从金融信息化到信息金融

介绍了金融信息化的概念和主要内容，指出金融信息化是金融业发展与信息技术的完美结合，并提出信息金融这个概念，分析了信息金融不同于传统金融的特征，指出电子货币的出现预示着信息金融时代的到来。

论博弈科学在信息金融营运中的应用

论博弈科学在信息金融营运中的应用庄峻作为世界四大文明古国之一，中华神州是全球博弈科学的重要发源地和创新区。就在“亚太世纪”的曙光出现在东方地平线上之时，现代金融领域中的一门崭新分支——信息金融应运而生，并随着我国及世界经济在世纪之交的迅猛发展而崭露头...

经济特区的信息金融

A.信息金融时代的来临信息金融是指以信息贷币(Informational Currncy)为国际国内资金融通的首要载体,以无纸金融(EDF--Electric Data Finance)为主要的交易方式,以全球金融市场(Global Finance Mar-ket)为主导力量,以信息金融生产力的高度开发为本质功能的金融高级发展形态.它既是新技术革命作为第一生产力强劲推动的必然成果及世界经济全球化历史趋势的逻辑发展,又反过来有力地促进着国际金融及人类社会经济发展史上又一个中兴时代的来临.

如何做好个人金融网络安全信息保护

在数字化时代,个人金融服务的在线化和移动化趋势在给用户提供便利的同时,也带来了严重的网络安全隐患。文章从技术防护、用户行为规范以及金融机构的安全责任等多个方面入手,探讨了如何有效地保护个人金融网络安全信息。未来,随着量子计算、物联网和生物识别技术的发展,个人金融信息保护将面临新的挑战。通过持续改进和动态防御,构建多层次的安全防护体系,可以有效应对复杂的网络安全威胁,确保个人金融信息的安全与隐私。

敏感金融信息处理中单独同意的困境与出路

我国《个人信息保护法》首次提出单独同意的概念,并将其作为敏感个人信息处理的合法性基础。然而,敏感金融信息因其自身的场域特性,给知情同意模式的适用带来挑战;加之,单独同意要件的不清晰,致使其在敏感金融信息处理中流于形式,个人自决得不到保障。为破解此困境,应强化金融市场主体的告知义务,以单独告知模式缩小金融市场主体与个人之间的信息不对称,并引入以信息主体为中心的动态同意模式以弥合“告知义务”与“知情权”的断层。同时,基于场景理论建构起以处理目的为核心要素,以处理方式和敏感信息项目为关联要素的“处理链”模式,通过单独场景—单独告知—单独同意的流程,提高同意的有效性,降低金融市场主体的告知成本,使单独同意成为实践可行的方案。

个人金融账户信息的法律界定

《个人信息保护法》将金融账户信息纳入敏感个人信息的范围,但未作出明确的界定。界定标准的不明确将导致权利主体权益易损、义务主体责任不明、司法裁判依据不清。考察域外立法例,同时结合我国有关立法现状和实践,宜采取“定义+列举+排除”的界定模式,以“信息主体”“信息性质”和“信息处理”为定义的考量因素,从立法、实践的综合角度进行列举,并排除通过间接识别才能确认的金融账户信息。基于此,我国出台“金融账户信息”的司法解释可侧重四个方面,以实现个人信息的保护和社会信息利用的动态平衡。

数字经济视域下个人金融信息的法律保护困境及完善对策

随着数字经济的快速发展,个人金融信息已然成为重要的生产要素,其价值日渐凸显。个人金融信息具有人格利益和财产利益的双重属性,其不仅关乎个人权益,也关乎国家金融安全稳定。目前,我国尚存在个人金融信息权利属性不明确、法律保护规范体系不完善、执法监管力度不够、行业自律机制有效性发挥不足等问题。在借鉴国外经验基础上,提出完善数字经济时代个人金融信息法律保护的对策和建议:推进个人金融信息保护的系统化法治建设,明确个人金融信息的权利属性、完善司法救济机制,强化对金融机构个人金融信息保护的执法监管,完善行业自律和内部约束机制。

数字金融背景下个人金融信息保护量表编制与应用——以江苏省为例

数字化转型背景下,对个人金融信息进行保护刻不容缓。从个人金融信息保护的认知、评价和需求三个维度设计个人金融信息保护的初始量表,经过项目分析与因素分析后,最终确定个人金融信息保护的正式量表,再对个人金融信息保护的正式量表进行应用分析,发现受教育程度、年龄和地区对个人金融信息保护调查结果的影响存在差异,特别是金融消费者对于个人金融信息保护的需求较高且存在显著差异,后续应考虑将信息保护需求嵌入金融消费者信息全生命周期保护中。

大数据时代金融信息安全面临的挑战与对策研究

在大数据时代,金融行业正经历着前所未有的变革。大数据技术的广泛应用极大地提高了金融服务的效率和智能化水平,也给金融机构带来了丰富的数据资源。但是,随着数据量的激增和处理技术的复杂化,金融信息安全面临着前所未有的挑战,如何有效保护金融数据和客户信息,成为金融机构急需解决的问题。信息安全直接关系到金融机构的稳定运行和客户信任,随着金融科技的快速发展,新型的金融服务模式对数据的依赖程度日益加深。提高金融信息安全水平,是金融机构自身的需要,也是金融市场健康发展的必要条件。本文探讨了大数据时代下金融信息安全面临的主要挑战,并在此基础上提出有效的对策和优化策略。

