基于信息量模型-层次分析法的县域地质灾害风险评价——以新疆乌恰县为例

在研究乌恰县孕灾地质条件及承灾体特征基础上,基于ArcGIS平台采用信息量模型与层次分析法相结合,对乌恰县地质灾害风险进行评价。选取9类崩塌、滑坡评价因子和5类泥石流评价因子,进行地质灾害易发性评价,并叠加降雨量数据得到危险性评价结果。根据人口、道路、建筑物和其他生活设施等承灾体易损性,按照一定权重叠加构建了综合易损性评价,结合承灾体易损性评价结果,采用矩阵分析方法叠加运算,得到县域单元风险评价结果,实地核查结果表明,评价结果与实际相符。为乌恰县地质灾害风险管控和防治管理提供了科学依据,同时为新疆类似地区开展地质灾害风险评价提供参考。

基于不同耦合模型的区域地质灾害易发性评价——以河南商城县为例

为探索效果最优的地质灾害易发性评价模型,以商城县为研究区,结合其孕灾地质条件与地质灾害发育特征,分析地质灾害影响因素,从地理环境、地质环境、人类活动3个方面选取高程、坡度、坡向、剖面曲率、植被覆盖率、工程地质岩组、断层、道路、水系9个因子构建评价指标体系,运用证据权(weights of evidence,WofE)模型、信息量(information value,IV)模型、层次分析-信息量(analytic hierarchy process-information value,AHP-IV)耦合模型分别进行了地质灾害易发性分析。研究表明:AHP-IV耦合模型下的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的线下面积(area under curve,AUC)值最大,评价效果更为准确,更适用于商城县地质灾害易发性评价。通过评价可知,商城县地质灾害极高易发区沿沟谷、道路呈条带状分布,高易发区呈团状包围在极高易发区边缘,中、低易发区多分布在地势平坦、岩性较单一的北部平原地区。研究成果可为当地的地质灾害防治管控工作提供科学依据,也可为类似区域的地质灾害易发性分区提供参考。

基于Logistic回归的区域地质灾害综合气象预警模型

应用Logistic回归拟合地质灾害发生概率,建立了区域地质灾害综合气象预警模型,实现了降雨引发地质灾害发生概率的动态预报。降雨观测和数值降雨预报作为模型的动态输入,利用信息量模型集成地学因子得到的总信息量作为模型的静态预报因子。预警模型在栅格点上预报降雨引发地质灾害的发生概率,并以等级形式发布预警。用2004年实际观测对预报进行检验,结果表明当年80%的灾害都达到了预警发布的标准。2006年汛期的业务运行对台风碧利斯引发的地质灾害做出了较准确的预报预警。说明模型能满足预警业务的要求,是提高地质灾害气象预警水平的有效途径。

陕西省绥德县地质灾害易发性区划

在陕西省绥德县地质灾害详细调查的基础上,选取灾害点密度、坡度、坡高、坡型、岩土类型、降雨量以及人类工程活动等因素建立了评价指标体系,采用基于GIS的信息量分析模型对绥德县地质灾害易发性进行了区划,将研究区划分为高易发区、中易发区和低易发区,其中高易发区面积326.04 km2,占总面积的17.4%;中易发区面积1,349.8 km2,占总面积的71.9%;低易发区面积202.16 km2,占总面积的10.7%。通过对绥德县地质灾害易发性区划,以期为该县防灾减灾提供技术支持。