论用户信息鉴别能力

论述了信息鉴别能力的概念及其重要性、信息鉴别应具备的知识、信息鉴别的内容,并提出了信息鉴别能力 的测算方法。

心电多相信息鉴别诊断仪对心脏病的诊断价值

本文用心电多相信息鉴别诊断仪对212例心脏病患者、52例正常人做了检查,并在57例中进行了重复性试验,发现该仪器对冠心病有较高的敏感性(88.3%)。该仪器检查心脏病的特异性为92.3%.假阳性率为7.7%,假阴性率为8.6%。

博客在“信息鉴别与评价”教学中的应用

近年来，博客对于学生已不再陌生。下面，笔者以高中信息技术必修模块中“信息鉴别与评价”一课的教学实践为例，就博客在高中信息技术教学中的应用进行以下简要分析，希望对同仁有所借鉴。

结构化方法在信息技术教学中的应用实践——以“中国高铁直通美国”的信息鉴别为例

信息鉴别是高中信息技术学科的重要教学内容,无论是2003年颁发的信息技术课程标准,还是2017年颁布的新课标,对其都有明确要求。2017年版课标指出,“信息意识是指个体对信息的敏感度和对信息价值的判断力”,具备信息意识的学生能够“采用有效策略对信息来源的可靠性、内容的准确性、指向的目的性作出合理判断”,即具有信息鉴别的能力。

如何培养中学生信息鉴别能力

采用文献资料法对信息鉴别能力进行综述,阐述信息鉴别能力的内涵及重要性,分别从培养信息鉴别能力应该具备的知识、信息鉴别的方法、信息鉴别的评价3个方面讲述。为一线教师在教学过程中培养学生的信息鉴别能力提供借鉴和参考。

用KL鉴别信息作为语音识别距离测度的研究

本文采用KL(Kullback-Leibler)鉴别信息作为修正的隐Markov模型的距离测度。推导了该距离测度的解析式,证明了其收敛性。在不同大小的训练集和模型状态数下实验研究了模型距离,实验验证了这种距离测度用于语音识别的合理性和可行性。

基于EMD复杂度与鉴别信息的磨削颤振预测

为避免磨削加工中出现颤振,提出一种基于经验模式分解(empiracal mode decomposition,简称EMD)复杂度与鉴别信息的颤振预测方法。采用经验模式分解对磨削加工中滤波后的振动信号进行分解,获得振动信号的本征特征函数;采用L-Z复杂度指标对本征特征函数进行复杂度分析,获得磨削颤振特征值;采用鉴别信息对复杂度变化进行量化,通过鉴别信息对磨削加工颤振进行预测。在外圆磨床实验平台对该方法的有效性进行了验证,分别采用变工件转速、变砂轮转速和变磨削厚度3种加工方式逼近颤振状态。分析结果表明,当磨削加工趋于颤振时对应的鉴别信息值增大。实验结果通过鉴别信息的大小可以对磨削加工中的颤振进行预测。

基于短时能零积和鉴别信息的语音端点检测

为了提高低信噪比下语音端点检测的准确率,提出了一种新型的语音端点检测算法.该算法利用短时能零积法和鉴别信息的互补优势,一边降噪一边端点检测,而且对于被判为噪声的帧利用基于子带能量鉴别信息方法来进行二次复检,根据鉴别信息来更新噪声能量门限,从而能更准确地跟踪噪声的能量变化.实验结果表明,该方法在信噪比变化比较剧烈的情况下仍然能够准确地进行端点检测,对语音信号的后续处理起到了很好的作用.

基于最大熵原理与鉴别信息的机床主轴系统退化分析

采用最大熵原理与鉴别信息方法对M1432B型磨床工件主轴X_2方向退化进行分析:用最大熵原理获得工件主轴在4～10月份振动信号最大熵概率密度分布,再用鉴别信息对该概率密度分布变化进行计算,通过鉴别信息变化判断主轴系统状态的变化,结果表明,M1432B型磨床工件主轴X_2方向发生微小退化。

基于最小鉴别信息的正则化图像恢复方法

提出在正则化图像恢复方法中将图像恢复结果与先验图像的最小鉴别信息作为新的正则化约束。同传统的正则化约束不同,新的约束使得恢复的图像与给定的先验图像具有最相似的灰度分布。同时给出一种自适应确定正则化参数的方法。实验结果表明,新方法在恢复效果上要优于传统的正则化方法,但对噪声则比较敏感。因此,提出在降质图像含有较多的噪声时保留传统的正则化约束,以达到更好的恢复效果。

基于最小鉴别信息原理的幕墙工程施工安全模糊综合评价

为了预防和减少幕墙工程施工过程中的安全事故,通过分析幕墙工程施工的特点,结合施工安全生产主要因素(4M1E),建立了幕墙工程施工安全评价指标体系。利用层次分析法和熵权法分别计算主观权重、客观权重,运用最小鉴别信息原理将主客观权重进行组合赋权得出综合权重,再使用模糊综合评价法对幕墙工程施工进行安全评价。将此模型运用于某生物医药基地建设项目,利用加权平均原则和改进最大隶属度原则确定了该项目的幕墙工程施工安全等级。以期为今后幕墙工程施工的安全评价提供参考。

一种基于双向鉴别信息的粒子滤波跟踪方法

为提高对复杂背景下目标的跟踪精度,提出一种基于双向鉴别信息的粒子滤波目标跟踪方法。首先在视频图像序列的第一帧中,同时给目标和背景建立模型。然后以粒子滤波为跟踪框架,对每个粒子进行操作时,采用基于扩展的局部不变特征分别描述目标区域和背景区域。最终通过目标和背景的双向鉴别信息,获取目标的跟踪结果。实验结果表明,此方法在不需要太多数目粒子的条件下依然可以达到很好的跟踪效果。

一种用于信息注释和鉴别的二值图像水印算法

针对二值图像应用,提出了一种适用于信息注释和鉴别的分块二值图像水印新算法。算法的计算量较小而嵌入容量较大,通过对可用分块的像素模式划分优先级,提供了水印嵌入容量和图像质量间平衡的手段。水印提取不需原图像,但需提供嵌入位置的信息。

基于最小鉴别信息加权的伪等组等值应用探究

在无锚情况下,国外学者提出可利用被试背景信息变量对非等组的被试进行最小鉴别信息加权构建伪等组实现分数连接。为探讨和分析伪等组等值在我国测验情境中应用的准确性,采用实证数据,对比分析了伪等组等值与传统锚题等值的结果。结果显示,在被试背景信息变量与待等值测验分数的相关达到0.75左右时,伪等组等值所产生的等值误差接近传统锚题等值,其等值分数与传统锚题等值分数的对比结果也显示,伪等组等值不存在等值重要差异,即二者的差异不会带来实际影响。结果表明,在一定测验情境下,伪等组等值可以成为传统等值的有效替代。未来研究可对伪等组等值在不同测验情境中应用的准确性进行更多验证。

精选教学素材,提高课堂教学效果——《信息的鉴别与评价》教学案例分析

目前,中学信息技术教材上的原有素材严重滞后,信息技术教师在备课时,必须对教材进行二次开发,精选教学素材,提高课堂教学效果.文章通过对《信息的鉴别与评价》这一教学案例过程进行分析,对其教学的优缺点进行总结,针对如何精选教学素材从而提高课堂教学效果提出一些看法,希望能够对从事信息技术教学工作的教师有所帮助.