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企业组织中的社会资本:知识问题与信息选择 被引量:2
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作者 陈建国 凌四立 《湖南社会科学》 2004年第1期181-184,共4页
本文从社会系统的复杂性引起的不确定性入手 ,探讨了社会资本存在的社会基础 ,提出了知识问题以及社会进化的信息选择模式决定社会资本的基本命题。在此基础上 ,本文讨论了企业组织的社会资本的各种表现形式和对不确定适应的机理 ,提出... 本文从社会系统的复杂性引起的不确定性入手 ,探讨了社会资本存在的社会基础 ,提出了知识问题以及社会进化的信息选择模式决定社会资本的基本命题。在此基础上 ,本文讨论了企业组织的社会资本的各种表现形式和对不确定适应的机理 ,提出了信息范式的社会资本的三个命题。 展开更多
关键词 企业组织 社会资本 经济人假设 知识密集型经济 知识问题 信息选择模式
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企业信息化驱动机制及其模式选择研究 被引量:1
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作者 周建荣 《通讯世界》 2015年第10期209-209,共1页
在知识经济时代下,实现企业信息化建设以成为当前企业实现资源优化配置、提升自身综合竞争实力的必然选择,但是,在实际践行的过程中,企业要想实现自身信息化的完善构建,就需要意识到信息化建设本身是一项长期性的工程,为了实现信息化建... 在知识经济时代下,实现企业信息化建设以成为当前企业实现资源优化配置、提升自身综合竞争实力的必然选择,但是,在实际践行的过程中,企业要想实现自身信息化的完善构建,就需要意识到信息化建设本身是一项长期性的工程,为了实现信息化建设效益的最大化,就需要在明确企业信息化驱动机制的基础上,实现信息化模式的科学选择与合理定位。基于此,本文针对企业信息化驱动机制及其模式选择展开了研究,以供参考。 展开更多
关键词 企业信息 驱动机制 信息模式选择 研究
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用户个性特征对网络信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响研究 被引量:5
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作者 邓胜利 赵海平 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2019年第3期152-157,共6页
【目的/意义】在网络信息搜寻过程中,面对观点不一的海量信息,用户往往选择性地浏览部分信息以得出最后的结果。个体差异已被验证为影响信息搜寻过程中选择性信息接触模式的因素之一。本文的研究目的是探究个性特征差异对用户信息搜寻... 【目的/意义】在网络信息搜寻过程中,面对观点不一的海量信息,用户往往选择性地浏览部分信息以得出最后的结果。个体差异已被验证为影响信息搜寻过程中选择性信息接触模式的因素之一。本文的研究目的是探究个性特征差异对用户信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响。【方法/过程】通过设计眼动实验,采用内容分析和统计分析相结合的方法来检验个体的个性特征对网络信息搜寻过程中选择性信息接触模式的影响。【结果/结论】结果显示,开放性与信息接触模式呈正相关关系,神经质与信息接触模式呈负相关关系,宜人性对信息接触模式无显著影响,而外向性和谨慎性对信息接触模式的影响需要进一步研究证实。本文研究结果将有助于加强对个体个性特征与网络信息搜寻过程之间相互关系的理解,也有助于搜索系统的改进与优化。 展开更多
关键词 个性特征 偏差信息搜寻 选择信息接触模式 争议性话题
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A bidirectional feature selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient
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作者 杨胜 张治 施鹏飞 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2006年第3期299-306,共8页
Feature subset selection is a fundamental problem of data mining. The mutual information of feature subset is a measure for feature subset containing class feature information. A hashing mechanism is proposed to calcu... Feature subset selection is a fundamental problem of data mining. The mutual information of feature subset is a measure for feature subset containing class feature information. A hashing mechanism is proposed to calculate the mutual information of feature subset. The feature relevancy is defined by mutual information. Redundancy-synergy coefficient, a novel redundancy and synergy measure for features to describe the class feature, is defined. In terms of information maximization rule, a bidirectional heuristic feature subset selection method based on mutual information and redundancy-synergy coefficient is presented. This study’s experiments show the good performance of the new method. 展开更多
关键词 mutual information feature selection pattern classification data mining
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