息披露及时性、内控评价报告、内控审计报告、社会责任报告五个方面的会计信息质量,揭露目前我国企业层面财会监督与会计信息披露质量的现状以及存在的突出问题。从财会监督主体、财会监督对象、财会监督内容三个方面梳理了财会监督对会计信息质量的作用机理。最后,从财政监督体系、企业内部监督、第三方监督、信息化建设、监督人员培训等五个方面提出了相应对策。

基于内控视角的上市公司信息披露违规问题研究——以大族激光为例

随着中国市场经济体制的不断完善,上市公司的数量和规模也在迅速增加,并成为社会经济活动中的一支重要力量。然而,我国上市公司经常发生欺诈行为,未规范信息披露,严重扰乱了资本市场秩序,严重影响了投资者对市场的信心和经济的战略结构。特别是目前,证券发行登记制度已在证券市场全面实施,信息披露制度作为实施登记制度的核心受到越来越多的关注。为了规范上市公司的信息披露行为,国务院和证券市场委员会从2020年至2021发布了一系列管理制度,以规范公司的信息公开。上市公司信息披露的非法手段往往是秘密的和多样化的,这使得外部监管有点薄弱。加之受限制于监管权力和成本,上市公司信息披露的规范性问题仍然很严重。因此,本文将重点关注上市公司的内部控制制度,找出上市公司信息披露内部控制的原因,并从源头上提出具体建议,为高质量的信息披露保驾护航。本文通过对相关文献的梳理,选取大族激光信息披露违规事件为研究案例,回顾大族激光信息披露违规事件的全过程,梳理大族激光信息披露违规的具体内容,从内部控制要素的视角来研究上市公司信息披露违规行为,从而剖析导致大族激光出现信息披露违规行为的内部控制方面的原因,并提出针对上市公司内部控制优化的建议。

共同机构所有权对上市企业信息披露的影响研究

本文聚焦共同机构所有权对上市公司信息披露的治理作用,以2007-2022年中国A股上市公司为样本研究了共同机构所有权对信息披露的影响。研究发现:共同机构所有权有助于抑制上市公司信息披露违规行为,拥有共同机构所有权的上市公司发生违规披露的倾向和次数均少于非共同机构所有权上市公司。进一步研究发现,长期稳定型的共同机构所有权更能发挥这种治理作用。本文还讨论了过高的共同机构持股比例可能会给信息披露带来负面影响。本研究对共同机构所有权对企业的治理效应提供了新视角,为我国经济高质量发展以及企业治理提供了新的思路和相应理论证据。

上市公司信息披露违规案例研究——以GS控股为例

近年来,信息披露违法、虚假陈述类案件一直处于高位发展态势,成为学术界及投资者重点关注的现象。在证监会通报的2021年证券市场典型违法案例中,相关类型案件数量占比超过四分之一。信息违规披露等行为严重违背了《证券法》关于信息披露制度及投资者保护制度的相关规定,扰乱了证券市场良好的发展秩序,更严重损害广大投资者利益。本文以2018年曾引发广泛关注的CS控股信息披露违规事件为切入点,对其信息披露违规的原因及动机进行分析并得出相关警示,希望能够对类似事件识别与防范提供一定的参考,为企业优化治理结构,提升内部控制效率提供一定的借鉴。

交叉持股与高管关系相依网络中的信息披露行为

以往的文献分别在组织层面和个体层面研究了交叉持股和高管关系在单一网络中各自对公司行为的影响以及经济后果,但网络并非完全孤立存在。相依网络的提出为交叉持股网络与高管关系网络的相依耦合与协同提供了研究框架。而信息披露行为在资本市场中一直是一个重要的话题,从信息披露违规的影响因素出发,提供了交叉持股与高管关系二者相依网络作用于信息披露行为的创新视角。基于机器学习和人工智能的智能化分析视角有助于厘清相依网络与信息披露行为的因果关系。

我国上市公司信息披露违规的影响因素研究——基于2006～2009年数据的实证分析

选取2006～2009年深圳证券交易所发生信息披露违规行为的74家上市公司进行实证研究,选取控制样本建立logistic模型。通过上市公司数据分析,从公司股权特征、董事会特征以及财务压力三个方面来解释信息披露违规的影响因素。研究结果表明:股权集中度、管理层持股比例、独立董事比例对信息披露违规行为的影响不显著,而股权性质、董事会规模、公司的盈利能力和偿债压力对信息披露违规行为有着显著的影响。

上市公司信息披露违规行为的动因研究

本文运用多元选择模型—Logit模型分析了上市公司信息披露行为,研究了上市公司采取信息披露违规行为的主要动因,为加强对上市公司信息披露监管提供了技术上的支持。

上市公司财务压力与信息披露违规实证研究

选择2005～2008年内被证监会、证券交易所作为信息披露违规处理的171家公司及其171家配对公司作为研究样本，运用Logistic回归模型对不同类型的财务压力与上市公司信息披露违规的关系进行实证研究，结果表明，偿债压力、保壳压力、保盈压力对公司的信息披露违规行为构成显著的影响，而现金流压力影响则并不显著。

信息披露违规处罚的市场反应及其对投资者利益的影响

信息披露违规行为严重干扰了证券市场的秩序,损害了投资者的利益。笔者以2002-2008年间因信息披露违规受中国证监会和证券交易所处罚的311家上市公司及其非违规的配对公司为样本,采用事件研究及回归分析的方法,从股权性质、处罚方式及对同行业的冲击方面研究信息披露违规处罚的市场反应和对投资者利益的影响。结果表明,违规处罚造成了显著的负向市场反应,民营上市公司的负向反应更为强烈;民营及受处罚较重的上市公司的投资者因处罚公告而受损失的程度更大;同行业上市公司的投资者也难以幸免。

我国上市公司信息披露违规的预警研究——基于财务、市场和治理视角

作为公开原则的核心体现,信息披露无疑是规范上市公司行为、保护中小投资者利益和提高证券市场配置效率的最有效手段。然而,我国一些上市公司无视法纪,信息披露违规屡禁不止,严重地违反了诚信准则。本文基于财务、市场和治理视角,运用条件Logistic回归模型对公司信息披露违规进行预警研究,实证结果表明:公司治理信息有助于提高预警模型的判别成功率,揭示上市公司的信息披露违规风险。而且,在违规前一年,基于财务指标、市场指标和治理指标的预警模型可以有效地提前甄别信息披露违规的上市公司。