元宇宙消费场景中金融信息利益识别与迭代保护

法益的概念在沟通法律体系和法学方法论中发挥着重要作用,应当贯彻到元宇宙消费场景的金融信息利益保护中。法益的概念也具有现象、价值和方法的作用,可以帮助人们更好地理解和保护金融信息利益。金融信息是消费者精神追求的外化,也是金融活动的本源与核心,需要准确识别、迭代保护。识别元宇宙消费场景中的金融信息利益,应当把握价值性、现实性和混空间性三个主要特质。为了迭代保护金融信息利益,应审慎立法,专注于以消费者、用户为核心的价值维护。同时,需要新建归责原理、避免“长臂管辖”,另辟金融信息保护路径。只有这样,才能更好地保护消费者的合法权益,促进元宇宙金融市场的健康发展。

浅析我国金融信息服务行业发展现状及发展趋势

金融信息服务事关国家金融安全,对金融市场平稳运行、经济高质量发展具有重要作用。近年来,随着我国经济的快速发展和金融市场的不断开放,金融信息服务业得到了快速发展。目前,我国金融信息服务行业正在从封闭式终端、数据服务为特征的2.0阶段向以大数据、人工智能为特征的3.0阶段迈进,对行业发展提出了更高的要求。基于此,文章主要探讨了我国发展自主可控金融信息服务行业的必要性、金融信息服务行业发展现状、金融信息服务行业发展趋势、加强我国金融信息服务行业发展对策建议,希望能给我国金融信息服务行业带来参考价值。

个人金融信息全生命周期安全管理实践

对我国金融机构的数据全生命周期管理现状进行调查,分析了金融机构数据安全治理现状。研究表明,金融机构应以数据为中心构建安全合规体系,将数据全生命周期管理视为闭环,综合考虑各数据处理环节的安全合规风险,旨在贯彻数据安全治理理念,提高个人金融信息保护能力,确保个人金融信息在收集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、删除等环节都能被有效地、动态地保护和实时监测。

数字经济时代农村商业银行金融信息安全与风险管理研究

为了提高农村商业银行金融信息安全管理水平,更好地服务“三农”,分析了数字经济时代农村商业银行当前所面临的金融信息安全风险,提出加强金融系统的安全设计以保障资金安全、强化金融系统数字化信息架构确保业务稳定开展、加强金融网络防护降低攻击风险、优化新技术管控并提升应用水平、加强客户信息保护以防范信息泄露等措施,为农村商业银行安全管理金融信息提供参考。

金融机构环境信息披露的国际实际与建议

作为绿色金融“五大支柱”之一,金融机构环境信息披露逐渐受到重视,并处于快速发展阶段。从实践上看,我国金融机构环境信息披露存在披露意愿不足、披露方法不统一、不完善、数据获取难度大、准确性不足等问题。本文通过梳理国际披露主要标准及其他国家经验,旨在为完善我国环境信息披露框架,进一步提升披露质量提供借鉴参考。

大语言模型改进金融信息获取效率机制研究

在金融投资领域,大语言模型的引入为投资决策提供了新的思路和方法,是提高金融信息获取效率的重要工具。文章讨论了大语言模型在金融投资领域的发展现状,指出了在投资领域研究大语言模型的重要性和必要性,通过研究大语言模型在改进金融领域信息获取效率的五种机制:问答对话改进文本分析与信息提取效率;作者基于LangChain架构获取外部知识库信息;代码生成提升信息工具的开发效率;通过微调实现特定信息分析任务;进一步结合金融投资领域的实际需求,实证分析了大语言模型在金融投资应用中的三个案例,充分验证了应用机制的可行性。

新技术时代下的金融信息化发展趋势与信息化技术应用研究

引言在新技术时代,人工智能、区块链、大数据分析、云计算等新技术迅速发展,金融信息化已成为新时代金融信息化发展的热点。在金融信息化发展中,自动化智能程序使金融服务运作效率得到极大程度的提高。智能化投资策略、客户身份识别系统自动化等都充分显示出信息技术对现实生活的巨大影响与深远意义。本文围绕金融信息化展开研究,探究金融信息化发展趋势,在此基础上总结信息技术应用方法,仅供参考。

个人金融信息保护法律问题研究

随着金融发展的深化,金融行业信息化程度越来越明显。作为金融消费者权益保护的重要方面——个人金融信息保护,在当前形势下显得尤为重要。金融信息与金融隐私有着密切的关系,金融信息的范围决定了个人信息权利的界限。个人金融信息在金融体系中流动的方向塑造了不同的法律关系。当前我国个人金融信息保护立法尚不完善,个人信息权利受侵犯现象较为突出。域外发达国家关于个人金融信息保护实践做法,提供了很多的经验和启示。构建我国个人金融信息保护体系,必须从完善立法、加强金融监管等多方面入手。

考虑Web金融信息的上市企业财务危机预测模型研究

以往财务危机预测研究主要基于财务指标,而随着研究的深入,财务指标本身的局限性也日益凸显,如财务报表的滞后性及财务数据易于被操纵等,这影响了财务危机预测模型的性能。鉴于此,通过情感倾向值的计算,将Web金融信息文本有效地数值化,并将其作为预测指标变量用于财务危机预测,使用LIBSVM分别构建纯财务指标预测模型和引入Web金融信息指标变量后的混合指标预测模型,并对模型的预测结果进行了比较分析。混合指标预测模型在预测的有效性、稳定性和超前性上均好于纯财务指标预测模型。